scholarly journals Investigate Tourist Behavior through Mobile Signal: Tourist Flow Pattern Exploration in Tibet

2020 ◽  
Vol 12 (21) ◽  
pp. 9125
Author(s):  
Lina Zhong ◽  
Sunny Sun ◽  
Rob Law ◽  
Liyu Yang

Identifying the tourist flow of a destination can promote the development of travel-related products and effective destination marketing. Nevertheless, tourist inflows and outflows have only received limited attention from previous studies. Hence, this study visualizes the tourist flow of Tibet through social network analysis to bridge the aforementioned gap. Findings show that the Lhasa prefecture is the transportation hub of Tibet. Tourist flow in the eastern part of Tibet is generally stronger than that in the western part. Moreover, the tourist flow pattern identified mainly includes “(diverse or balanced) diffusion from the main center”, “clustering to the main center”, and “diffusion from a clustered circle”.

2021 ◽  
Vol 11 (5) ◽  
pp. 2253
Author(s):  
Katarina Kostelić ◽  
Marko Turk

The applications of social network analysis to the world tourism network are scarce, and a research update is long overdue. The goal of this research is to examine the topology of the world tourism network and to discuss the meaning of its characteristics in light of the current situation. The data used for the analysis comprise 193 target countries, 242 source countries, and 17,022 links, which is an overall 1,448,285,894 travels in 2018. Social network analysis is applied to the data to determine network topological and diffusion properties, as well as the network structure and its regularities (does it behave more as a social or a technological/biological network?). While results presented in this paper give a thorough insight into the world tourism network in the year 2018, they are only a glimpse in comparison to the possibilities for further research.


2017 ◽  
pp. 35-40
Author(s):  
Anna Stankiewicz-Mróz

Celem artykułu jest zaprezentowanie wyników badań , które skoncentrowane były na identyfikacja powiązań personalnych poprzez tzw. interlocking dyrektorski pomiędzy firmami uczestniczącymi w procesach przejęć w latach 2008-2014. Badaniami zrealizowanymi przy wykorzystaniu metody analizy sieci społecznych SNA (Social Network Analysis) objęto 525 spółek notowanych na GPW w Warszawie oraz NewConnect, które uczestniczyły w procesach akwizycji. W badaniach ważne było określenie poziomu usieciowienia poprzez interlocking dyrektorski pomiędzy firmami uczestniczącymi w omawianych transakcjach. Przyjmuje się, że jedną z podstawowych funkcji interlockingu jest redukcja niepewności i ograniczanie ryzyka poprzez dostęp do informacji dzięki połączeniu z radami innych firm. Przeprowadzone analizy wykazały, że poziom usieciowienia pomiędzy wszystkimi badanymi spółkami i osobami (członkami zarządów i rad nadzorczych) uczestniczącymi w transakcjach akwizycji w Polsce jest niski. Zidentyfikowane relacje miały charakter długotrwały i były widoczne zarówno przed transakcją, jak i po jej przeprowadzeniu.


Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document