scholarly journals Identification of Affective States in MOOCs

2018 ◽  
Vol 6 (12) ◽  
pp. 39-55
Author(s):  
Napoliana Souza ◽  
Gabriela Perry
Keyword(s):  
Machine Learning ◽  
Data Analysis ◽  
Learning Analytics ◽  
Online Courses ◽  
Massive Open Online Courses ◽  
Signal Recognition ◽  
Affective States ◽  
Massive Open Online ◽  
Data Intensive ◽  
Physiological Signal

Massive Open Online Courses (MOOCs) are a type of online coursewere students have little interaction,  no instructor, and in some cases, no deadlines to finisch assignments. For this reason, a better understanding of student affection in MOOCs is importantant could have potential to open new perspectives for this type of course. The recent popularization of tools, code libraries and algorithms for intensive data analysis made possible collect data from text and interaction with the platforms, which can be used to infer correlations between affection and learning. In this context, a bibliographical review was carried out, considering the period between 2012 and 2018, with the goal of identifying which methods are being to identify affective states. Three databases were used: ACM Digital Library, IEEE Xplore and Scopus, and 46 papers were found. The articles revealed that the most common methods are related to data intensive techinques (i.e. machine learning, sentiment analysis and, more broadly, learning analytics). Methods such as physiological signal recognition andself-report were less frequent.

scholarly journals Massive open online courses (MOOCs) in Greek secondary education

2018 ◽  
Author(s):  
Φίλιππος Κουτσάκας
Keyword(s):  
Secondary Education ◽  
Learning Analytics ◽  
Online Courses ◽  
Massive Open Online Courses ◽  
Massive Open Online ◽  
On Line

Από το 2008 που πρωτοεμφανίστηκαν τα μαζικά, ελεύθερα, διαδικτυακά μαθήματα - MOOCs (Massive Open Online Courses) η σχετική έρευνα έχει επικεντρώνεται σχεδόν αποκλειστικά στην εφαρμογή τους σε ενηλίκους, κυρίως φοιτητές, απόφοιτους της τριτοβάθμιας εκπαίδευσης ή επαγγελματίες, ενώ ελάχιστα έχουν διερευνηθεί τα πιθανά οφέλη από τη υιοθέτηση τους στη διδασκαλία μαθημάτων χαμηλότερων εκπαιδευτικών βαθμίδων και είναι ουσιαστικά ανύπαρκτη σχετικά με τα πρακτικά θέματα σχεδίασης, υλοποίησης και προσφοράς τέτοιων μαθημάτων την προ-τριτοβάθμια εκπαίδευση.Τοποθετημένη μέσα σε αυτό το πλαίσιο η παρούσα εργασία είχε διττό στόχο:a.σε θεωρητικό επίπεδο, να διερευνήσει τον δυνητικό ρόλο, την αξία και τις προοπτικές υιοθέτησης των MOOCs στην προ-τριτοβάθμια εκπαίδευσηb.σε πρακτικό επίπεδο, να προσδιορίσει και να προτείνει καλές πρακτικές και διαδικασίες σχετικά με το σχεδιασμό, την ανάπτυξη, την εφαρμογή, την παροχή και την αξιολόγηση των MOOCs για τη δευτεροβάθμια εκπαίδευση.Για την επίτευξη των παραπάνω στόχων υιοθετήθηκε σπειροειδές ερευνητικό σχέδιο συμμετοχικής έρευνας δράσης αποτελούμενο από δύο ερευνητικούς κύκλους οι οποίοι υλοποιήθηκαν κατά τη διάρκεια δύο διαδοχικών σχολικών ετών. Στα πλαίσια αυτού του συμμετοχικού ερευνητικού σχήματος δράσης σχεδιάστηκε, υλοποιήθηκε και προσφέρθηκε ανοιχτά για δύο διαδοχικές σχολικές χρονιές (2015 και 2016) ένα MOOC για τον προγραμματισμό υπολογιστών. Το MOOC απευθύνονταν σε μαθητές που προετοιμάζονταν για τη συμμετοχή τους στις πανελλαδικές εξετάσεις των Επαγγελματικών Λυκείων στο μάθημα του Προγραμματισμού Υπολογιστών για την εισαγωγή τους στην ελληνική τριτοβάθμια εκπαίδευση.Τα PROG15 και PROG16 MOOCs υιοθέτησαν και συνέθεσαν σχεδιαστικές και παιδαγωγικές αρχές τόσο των x- και όσο και των c-MOOCs. Αυτό επιτεύχθηκε μέσα από τη φιλοξενία, οργάνωση και προσφορά του εκπαιδευτικού υλικού στην πλατφόρμα της Udemy (www.udemy.com/domprogepal) και την υποστήριξη της συνεργατικής κοινότητας μάθησης από το Q&A forum της πλατφόρμας. Παράλληλα δημιουργήθηκε μία δεύτερη, συμπληρωματική του Udemy Q&A forum, ανοιχτή ομάδα συζητήσεων (Group) και συνεργασίας στο Facebook (https://www.facebook.com/groups/domprogepal/).Κατά τη διάρκεια των δύο ερευνητικών κύκλων η έρευνα, με συστηματικό τρόποa.κατέγραψε και τεκμηρίωσε ορθές πρακτικές και διαδικασίες σχετικά με το σχεδιασμό, την υλοποίηση, την εφαρμογή και την παρατήρηση MOOCs για τη δευτεροβάθμια εκπαίδευσηb.κατέγραψε και ανέλυσε για τους συμμετέχοντες μαθητές δευτεροβάθμιας εκπαίδευσης•τα κίνητρα συμμετοχής τους και τους λόγους πρόωρης αποχώρησης, τις προσδοκίες τους από τη συμμετοχή τους στο μάθημα και τη στάση τους απέναντι σε αυτό (με τη χρήση δύο ερωτηματολογίων που συμπληρώθηκαν από τους μαθητές πριν- και μετά-) και•τη συμπεριφορά τους στο πλαίσιο των PROG15 και PROG16 MOOCs εστιάζοντας στις εγγραφές και στις συνδέσεις των μαθητών (αριθμός και ποσοστά), στα ποσοστά ολοκλήρωσης και πρόωρης εγκατάλειψης, στο βαθμό αλληλεπίδρασης, συνεργασίας καθώς και στη συμβολή/συνεισφορά των μαθητών στο περιεχόμενο του μαθήματος.Επιπρόσθετα, κατά τη διάρκεια του δεύτερου ερευνητικού κύκλου (PROG16) επιχειρήθηκε ο προσδιορισμός του αν και σε ποιο βαθμό συμμετείχαν στο μάθημα μαθητές με ειδικές μαθησιακές ανάγκες καθώς και το αντίκτυπο που είχε σε αυτούς η συμμετοχή τους στο MOOC.Σε πρακτικό επίπεδο η έρευνα προσέφερε•ένα πλαίσιο καλών πρακτικών και διαδικασιών για το σχεδιασμό, την ανάπτυξη, την υλοποίηση, την προσφορά και την αξιολόγηση των MOOCs στη δευτεροβάθμια εκπαίδευση.Σε θεωρητικό επίπεδο η έρευνα κατέγραψε•χαμηλά ποσοστά ολοκλήρωσης των PROG15 και PROG16, παρόμοια όπως με τα ποσοστά ολοκλήρωσης των τυπικών MOOCs που απευθύνονται σε μεγαλύτερες ηλικίες και εκπαιδευτικές βαθμίδες, καθώς και μία καθοδική τάση όσον αφορά στα ποσοστά ολοκλήρωσης των διαλέξεων του MOOC όσο αυτό πλησίαζε προς το τέλος του. Επιπλέον, η ανάλυση των learning analytics των μαθητών ανέδειξε ότι ο αριθμός των συνδέσεων (ημερήσιος και συνολικός) καθώς ο μέσος χρόνος παραμονής στα PROG15 και PROG16, επηρεάστηκαν από το διαθέσιμο χρόνο των μαθητών με βάση τις υπόλοιπες υποχρεώσεις τους.•χαμηλό βαθμό συνεργασίας/αλληλεπίδρασης των μαθητών του PROG15 με τους συμμαθητές τους καθώς επίσης και χαμηλό βαθμός συμβολής τους στο περιεχόμενο/υλικό του μαθήματος, τόσο στο Udemy Q&A Forum όσο και στο Facebook Group. Αντίθετα, η συνεργασία και η αλληλεπίδραση των μαθητών του PROG16 στο Facebook Group ήταν αρκετά υψηλή, ενώ η συμβολή τους στο περιεχόμενο των μαθημάτων ήταν ιδιαίτερα ικανοποιητική, γεγονός που αποδίδεται στις εννέα προκαθορισμένες εβδομαδιαίες on-line συναντήσεις που πραγματοποιήθηκαν με την παρουσία του εκπαιδευτή, εντός του PROG16 Facebook Group.•ιδιαίτερα θετική στάση των μαθητών απέναντι στα MOOCs, την παιδαγωγική τους προσέγγιση, τις δυνατότητες επικοινωνίας και συνεργασίας που παρέχουν, τη βοήθεια και την υποστήριξή τους και τα μαθησιακά οφέλη από την υιοθέτησή τους στη δευτεροβάθμια εκπαίδευση. Οι περισσότεροι μαθητές αξιολόγησαν ως πολύ θετική τη συνολική εμπειρία τους με τα PROG15 και PROG16, δήλωσαν πολύ εξοικειωμένοι με τα MOOCs μετά από τη συμμετοχή τους στα PROG15 και PROG16 και ήταν πρόθυμοι να παρακολουθήσουν και άλλα MOOCs, στην περίπτωση που προσφερθούν.Σχεδόν το 15% των μαθητών που απάντησαν στα ερωτηματολόγια του PROG16 δήλωσαν ότι αντιμετώπιζαν κάποια διαγνωσμένη μαθησιακή δυσκολία. Οι μαθητές αυτοί, τόσο πριν όσο και μετά τη συμμετοχή τους στο PROG16, σε σύγκριση με τους τυπικούς μαθητές κατέγραψαν υψηλότερες μαθησιακές προσδοκίες από τη συμμετοχή τους στο MOOC και από τη χρήση των MOOCs στη δευτεροβάθμια εκπαίδευση, καθώς και υψηλότερη αποφασιστικότητα να ολοκληρώσουν το μάθημα. Επιπλέον, παρέμειναν περισσότερο χρόνο συνδεδεμένοι στο μάθημα, κάλυψαν μεγαλύτερο μέρος της προσφερόμενης ύλης και τόσο η συνολική τους εμπειρία όσο και ο βαθμός ικανοποίησης τους από τη συμμετοχή τους στο PROG16 ήταν σαφώς υψηλότερος σε σύγκριση με τους τυπικούς μαθητές.Τέλος, οι μαθητές με μαθησιακές δυσκολίες δήλωσαν πιο πρόθυμοι σε σχέση με τους τυπικούς μαθητές να συμμετάσχουν σε κάποια άλλο MOOC δευτεροβάθμιας εκπαίδευσης αν αυτό προσφέρονταν, κατέγραψαν υψηλότερο βαθμό συμμετοχής στο φόρουμ, υψηλότερο βαθμό συμβολής και συνεισφοράς στο υλικό του μαθήματος και μεγαλύτερες προσδοκίες μάθησης από τη χρήση των MOOCs στην ελληνική δευτεροβάθμια εκπαίδευση.Τα παραπάνω ευρήματα, αν και προέκυψαν μέσα στα πλαίσια ενός πολύ συγκεκριμένου εκπαιδευτικού πλαισίου, για ένα σχετικά μικρό δείγμα μαθητών για τα μέτρα των MOOCs, αποτελούν ένα ιδιαίτερα ελπιδοφόρο υπόβαθρο για την αξιοποίηση αυτού του νέου εκπαιδευτικού εργαλείου στη δευτεροβάθμια εκπαίδευση γενικότερα και ειδικότερα στην προετοιμασία των μαθητών δευτεροβάθμιας για σπουδές τριτοβάθμιας εκπαίδευσης σε θέματα που σχετίζονται με τον προγραμματισμό υπολογιστών. Τα ευρήματα αυτά (θεωρητικά και πρακτικά) μπορούν να αποτελέσουν τη βάση για την μελλοντική έρευνα που θα αφορά στο σχεδιασμό, την ανάπτυξη και την υλοποίηση της επόμενης γενιάς MOOCs.

A Systematic Mapping on the Learning Analytics Field and Its Analysis in the Massive Open Online Courses Context

2015 ◽  
Vol 13 (3) ◽  
pp. 1-24 ◽  
Author(s):  
Barbara Moissa ◽  
Isabela Gasparini ◽  
Avanilde Kemczinski
Keyword(s):  
Learning Analytics ◽  
Online Courses ◽  
Massive Open Online Courses ◽  
Future Research ◽  
Systematic Mapping Study ◽  
Mapping Study ◽  
Data Types ◽  
Massive Open Online ◽  
Systematic Mapping ◽  
Dynamical Processes

Learning Analytics (LA) is a field that aims to optimize learning through the study of dynamical processes occurring in the students' context. It covers the measurement, collection, analysis and reporting of data about students and their contexts. This study aims at surveying existing research on LA to identify approaches, topics, and needs for future research. A systematic mapping study is launched to find as much literature as possible. The 127 papers found (resulting in 116 works) are classified with respect to goals, data types, techniques, stakeholders and interventions. Despite the increasing interest in field, there are no studies relating it to the Massive Open Online Courses (MOOCs) context. The goal of this paper is twofold, first we present the systematic mapping on LA and after we analyze its findings in the MOOCs context. As results we provide an overview of LA and identify perspectives and challenges in the MOOCs context.

scholarly journals Massive open online courses in higher education: A data analysis of the MOOC supply

2016 ◽  
Vol 12 (5) ◽  
pp. 1401 ◽  
Author(s):  
Julieth E. Ospina-Delgado ◽  
Ana Zorio-Grima ◽  
María A. García-Benau
Keyword(s):  
Higher Education ◽  
Data Analysis ◽  
Online Courses ◽  
Massive Open Online Courses ◽  
Massive Open Online

scholarly journals Extraction of Student Interaction Data from an Open edX Platform

2021 ◽  
Vol 20 (38) ◽  
pp. 87-98
Author(s):  
Daniel Jaramillo-Morillo ◽  
Mario Solarte ◽  
Gustavo Ramírez-González
Keyword(s):  
Online Education ◽  
Learning Analytics ◽  
Online Courses ◽  
Student Interaction ◽  
Massive Open Online Courses ◽  
Interaction Data ◽  
Access To Education ◽  
Huge Number ◽  
Massive Open Online ◽  
Java Code

The Massive Open Online Courses (MOOC) are courses available to the general public without restrictions that are offered to hundreds or thousands of students and in recent years have been presented as a revolution in online education. They are presented as an alternative to the great demand in higher education for the characteristic of being open and massive because they allow access to education to a huge number of students. They have become an ideal environment for data collection and through the application of learning analytics techniques they have allowed a better understanding of how students learn. However, access to the data from thecurrent open-source MOOC platforms is limited and often difficult to collect and process. This paper presents a proposal for collecting and processing the data from students’ interaction with the Open edX platform through Scripts and a Collector based on Java code. 

scholarly journals Identifying and Characterizing Students Suspected of Academic Dishonesty in SPOCs for Credit through Learning Analytics

2020 ◽  
Author(s):  
Daniel A. Jaramillo-Morillo ◽  
José A. Ruipérez-Valiente ◽  
Mario F. Solarte Sarasty ◽  
Gustavo A. Ramírez-González
Keyword(s):  
Academic Dishonesty ◽  
Learning Analytics ◽  
Online Courses ◽  
Market Value ◽  
Massive Open Online Courses ◽  
Massive Open Online ◽  
Working Groups ◽  
Academic Recognition ◽  
The University

Massive Open Online Courses (MOOCs) have been transitioning slowly from being completely open and without clear recognition in universities or industry, to private settings through the emergence of Small and Massive Private Online Courses (SPOCs and MPOCs). Courses in these new formats are often for credit and have clear market value through the acquisition of competencies and skills. However, the endemic issue of academic dishonesty remains lingering and generating untrustworthiness regarding what students did to complete these courses. In this case study, we focus on SPOCs with academic recognition developed at the University of Cauca in Colombia and hosted in their Open edX instance called Selene Unicauca. We have developed a learning analytics algorithm to detect dishonest students based on submission time and exam responses providing as output a number of indicators that can be easily used to identify students. Our results in two SPOCs suggest that 17% of the students that interacted enough with the courses have performed academic dishonest actions, and that 100% of the students that were dishonest passed the courses, compared to 62% for the rest of students. Contrary to what other studies have found, in this study, dishonest students were similarly or even more active with the courseware than the rest, and we hypothesize that these might be working groups taking the course seriously and solving exams together to achieve a higher grade. With MOOC-based degrees and SPOCs for credit becoming the norm in distance learning, we believe that if this issue is not tackled properly, it might endanger the future of the reliability and value of online learning credentials.

scholarly journals Using Learning Analytics to Improve MOOC Instructional Design

2019 ◽  
Vol 14 (24) ◽  
pp. 6 ◽  
Author(s):  
Nurbiha A Shukor ◽  
Zaleha Abdullah
Keyword(s):  
Instructional Design ◽  
Exploratory Study ◽  
Learning Analytics ◽  
Teaching And Learning ◽  
Online Courses ◽  
Public University ◽  
Massive Open Online Courses ◽  
Massive Open Online ◽  
Learning Retention ◽  
The Impact

Massive Open Online Courses (MOOC) allows teaching and learning for everyone. This means that people from any learning background can join any of the courses offered through MOOC platforms. Although learning materials are offered for free, learning retention and learning engagement were found to be consistently low alt-hough some MOOC are offered by well-known instructors. Many recent studies tried to understand the suitable instructional design in MOOC to improve learning en-gagement and retention. This study is an exploratory study to evaluate the potential of using learning analytics to improve instructional design in MOOC. Data were col-lected from a MOOC offered for two consequent years in a public university in Ma-laysia. The impact of learning analytics on MOOC instructional design was also dis-cussed.

Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document