Estimations de fonctions de gains sur données de panel : endogéneité du capital humain et effets de la sélection

1994 ◽  
Vol 116 (5) ◽  
pp. 119-135 ◽  
Author(s):  
Yves Guillotin ◽  
Patrick Sevestre
2006 ◽  
Vol 81 (3) ◽  
pp. 521-534 ◽  
Author(s):  
Sébastien Dupuch ◽  
Christelle Milan

Résumé Cet article s’intéresse aux déterminants des investissements directs étrangers européens dans les pays d’Europe centrale et orientale. L’estimation est effectuée en données de panel et porte sur la période 1993-1998. Nous montrons que les écarts de coûts salariaux entre les PECO ne constituent pas un facteur déterminant des investissements étrangers contrairement au différentiel de salaire entre les pays de l’Union européenne (UE) et les pays candidats. L’effet du capital humain apparaît sensible à la construction de la variable d’éducation et au choix de l’échantillon tandis que l’importance de la taille des marchés, de la proximité géographique et du choix de méthode de privatisation contribuent à expliquer les flux d’investissements directs européens à destination des PECO.


Author(s):  
OUSSAMA ELKHALFI ◽  
Rachid CHAABITA ◽  
Chafik GUEMIMI

La relation entre le capital humain et la croissance économique  a évoquée une littérature empirique  abondante à partir le début des années 90 avec des aboutissements opposés. En fait, la plupart des apports des analyses théoriques ont affirmé que le capital humain joue un rôle positif et  significatif sur la croissance économique. Pour notre part, nous envisageons à évaluer cette relation dans l’optique de l’enseignement supérieur et sa qualité dans la croissance et le développement cette fois. À cet égard, nous tendons  d’affranchir  en séries chronologiques la relation entre l’enseignement supérieur et la croissance économique pour un groupe de pays d’Afrique qui englobe (Maroc, Tunisie, Sénégal et Niger), couvrant la période  2002-2018.Pour ce faire, nous avons opté pour un modèle économétrique panel  de type à effets individuels fixes qu’est plus adapté à la structure de nos données. Les résultats auxquels nous avons abouti attestent que plus  le stock de capital humain composé par des individus arriveraient à l’université  est important, plus le niveau du Pib par tète est élevé et que ce dernier est impacté selon le niveau de la qualité des systèmes d’enseignement supérieur et l’économie des pays.  


2021 ◽  
Vol 17 (19) ◽  
pp. 156
Author(s):  
Nabil Boubrahimi ◽  
Hamid Fayou

Ce papier vise à évaluer empiriquement l’impact de la libéralisation commerciale sur l’accumulation du capital humain en Afrique. Nous utilisons pour cela un modèle en données de panel pour 48 pays africains durant la période 2000-2017 en adoptant la méthode FGLS (Feasible Generalized Least Squares). Cette méthode économétrique que nous avons mobilisée a permis de corriger les problèmes de l’endogénéité et de l’heteroscédastisité obtenus par l’approche standard de Moindres Carrés Ordinaire (MCO). Nous avons abouti aux résultats selon lesquels, l’accumulation du capital humain africain est liée à une série de variables macroéconomiques indispensables tels que ; les dépenses en R&D, le PIB par habitant et l’ouverture. Ainsi, nous avons constaté que les tarifs douaniers appliqués ont un effet négatif et fortement significatif sur le capital humain. On conclut que les pays africains devraient investir dans la qualification de leur capital humain à travers l’éducation et la formation avant même de déclencher des politiques commerciales orientées vers la libéralisation de leur marché, pour pouvoir absorber les éventuels spillovers générés par l’entrée en vigueur des accords de libre-échange et plus particulièrement de la Zone de Libre-Echange Continentale Africaine (ZLECAf) en termes de transfert technologique, productivité des facteurs de production et de diffusion du progrès technique.   This paper aims to assess the impact of trade liberalization on the human capital accumulation in Africa. We use a panel data model for 48 African countries during the period between 2000 and 2017 by the FGLS method to remove the endogeneity problem and heteroskedasticity obtained by the GLS Method. We have arrived at the results according to which, the human capital accumulation in Africa is linked to the macroeconomic variables such as; Research and development expenditure, GDP per capita and trade. Empirical analysis investigation reveals the negative effect of the Tariff rate applied on human capital. We concluded that African countries need to spend in their human capital through education to be able to absorb the spillover effect of the AfCFTA in terms of technology diffusion and technical progress.


2021 ◽  
Vol 17 (5) ◽  
Author(s):  
Mamadou Coulibaly ◽  
Jacques Konan Konan

La politique du renforcement des capacités et l’amélioration du système éducatif semblent être contributifs à la croissance économique. Mais, l’objectif d’un rapport étroit entre éducation et accumulation de richesse reste loin d’être atteint. Ainsi, la prise en compte de la technologie de frontière semble être importante dans l’analyse relationnelle entre capital humain et croissance économique. La présente analyse se penche sur la contribution du capital humain et du renforcement des capacités à la performance économique des pays d’Afrique subsaharienne en tenant compte de la technologie de frontière. Les résultats empiriques avec les données de panel par la méthode des moments généralisés ressortent que les pays africains sont loin de la technologie de frontière du monde. Aussi, les capacités renforcées et de l’éducation n’ont-elles aucun effet significatif sur le PIB par tête de ces pays. Le niveau de la technologie de frontière des pays africains améliore l’influence de l’éducation secondaire sur le PIB par tête de ces pays de 33,40%. Finalement, La technologie de frontière n’a aucun apport contributif de l’incidence des capacités sur la croissance du PIB par tête des pays d’Afrique Subsaharienne.


2001 ◽  
Vol 150 (4) ◽  
pp. 1-11 ◽  
Author(s):  
François Legendre ◽  
Patricia Le Maitre
Keyword(s):  

1990 ◽  
Vol 92 (1) ◽  
pp. 87-95 ◽  
Author(s):  
Stéfan Lollivier ◽  
Jean-François Payen
Keyword(s):  

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