scholarly journals Analisa kekuatan pada poros roda depan motor honda blade 110R tahun 2010 dengan material St90 JIS SCM 447 – AISI 4340

2021 ◽  
Vol 6 (2) ◽  
pp. 64
Author(s):  
Alharisy Aji Aji
Keyword(s):  

<p><em>Saat ini di indonesia sepeda motor merupakan alat tranportasi yang sudah di produksi massal. penggunaan sparepart sepeda motor antara yang merek satu  dengan merek yang lainnya sudah umum dilakukan dikarenakan komponen tersebut terkadang sulit didapatkan di pasaran. Entah karena sparepart sepeda motor tersebut tidak lagi diproduksi oleh pabrikan atau memang ada faktor-faktor lain yang mempengaruhinya. Poros adalah salah satu komponen sepeda motor , dimana poros  merupakan salah satu bagian yang terpenting dari setiap mesin. Peranan utama sebuah poros adalah untuk mentransmisikan daya dari satu elemen mesin ke bagian elemen mesin lainnya. Daya tersebut dihasilkan oleh gaya tangensial dan momen torsi yang hasil akhirnya adalah daya tersebut akan ditransmisikan kepada elemen lain yang terhubung dengan poros tersebut. Poros roda merupakan salah satu komponen yang saangat penting dari sebuah sepeda motor karena poros berfungsi untuk menopang body, beban kendaraan itu  sendiri maupun beban luar pada kendaraan dalam hal ini manusia atau barang muatan pada sepeda motor. Sehingga di perlukan  poros yang baik untuk mencapai fungsi dari poros tersebut. Dipenelitian ini akan  membahas tentang Poros dengan beban puntir dan lentur yang bertujuan untuk memberikan pengetahuan tentang poros depan, Lebih menambah wawasan pengetahuan dalam  bidang otomotif dan Mampu merencanakan secara sistematis elemen-elemen mesin yang ada pada system kerja poros. Perhitungan Beban Luar, Perhitungan Diameter Poros, Jadi hasil dari  perhitungan poros bahwa diameter 9.9 mm aman digunakan sesuai  dengan standard,  dengan diameter poros actual dilapangan yaitu 10 mm</em></p>

2017 ◽  
Vol 31 (2) ◽  
pp. 17 ◽  
Author(s):  
Sirsendu Mahata ◽  
Ankesh Samanta ◽  
Joydip Roy ◽  
Bijoy Mandal ◽  
Santanu Das

2017 ◽  
Vol 59 (1) ◽  
pp. 22-28
Author(s):  
Balakrishnan Marimuthu ◽  
Balasubramanian Visvalingam
Keyword(s):  

2021 ◽  
Vol 11 (9) ◽  
pp. 4055
Author(s):  
Mahdi S. Alajmi ◽  
Abdullah M. Almeshal

Machining process data can be utilized to predict cutting force and optimize process parameters. Cutting force is an essential parameter that has a significant impact on the metal turning process. In this study, a cutting force prediction model for turning AISI 4340 alloy steel was developed using Gaussian process regression (GPR), support vector machines (SVM), and artificial neural network (ANN) methods. The GPR simulations demonstrated a reliable prediction of surface roughness for the dry turning method with R2 = 0.9843, MAPE = 5.12%, and RMSE = 1.86%. Performance comparisons between GPR, SVM, and ANN show that GPR is an effective method that can ensure high predictive accuracy of the cutting force in the turning of AISI 4340.


Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document