Localization and elimination of glare in images of model ice surface
Изображения, получаемые при проведении экспериментов в ледовом бассейне, как правило, содержат многочисленные блики от средств искусственного освещения и естественных источников света. Вследствие зернистой структуры моделированного льда, в рамках одного блика яркие пиксели чередуются с более темными. Такие дефекты изображений препятствуют их автоматическому распознаванию. В статье предложены способы локализации данных дефектов и алгоритм их исключения с восстановлением изображения. Метод локализации замещаемой области основан на использовании функции концентрации пикселей с высокими значениями интенсивности. Алгоритм восстановления изображения основан на итеративном применении методов интерполяции и анизотропной диффузии. Эффективность предложенного способа продемонстрирована на примере восстановления изображений поверхности моделированного льда, приготовленного по технологии Fine Grain в ледовом бассейне Крыловского государственного научного центра (Санкт-Петербург). Images obtained during experiments in an ice tank as a rule contain a lot of glare from artificial lighting and photo equipment. Due to the grainy structure of model ice, bright pixels alternate with darker ones. Therefore, such defects prevent automatic recognition of images. The article suggests the method for localization of light spots on the surface of model ice as well as the algorithm for their elimination and image restoration. The method of area replacement is based on the use of high intensity pixel concentration function and delta concentration function. The image reconstruction algorithm is based on iterative application of interpolation and anisotropic diffusion methods to the part of an image with localized light spot. The effectiveness of the proposed method is demonstrated by the example of restoring images of the surface of simulated ice prepared in accordance with the Fine Grain technology in the ice tank of the Krylov State Research Centre (Saint Petersburg).