scholarly journals Elements of Modern Learning Skills Framework for Students in TVET System in Malaysia: Confirmatory Factor Analysis Approach (CFA)

2022 ◽  
Vol 11 (1) ◽  
Author(s):  
Aishah Sulaiman ◽  
Irdayanti Mat Nashir
Keyword(s):  
Factor Analysis ◽  
Confirmatory Factor Analysis ◽  
Analysis Approach ◽  
Learning Skills ◽  
Confirmatory Factor ◽  
Modern Learning

scholarly journals Factorial Structure and Predictive Validity of Approaches and Study Skills Inventory for Students (ASSIST) in Egypt: A Confirmatory Factor Analysis Approach

2017 ◽  
Vol 9 (25) ◽  
pp. 1197
Author(s):  
Hesham F. Gadelrab
Keyword(s):  
Factor Analysis ◽  
Confirmatory Factor Analysis ◽  
Predictive Validity ◽  
Study Skills ◽  
Analysis Approach ◽  
Educación Superior ◽  
Factorial Structure ◽  
Educacion Superior ◽  
Confirmatory Factor ◽  
Estudiantes Universitarios

Introducción. El objetivo de este estudio es doble. En primer lugar, para evaluar la estructura factorial de los enfoques y el Estudio de Inventario de Habilidades para Estudiantes (ASSIST) como una medida de los enfoques de aprendizaje con estudiantes bilingües de educación superior de Egipto por las pruebas de la verosimilitud de la reproducción de su intención de tres factores de estructura. En segundo lugar, el estudio destinado a comprobar la validez predictiva de asistencia.Método. La muestra del estudio consistió en (n = 516) estudiantes universitarios de una universidad internacional en Egipto. Para una validación cruzada de la estructura de factores, los sujetos fueron divididos en dos muestras iguales. El análisis factorial confirmatorio se utilizó para probar la estructura de asignación.Resultados. Los resultados de este estudio confirman los constructos subyacentes de estos tres enfoques distintivos para el aprendizaje. Las escalas principales y subescalas demostraron una consistencia interna adecuada y la validez predictiva de los logros académicos.Conclusión. Se concluye que ASSIST es una herramienta de investigación válidos para la evaluación de los enfoques de aprendizaje, sin embargo se debe tener cuidado con respecto a la interpretación de las subescalas en particular y los posibles efectos de la muestra.

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