scholarly journals Big Data Spatial Geographic Information System (GIS) on Mapping Distribution Point Shelter Garbage

2021 ◽  
Author(s):  
Ahmad Ihsan ◽  
Khairul Muttaqin ◽  
Rizalul Akram ◽  
Nurul Fadillah
Keyword(s):  
Information System ◽  
Big Data ◽  
Geographic Information System ◽  
Geographic Information ◽  
Distribution Point

Geographic Information System and Big Spatial Data

2020 ◽  
Vol 16 (4) ◽  
pp. 101-145
Author(s):  
Raja Sher Afgun Usmani ◽  
Ibrahim Abaker Targio Hashem ◽  
Thulasyammal Ramiah Pillai ◽  
Anum Saeed ◽  
Akibu Mahmoud Abdullahi
Keyword(s):  
Information System ◽  
Big Data ◽  
Geographic Information System ◽  
Spatial Data ◽  
Spatial Information ◽  
Geographic Information ◽  
Data Sources ◽  
Spatial Datasets ◽  
Big Data Technologies ◽  
The Impact

Geographic information system (GIS) is designed to generate maps, manage spatial datasets, perform sophisticated “what if” spatial analyses, visualize multiple spatial datasets simultaneously, and solve location-based queries. The impact of big data is in every industry, including the GIS. The location-based big data also known as big spatial data has significant implications as it forces the industry to contemplate how to acquire and leverage spatial information. In this study, a comprehensive taxonomy is created to provide a better understanding of the uses of GIS and big spatial data. The taxonomy is made up of big data technologies, GIS data sources, tools, analytics, and applications. The authors look into the importance of big spatial data and its implications, review the data sources, and GIS analytics, applications, and GIS tools. Furthermore, in order to guide researchers interested in GIS, the challenges that require substantial research efforts are taken into account. Lastly, open issues in GIS that require further observation are summarized.

Offen, kreativ und kollaborativ, dazu noch kritisch? : Zwei koreanische Beispiele von ,Digital Humanities‘

2020 ◽  
Vol 52 (1) ◽  
pp. 91-98
Author(s):  
Von Yun-Young Choi
Keyword(s):  
Data Mining ◽  
Information System ◽  
Big Data ◽  
Geographic Information System ◽  
Text Mining ◽  
Digital Humanities ◽  
Open Data ◽  
Geographic Information ◽  
Linked Open Data

Unter dem Begriff ,Digital Humanities‘ versteht man die Erforschung und Ausbildung der Geisteswissenschaften und das damit verbundene neuartige Schaffen von Texten mithilfe neuester Informationstechnologien.1 Digital Humanities umfassen nicht nur digitale Arbeitsinstrumente, sondern auch deren stellvertretende Bereiche, Datenbanken, Linked Open Data (LOD), Geographic Information System (GIS), Informationsvisualisierung oder Ontologie, Big Data oder Data Mining, Text Mining oder elektronische Kulturatlanten, sowie deren Didaktik. Der Begriff ,Digital Humanities‘ umfasst nicht nur die Digitalisierung von Texten, sondern auch die Verwendung der digitalen Technologien innerhalb der Geisteswissenschaften und weithin die Reflexion über die Technologie selbst. Wenn man von Digital Humanities spricht, stellt man sich oft digitale Datenbanken vor. Den Anfang machte der Index Thomisticus, eine Lemmatisierung sämtlicher Texte von Sankt Aquinas, die von Priester Roberto Busa (1913–2011) in Italien entwickelt wurde.2 Dieser Vorreiter der Digital Humanities hatte bereits im Jahre 1946 mit IBM eine großangelegte Datenbank geplant. Der Aufbau der Texte in 56 Bänden dauerte ca. 30 Jahre. 1989 wurden die Ergebnisse in CD-Form und ab 2004 im Internet (Corpus Thomisticum) veröffentlicht.3 Wie man an diesem Beispiel sieht, gewinnt man durch die Digitalisierung von Texten neue und breitere Verfügungs- und Verarbeitungskapazitäten. Man kann maschinell lesbare Texte speichern und diese auch auf und für verschiedene Weisen nutzbar machen, z. B. anhand von Suchmaschinen, Stichwortsuchen oder Häufigkeitsuntersuchungen.

scholarly journals Sistem Informasi Persebaran ODP (Optical Distribution Point) Telkom Pemalang Berbasis WebGIS dengan Leaflet

2021 ◽  
Vol 11 (01) ◽  
pp. 1-7
Author(s):  
Anis Supriatin ◽  
Iskandar Fitri ◽  
Sari Ningsih
Keyword(s):  
Information System ◽  
Geographic Information System ◽  
Fiber Optic ◽  
Sales Force ◽  
Geographic Information ◽  
Distribution Point ◽  
Optical Distribution

Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem informasi yang dapat membantu pengolahan data ODP (Optical Distribution Point) Telkom. ODP adalah sebuah perangkat pendukung fiber optic untuk membantu menyalurkan core optic kebeberapa pelanggan Indihome. Dengan adanya sistem informasi ini dapat mempermudah admin dan sales force Indihome mengetahui titik persebaran ODP yang masih dapat digunakan atau sudah penuh. Sistem informasi persebaran ODP Telkom Pemalang berbasis WebGIS (Website Geographic Information System) dibuat menggunakan library leaflet, framework codeigniter 3 dan database mysql. Library leaflet digunakan untuk membangun peta interaktif berbasis web yang medukung platform desktop dan mobile.  Hasil dari penelitian ini yaitu penggunaan L.map untuk menghasilkan peta dan setting view untuk lokasi pada peta. Selain itu juga menggunakan L.marker sebagai penanda adanya titik serta informasi ODP  pada lokasi dengan menggunakan latitude dan longitude. Hasil dari pengujian L.map dilakukan dibeberapa titik longitude dan latitude yang ada di beberapa titik lokasi yang ada di kabupaten Pemalang dan dihasilkan view yang sesuai dengan lokasi. Hasil pengujian usability dari sistem ini dihasilkan nilai efektifitas 4,30 dan efisiensi 4,16 dari skala 1-5.

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