Growth Controls, Population Growth, and Community Satisfaction

1982 ◽  
Vol 47 (3) ◽  
pp. 339 ◽  
Author(s):  
Mark Baldassare ◽  
William Protash
REVITALISASI ◽  
2020 ◽  
Vol 8 (1) ◽  
pp. 56
Author(s):  
Dessy Kusuma Wardani ◽  
Edy Swasono

This study aims to identify the dominant factors of the successful implementation of benchmarking on the performance of contracting companies and test the significance of the application of benchmarking on the performance of contracting companies. The research sample was saturated samples of 65 qualified contractor companies. The method and type of research used were correlational methods of multiple regression analysis using SPPS. The results of the study concluded that 1.Benchmarking significantly influences the performance of contracting companies in the Blitar City DPUPR; 1. The ranking of success factors for the Blitar City contractor companies in the process of implementing benchmarking (1) planning, (2) data collection, (3) acception and action and (4) analysis; 2.Benchmarking has proven to significantly improve company performance as measured by increasing (1) Corporate Finance (2) Company productivity, (3) DPUPR Consumer Satisfaction, (4) Community Satisfaction, (5) Quality of the company's construction technical personnel, (6) Satisfaction employee work, (7) Project acquisition rate in one year, (8) Effective completion of construction work, (9) Construction product quality.


2019 ◽  
Vol 6 (1) ◽  
pp. 37-72
Author(s):  
Ulaş Sunata ◽  
Dila Ergül

39 ilçesiyle Türkiye’nin en büyük nüfusuna sahip ili İstanbul aynı zamanda Türkiye’nin en çok iç göç alan şehridir. Özellikle kırdan kente göç bağlamında sosyo-ekonomik ve demografik özellikleriyle birçok araştırmaya konu olmuştur. Fakat İstanbul yerleşik nüfusunun Türkiye’nin diğer şehirlerine kayıtlı olma yoğunluğu da önemlidir. Bu çalışmanın amacı 2012 ve 2017 yıllarındaki nüfus değişimini göz önünde bulundurarak İstanbul ilçelerinin ayrıntılı nüfus yoğunluğu ve büyüme analizini yapmak, ilgili faktörleri değerlendirmek, hemşehri ağlarını okumak adına yerleşik nüfus kütük bilgileri bakımından inceleyerek elde edilen örüntüler doğrultusunda ilçe tipolojileri oluşturmaktır. Çalışmanın birinci bölümünde ilgili beş yıllık nüfus değişimlerine göre İstanbul ilçe nüfusları analiz edilmiştir. Ardından her bir ilçe için nüfusa kayıtlı olunan kente göre nüfus büyüme hızlarına bakılarak ilçelerin ağırlıklı olarak barındırdığı hemşehri ağları belirlenmiştir. İkinci bölümde ise ilçeler nüfus değişim özelliklerine göre belirli kategorilere ayrılmış ve bu kategoriler doğrultusunda ilçe tipolojileri oluşturulmuştur..ABSTRACT IN ENGLISHA District Level Analysis of Istanbul’s Population Change (2012-2017)Istanbul having the largest population of Turkey with its 39 districts is the most internal-migrant-receiving city in Turkey. Particularly in the context of rural-to-urban migration, Istanbul has been became a subject of various researches with its socio-economic and demographic features. However, the density of Istanbul’s settled population who registered other cities of Turkey is important. The main aim of this study is to analyse population growth of all districts considering the population change between 2012 and 2017, to evaluate the related factors and to develop a district typology by using the data of settled population according to their family registration in the name of reading the current countryman networks. In the first section of the study, district populations of Istanbul are examined regarding the related five-year change. Afterwards, most repeated countryman networks of all Istanbul’s districts are specified regarding the population growth rate of the registered cities. In the latter section of the study, districts were divided into categories regarding the specific population change features which help to create district typology.


2011 ◽  
Vol 3 (6) ◽  
pp. 125-127
Author(s):  
Bandana Chowdhury ◽  
Keyword(s):  

2011 ◽  
Vol 3 (6) ◽  
pp. 238-240
Author(s):  
V. Saritha V. Saritha ◽  
◽  
NV Srikanth Vuppala
Keyword(s):  

Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document