ABSTRACTAnalyzing, the morphology, robustness or vulnerability of densely populated cities is a challenge for contemporary researchers. Studies on the resilience of urban infrastructures are given by the presence of recurrent adverse events or sporadic disasters. These events force the interruption of intersections or sections of streets momentarily or permanently. For measurements we use network graph properties and computational algorithms, simulating random and targeted attacks. Finally, in the results we identify the location of critical places that contain intersections and sections of street with greater centrality of intermediation and lower average of proximity.RESUMENAnalizar, la morfología, robustez o vulnerabilidad de ciudades densamente pobladas es un desafío para los investigadores contemporáneos. Los estudios sobre la resiliencia de infraestructuras urbanas se dan por la presencia de eventos adversos recurrentes o desastres esporádicos. Estos acontecimientos, obligan a interrumpir intersecciones o tramos de calles momentánea o permanentemente. Para las mediciones usamos las propiedades de grafos de redes y algoritmos computacionales, simulando ataques aleatorios y dirigidos. Finalmente, en los resultados identificamos la ubicación de lugares críticos que contienen intersecciones y secciones de calle con mayor centralidad de intermediación y menor promedio de cercanía.
Semantic Detection of Targeted Attacks Using DOC2VEC Embedding
