scholarly journals PEMODELAN SAW UNTUK MENENTUKAN TINGKAT DEPRESI GAMER

2020 ◽  
Vol 1 (1) ◽  
pp. 1-4
Author(s):  
Dewa Caniaghi ◽  
Anastasya Latubessy ◽  
Rizkysari Mei Maharani
Keyword(s):  
Mood Swing ◽  
Simple Additive Weighting

Perkembangan teknologi saat ini melahirkan banyak permainan berbasis gadget dan internet yang menarik. Seerorang dapat bermain game untuk menghilangkan kepenatan dan memperoleh perasaan bahagia. Namun, disisi lain seorang gamer juga dapat mengalami depresi karena faktor-faktor lingkungan yang mempengaruhi. Tingkat depresi seorang Gamer dapat diukur dari beberapa kriteria yaitu Insomsia, Mood Swing, Tidak nafsu makan, kesulitan komunikasi dan anti sosial. Beberapa kriteria tersebut dimodelkan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) yang merupakan salah satu metode untuk pemilihan keputusan.  Pemodelannya digunakan untuk menentukan tingkat depresi pada gamer dengan hasil yang didapat terdapat 3 tingkatan depresi mulai dari ringan sampai tinggi. Dengan hasil terbanyak berada pada tingkat sedang lalu banyak dan terakhir dan ringan. Tujuan dilakukan pemodelan ini adalah memberikan tambahan pengetahuan tentang tingkatan depresi gamer. Bahwa seorang gamer dapat mengalami depresi walaupun kegiatan bermain game seharusnya menjadi sesuatu yang menyenangkan.

Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Pelanggan Terbaik Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Pada Bravo Supermarket Jombang

2016 ◽  
Vol 2 (1) ◽  
pp. 40
Author(s):  
Fatikhatus Sholikhah ◽  
Diema Hernyka Satyareni ◽  
Chandra Sukma Anugerah
Keyword(s):  
Decision Support ◽  
Decision Support System ◽  
Support System ◽  
Customer Loyalty ◽  
Design Decision ◽  
Web Based ◽  
Business World ◽  
Election System ◽  
Simple Additive Weighting ◽  
The Town

Abstrak Persaingan merupakan hal yang biasa terjadi terutama dalam dunia bisnis, tidak terkecuali yang telah dialami oleh Bravo Supermarket Jombang. Bravo bukanlah satu-satunya supermarket di kota Jombang, sehingga Bravo harus bersaing dengan para kompetitornya agar Bravo bisa bersaing dan tetap produktif. Salah satu cara yang dapat digunakan dalam meningkatkan penjualan dan loyalitas pelanggan adalah dengan memberikan reward kepada para pelanggan terbaik. Oleh karena itu perlu dibuatlah sebuah perancangan sistem pendukung keputusan dalam pemilihan pelanggan terbaik pada Bravo. Dalam perancangan sistem yang dibuat nantinya berbasis web dengan metode SAW(Simple Additive Weighting)sebagai proses perhitungan pemilihan pelanggan terbaik. Hasil dari perancangan sistem pemilihan pelanggan terbaik pada Bravo Supermarket Jombang diharapkan dapat membantu pihak manajemen Bravo dalam pemilihan pelanggan terbaik yang akan menerima reward dan akhirnya akan mampu meningkatkan loyalitas pelanggan dan profit Bravo. Kata kunci: Bravo, sistem pendukung keputusan, pelanggan, SAW. Abstract Competition is a common thing, especially in the business world, is no exception has been experienced by Bravo Supermarket Jombang. Bravo is not the only supermarket in the town of Jombang, so that Bravo had to compete with its competitors in order Bravo to compete and remain productive. One way that can be used to increase sales and customer loyalty is to give rewards to the best customers. Therefore, it needs to be made to a design decision support system in the selection of the best customers on Bravo. In designing the system made later on a web-based method of SAW (Simple Additive weighting) as the process of calculating the best customer selection. The results of the election system design best customers at Bravo Supermarket Jombang expected to assist management in selecting the best customer Bravo who will receive rewards and will eventually be able to increase customer loyalty and profit Bravo. Key word: Bravo, decision support system, customers, SAW.

Penerapan Weighted Sum Model (WSM) Dalam Penentuan Peserta Jaminan Kesehatan Masyarakat

2017 ◽  
Vol 2 (1) ◽  
pp. 40
Author(s):  
Mesran Mesran ◽  
Suginam Suginam ◽  
Surya Darma Nasution ◽  
Andsyah Putera Utama Siahaan
Keyword(s):  
Low Income ◽  
Poverty Line ◽  
Weighted Sum ◽  
Government Programs ◽  
Head Of Household ◽  
Treatment Services ◽  
The People ◽  
Community Health Insurance ◽  
The Government ◽  
Simple Additive Weighting

Community Health Insurance is one of the government programs for the people of Indonesia in obtaining treatment services at Puskesmas. The program is very helpful for people who are low income and live below the poverty line. Indicators for the government in providing this service consists of 10 (ten) criteria that are House Ownership Status, Floor Area per Household Member, Type of Floor of House, Type of Wall House, Lighting House Used, Fuel Used, Frequency Of Eating In A Day, Ability Buy meat/chicken/milk in a week, Employment of head of household, Education of head of household. In the application, of course, has constraints in deciding who the participants who get the Jamkesmas service. With the application of one of Multi-Criteria Decision Making (MCDM) able to overcome obstacles faced by government. Some methods of MCDM such as Simple Additive Weighting(SAW), Weighted Product(WP), Weighted Sum Model(WSM) can solve this problem. By applying the WSM is relatively easy and fast, is believed to be able to get the best results.

A Selection of Bandung City Travel Route Using The FLOYD-WARSHALL Algorithm

2020 ◽  
Vol 12 (7) ◽  
Author(s):  
Muhammad Ghifari Arfananda ◽  
◽  
Surya Michrandi Nasution ◽  
Casi Setianingsih ◽  
◽  
...  
Keyword(s):  
Traffic Congestion ◽  
Rapid Development ◽  
Route Selection ◽  
Tourist Attractions ◽  
Tourist Destinations ◽  
A Value ◽  
Distance Data ◽  
Simple Additive Weighting ◽  
The City ◽  
Selection Of

The rapid development of information and technology, the city of Bandung tourism has also increased. However, tourists who visit the city of Bandung have problems with a limited time when visiting Bandung tourist attractions. Traffic congestion, distance, and the number of tourist destinations are the problems for tourists travel. The optimal route selection is the solution for those problems. Congestion and distance data are processed using the Simple Additive Weighting (SAW) method. Route selection uses the Floyd-Warshall Algorithm. In this study, the selection of the best route gets the smallest weight with a value of 5.127 from the Algorithm process. Based on testing, from two to five tourist attractions get an average calculation time of 3 to 5 seconds. This application is expected to provide optimal solutions for tourists in the selection of tourist travel routes.

SELEKSI ASISTEN PELATIH BELA DIRI DENGAN PERBANDINGAN METODE AHP (Analytic Hierarchy Process) DAN METODE SAW (Simple Additive Weighting)

2016 ◽  
Vol 1 (1) ◽  
pp. 088
Author(s):  
Wahyu Joni Kurniawan
Keyword(s):  
Decision Support ◽  
Decision Support System ◽  
Analytic Hierarchy Process ◽  
Support System ◽  
Analytic Hierarchy ◽  
Assistant Coach ◽  
Simple Additive Weighting ◽  
Hierarchy Process ◽  
Selection Of ◽  
Discipline Knowledge

This study was conducted to assist in the selection of martial assistant coach, to determine who is right. Its results will didadaptkan by comparing the two methods in the decision support system, by using the Analytic Hierarchy Process (AHP) and the Simple Additive Weight (SAW) in limiting the problems in producing the desired solution, using multiple criteria (multi-criteria). AHP and SAW has a different way of doing the calculation. This is done to determine which method is looking for help in making decisions. And in this study are the criteria Discipline, Knowledge, Leadership, Attitude, and Level. And there are sub criteria on Level, which Black (AND I) and Red Black II.

Penerapan Metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk Penentuan Seleksi Staf Terbaik Politeknik Negeri Tanah Laut Berbasis Web Mobile

2018 ◽  
Vol 4 (2) ◽  
pp. 120-129
Author(s):  
Veri Julianto ◽  
Lastriani Lastriani ◽  
Winda Aprianti ◽  
Herpendi Herpendi
Keyword(s):  
Simple Additive Weighting

Staf atau tenaga kependidikan merupakan bagian penting dalam mendukung suatu proses jalannya pendidikan. Oleh karena itu perlunya sikap prfesionalisme yang harus dimiliki agar di peroleh suatu hasil yang maksimal dalam proses pelayanan. Penghargaan terhadap kinerja yang mereka lakukan biasanya diberikan setiap tahuan dalam mengapresiasi yang telah dilakukan. Di Politeknik Negeri Tanah Laut penghargaan diberikan satiap tahun sekali dengan mempertimbangkan beberapa kriteria misalnya inisiatif pekerjaan, produktifitas pekerjaan, komunikasi, kerjasama tim, tanggung jawab, kedisiplinan, integritas, pelayanan. Pada tulisan ini akan menerapkan metode Simple Additive Weighting (SAW) dalam membantu menentukan staf terbaik dengan berbasis aplikasi. Aplikasi yang dibangun berbasis web mobile dan telah berhasil diimplementasiakan. Keywords: kuesioner, staf terbaik, SAW, Pengambilan Keputusan

Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Calon Penerima Beasiswa Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Berbasis Web

2020 ◽  
Vol 6 (1) ◽  
pp. 102-111
Author(s):  
Yuni Rohmatin ◽  
Wiwik Kusrini ◽  
Agustian Noor ◽  
Fathurrahmani Fathurrahmani
Keyword(s):  
Microsoft Excel ◽  
Simple Additive Weighting

Politeknik Negeri Tanah Laut mengelola program beasiswa Bidikmisi dan PPA (Peningkatan Prestasi Akademik) untuk calon mahasiswa maupun mahasiswanya. Penentuan penerima beasiswa selama ini menggunakan microsoft excel dengan memasukkan data pendaftar beasiswa dan melakukan perhitungan berdasarkan kriteria penilaian pada masing-masing beasiswa. Proses penyeleksian tersebut memerlukan waktu serta ketelitian yang relatif lama karena setiap berkas yang dikumpulkan mahasiswa maupun calon mahasiswa akan dibandingkan dengan setiap kriteria beasiswa. Permasalahan tersebut dapat diatasi dengan membangun sistem pendukung keputusan berbasis web untuk memilih calon penerima beasiswa. Pengambilan keputusan penentuan calon penerima beasiswa mengguakan metode Simple Additive Weighting (SAW) dilakukan dengan memberikan nilai bobot pada setiap atribut dan dilanjutkan dengan proses perangkingan untuk menyeleksi alternatif yang ada. Pengembangan sistem dilakukan dengan bahasa pemrograman Hypertext Preprocessor (PHP) dengan framework CodeIgniter. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan perangkingan terhadap nilai bobot setiap atribut yang menjadi persyaratan dalam penentuan beasiswa. Tingkat ketepatan antara jawaban yang diperoleh dari sistem dengan informasi yang diminta oleh pengguna dapat diketahui dengan melakukan pengujian perbandingan hasil perhitungan pada sistem dengan hasil perhitungan manual.

PERANCANGAN PENENTUAN MATERI KURSUS MENGGUNAKAN FUZZY MADM DENGAN METODE SIMPLE ADDITTIVE WEIGHTING

2019 ◽  
Vol 24 (1) ◽  
pp. 24-36
Author(s):  
Elyna Fazriyati
Keyword(s):  
Multiple Attribute ◽  
Fuzzy Madm ◽  
Simple Additive Weighting

Kursus merupakan salah satu sarana penunjang bagi setiap mahasiswa untuk menambah dan mengasah kemampuan serta pengetahuan dalam belajar. Terutama bagi jurusan teknik informatika, manajemen informatika dan sistem informasi yang memerlukan praktik dalam kegiatan belajar sehari-hari. Kursus yang diselenggarakan untuk ketiga jurusan tersebut terdiri dari 3 tingkatan, yaitu fundamental, beginner dan intermediate yang disesuaikan dengan semester yang sedang dijalani oleh mahasiswa. Materi tingkat beginner dan intermediate merupakan cabang dari kursus materi tingkat fundamental yang berjumlah 12 materi. Proses penjadwalan kursus untuk ketiga jurusan tersebut seringkali terdapat kendala berupa penentuan materi beginner yang merupakan cabang dari materi fundamental, yang masing-masing materi fundamental memiliki 2 cabang untuk tingkat beginner sehingga mahasiswa memiliki 4 cabang materi beginner sebagai pilihan yang di ambil dari materi fundamental yang telah diikuti pada tingkat 1, yaitu semester 1 dan 2. Hal ini menyebabkan pengelolaan data untuk penentuan materi dilakukan secara acak tanpa melihat prioritas tertinggi dari mahasiswa dan kriteria pendukung lainnya. Maka untuk menyelesaikan masalah yang terjadi, dibuat perancangan pembangunan sistem pendukung keputusan untuk menentukan materi tingkat beginner dengan alternatif terbaik berdasarkan dengan kriteria yang telah ditentukan akan menggunakan metode Fuzzy Multiple Attribute Decission Making (FMADM) dengan metode Simple Additive Weighting (SAW).

Pemilihan Transportasi Bus Antar Kota Antar Provinsi (AKAP) Dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW), Weighted Product (WP), dan Promethee Berbasis Android

2021 ◽  
Vol 5 (3) ◽  
pp. 247
Author(s):  
Achmad Riyadi ◽  
Septi Andryana ◽  
Winarsih Winarsih
Keyword(s):  
Decision Support ◽  
Decision Support System ◽  
Support System ◽  
Non Local ◽  
Simple Additive Weighting ◽  
Local Companies ◽  
Bus Transportation

The migrants who have increased every year made bus transportation be one of the most widely used transportation for the Wonogiri’s people to go home to their hometowns. In Wonogiri district, bus transportation is available from various companies, ranging from local companies and non local who have primacy facilities, services, and a diverse bus fleet. The application of a decision support system is to make it easier for prospective passengers to make choices according to the desired criteria can be done using the Simple Additive Weighting, Weighted Product, and Promethee methods. The methods calculates the value of each criteria, weight criteria, criteria type, and is easy to apply to solve problems related to multi-criteria. There are 5 criteria used and 17 different bus companies as alternatives. The existence of this system is expected to make it easier for prospective passengers to decide the bus according to the desired criteria.Keywords:Promethee; Simple Additive Weighting; Weighted Product.

Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document