scholarly journals Diferensiasi Gelatin Sapi dan Gelatin Babi pada Gummy Vitamin C Menggunakan Metode Kombinasi Spektroskopi Fourier Transform Infrared (FTIR) dan Principal Component Analysis (PCA)

2018 ◽  
Vol 5 (2) ◽  
Keyword(s):  
Principal Component Analysis ◽  
Fourier Transform ◽  
Vitamin C ◽  
Principal Component ◽  
Fourier Transform Infrared ◽  
Component Analysis

scholarly journals ANALISIS ADULTERAN PADA KOPI LUWAK DENGAN METODE Fourier Transform Infrared (FTIR)

2021 ◽  
Vol 6 (1) ◽  
pp. 26
Author(s):  
Ivan Andriansyah ◽  
Hilman Nur Mukhlis Wijaya ◽  
Purwaniati Purwaniati
Keyword(s):  
Principal Component Analysis ◽  
Fourier Transform ◽  
Principal Component ◽  
Fourier Transform Infrared ◽  
Component Analysis ◽  
Ft Ir

Kopi merupakan bahan minuman yang sangat terkenal bukan hanya di Indonesia melainkan di seluruh dunia, jenis yang sering dijumpai yaitu arabika dan robusta. Tingginya harga dan permintaan kopi banyak produsen memalsukan atau mencampur kopi dengan bahan lain. Adulterasi adalah upaya menambah atau mengganti bahan makanan dengan tujuan memperoleh, sehingga memberikan dampak buruk pada konsumen. Tujuan dari jurnal ini adalah untuk mengetahui ada atau tidaknya adulteran pada kopi luwak yang beredar dipasaran. Metode analisis FTIR digunakan untuk membuat pola sidik jari dari ekstrak kopi melalui analisis kemometrik dengan metode Principal Component Analysis (PCA). Ekstraksi dilakukan dengan cara maserasi menggunakan pelarut etanol 96%. Pengukuran spektrum inframerah menggunakan alat FT-IR, pada bilangan gelombang 4000-650cm-1 dan resolusi 4 cm-1. Klasifikasi dari kopi yang diadulteran dengan arabika dan kopi luwak menggunakan data PC-1 dan PC-2 dengan nilai berturut-turut 82% dan 14%. Hasil menunjukkan nilai scores menggunakan PC-1 dan PC-2 sampel kopi A berada dekat kuadran kopi luwak, sampel kopi B berada di antara kuadran kopi arabika (adulteran) dan luwak, dan kopi sampel C berada dekat kuadran arabika (adulteran). Metode FTIR dapat mendeteksi dengan batas deteksi 15% (b/b)

Compression of Infrared Libraries by Eigenvector Projection

1987 ◽  
Vol 41 (3) ◽  
pp. 449-453 ◽  
Author(s):  
P. B. Harrington ◽  
T. L. Isenhour
Keyword(s):  
Principal Component Analysis ◽  
Fourier Transform ◽  
Principal Component ◽  
Fourier Transform Infrared ◽  
Data Preprocessing ◽  
Component Analysis ◽  
Search Performance ◽  
Infrared Spectral ◽  
Spectral Libraries

Different methods of data preprocessing were evaluated for the compression of Fourier transform-infrared spectral libraries by principal component analysis (PCA). The effect of noise on compressed library searches was examined. A PCA compression of an infrared library achieved an 81% reduction in size without any loss in search performance.

Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document