scholarly journals ANALISIS TINGKAT PELAYANAN DERMAGA PELABUHAN TANJUNG WANGI KABUPATEN BANYUWANGI

2020 ◽  
Vol 10 (1) ◽  
pp. 45-55
Author(s):  
Rizka Septy Amaliyah ◽  
Akhmad Hasanuddin ◽  
Willy Kriswardhana
Keyword(s):  

Peningkatan jumlah kunjungan kapal di setiap tahunnya harus diimbangi dengan kinerja pelayanan yang baik. Kinerja pelayanan dari suatu pelabuhan dapat diukur dari sedikitnya waiting time, cepatnya waktu pelayanan  pemanduan dan seefektif kapal berada pada dermaga. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengkaji mengenai kinerja pelayanan Pelabuhan Tanjung Wangi berdasarkan indikator waiting time, approach time, effectife time berbanding berth time yang dibandingkan dengan standar kinerja operasional pelabuhan dan untuk mencegah peningkatan jumlah kunjungan kapal pada tahun yang akan datang perlu dilakukan proyeksi nilai Berth Occupancy Ratio (BOR) jangka panjang menggunakan regresi linier dan memproyeksikan panjang dermaga rencana. Berdasarkan hasil penelitian, pelabuhan tanjung wangi memiliki kinerja yang masih memenuhi nilai standar operasional pelabuhan yaitu (effektif time : berth time) sebesar 60,39% dan nilai maksimum BOR pada tahun 2030 ialah 87,31% dengan panjang dermaga rencana pada tahun 2030 sepanjang 380 meter.

2001 ◽  
Vol 120 (5) ◽  
pp. A370-A370
Author(s):  
C BOBROWSKI ◽  
H GHADIMPOOR ◽  
M STENECK ◽  
X ROGIERS ◽  
C BROELSCH ◽  
...  
Keyword(s):  

Optimization ◽  
1973 ◽  
Vol 4 (6) ◽  
pp. 453-462
Author(s):  
L. Cunningham ◽  
N. Singh

2014 ◽  
Author(s):  
A.M.L. Westin ◽  
C.L. Barksdale ◽  
S.H. Stephan

Nature ◽  
2010 ◽  
Author(s):  
Apoorva Mandavilli
Keyword(s):  

Author(s):  
Shailendra Raghuvanshi ◽  
Priyanka Dubey

Load balancing of non-preemptive independent tasks on virtual machines (VMs) is an important aspect of task scheduling in clouds. Whenever certain VMs are overloaded and remaining VMs are under loaded with tasks for processing, the load has to be balanced to achieve optimal machine utilization. In this paper, we propose an algorithm named honey bee behavior inspired load balancing, which aims to achieve well balanced load across virtual machines for maximizing the throughput. The proposed algorithm also balances the priorities of tasks on the machines in such a way that the amount of waiting time of the tasks in the queue is minimal. We have compared the proposed algorithm with existing load balancing and scheduling algorithms. The experimental results show that the algorithm is effective when compared with existing algorithms. Our approach illustrates that there is a significant improvement in average execution time and reduction in waiting time of tasks on queue using workflowsim simulator in JAVA.


Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document