Kajian Literatur Trend Penelitian Di Bidang Informatika Dan Komputer Untuk Dosen Dan Mahasiswa

Di tengah pesatnya perkembangan teknologi Informatika dan komputer penelitian di bidang Informatika dan komputer menjadi salah satu hal yang penting dan menarik untuk dibahas dan dikaji. Keilmuan teknologi Informatika dan komputer memiliki jangkauan yang luas dan juga cepat perkembangannya seiring dengan kemajuan teknologi. Mahasiswa tingkat akhir yang harus menulis skripsi seringkali dihadapkan pada permasalahan menemukan topik dan judul penelitian. Dosen dengan rumpun ilmu Teknik Informatika dan Ilmu Komputer juga seringkali menemukan kesulitan untuk menemukan topik penelitian yang spesifik di bidangnya. Penelitian ini ini bertujuan untuk memberikan kajian literatur yang berguna untuk dosen dan mahasiswa dalam mencari inspirasi judul dan topik pada skripsi atau tugas akhir perkuliahan mereka. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah studi literatur, yaitu dari berbagai sumber pustaka akan dihimpun beberapa Apa tema atau topik penelitian di bidang Informatika dan komputer yang saat ini sedang menjadi tren. Hasil dari penelitian ini adalah bahwa untuk penelitian dosen dan mahasiswa di bidang Informatika dan komputer bisa disusun dengan mengambil topik-topik yang terkini. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa penelitian di bidang Informatika dan komputer senantiasa mengikuti perkembangan teknologi di bidang tersebut.

Identifikasi Gejala Penyakit Tanaman Jeruk Melalui Pengolahan Citra

Pengolahan citra adalah trend terkini mendukung suatu pengenalan pola objek citra secara digital, dengan penerapan metode dan konsep dalam menginterprestasikan informasi menjadi pendukung data secara visual. Gejala penyakit pada tanaman dapat terlihat adanya noda pada area objek, sehingga dalam memudahkan pengenalan fitur yang digunakan adalah dengan tekstur, karena tanda penyakit dapat mengenai sekitar atau seluruh area obyek. Usulan yang dibangun diharapkan dapat memberikan solusi untuk melakukan identifikasi gejala suatu penyakit melalui pengolahan citra, dengan melibatkan konsep dan metode. Tahapan yang diterapkan dalam pengelolaan adalah preprocessing, feature extraction, dan identification Metode preprocessing dilakukan dengan resize, clipping, penajaman tekstur dengan usharp mask filter dan konversi RGB ke gray. Feature extraction dengan metode Fast Fourier Transform (FFT) dan Local Binary Pattern (LBP). FFT merupakan ekstraksi cepat pada transformasi fourier, sedangkan LBP merupakan ekstraksi ciri dengan diskripsi pola pada citra gray. Proses identifikasi dengan metode Probabilistic Neural Network (PNN) dalam melakukan klasifikasi yang mendukung proses identifikasi terhadap penyakit tanaman, jumlah data yang digunakan 233, terbagi dalam 157 data latih dan 76 data uji. Hasil klasifikasi terhadap data latih menunjukan hasil maksimal untuk semua citra batang, daun, dan buah. Sedang untuk data uji hasilnya tertinggi identifikasi pada penerapan ekstraksi ciri dengan FFT dibandingkan dengan LBP ataupun gabungan kedua ekstraksi ciri tersebut.

Penerapan Algoritma Cosine Similarity Pada Aplikasi Bank Soal

Permasalahan dalam duplikasi data soal yang dimasukan pengguna dalam aplikasi bank soal merupakan salah satu permasalahan pengukuran kemiripan text. Setiap text soal yang dimasukan akan di ukur kemiripannya dengan text soal yang lain dalam database. Dalam penulisan ini, penulis menggunakan jenis penelitian terapan Research and Development (R&D). Rancangan penelitian menggunakan teknik analisis sistem, teknik perancangan sistem menggunakan Unified Modeling Language (UML) dan teknik perancangan aplikasi menggunakan bahasa pemrograman HTML, CSS, javascript, dan PHP. Pengembangan aplikasi menggunakan web server XAMPP dan MySQL sebagai tempat penyimpanan database. Berdasarkan penelitian yang dilakukan, dihasilkan sebuah aplikasi bank soal dengan menerapkan algoritma Cosine Similarity untuk menampilkan selisih sudut antara text soal yang terakhir dimasukan dengan text soal yang lain dalam database. Sudut kemiripan text ditujukan jika selisih sudut sama dengan 0 maka kedua text tersebut memiliki kelompok kata yang sama dan jika sudut sama dengan 90 maka kelompok kata yang berbeda. Semakin besar selisih sudut maka akan semakin besar perbedaan text tersebut. Jika sudut semakin kecil, maka nilai Cosine akan semakin besar demikian juga sebaliknya. Kesimpulannya bahwa penggunaan aplikasi dapat memudahkan melihat perbandingan kemiripan antar data soal yang satu dengan soal yang lainnya dengan melihat nilai cosine yang ada.

Analisis Klasifikasi Kepuasan Penumpang Maskapai Penerbangan Menggunakan Algoritma Naïve Bayes

Abstrak Dalam dunia transportasi khususnya penerbangan banyak sekali hal menarik yang bisa dianalisa maupun diperbarui, contohnya dalam menilai kepuasan penumpang maskapai sebagai evaluasi maupun mengetahui seberapa besar kepuasan pelanggan dalam menggunakan transportasi penerbangan tersebut. Karena alasan inilah sehingga peneliti akan melakukan penelitian mengenai hal tersebut di atas dengan menggunakan algoritma Naïve Bayes, dimana pengukuran tersebut diukur dengan 16 variabel pengukur dan 1 variabel respon. Digunakan dataset sebanyak 129.880 record untuk selanjutnya dari dataset tersebut akan dibagi menjadi data training dan data testing, dimana pembagian data tersebut akan dibuat dalam 4 kondisi yaitu 90%, 85%, 80% dan 75% untuk masing data training dan sisanya adalah data testing sehingga dapat dilihat dari keempat pembagian ini manakah yang memiliki tingkat akurasi yang paling tinggi. Dari proses analisa menggunakan algoritma Naïve Bayes yang dilakukan dengan aplikasi KNime, didapatkan bahwa pembagian data training 90% dan Data Testing 10% adalah hasil akurasi tertinggi dengan persentasi akurasi sebesar 81,466%. Dengan hasil ini maka 16 variabel pengukur yang ditetapkan peneliti dapat dijadikan sebagai sebuah acuan untuk mengukur tingkat kepuasan penumpang maskapai penerbangan.

Implementasi Framework Laravel pada Rancang Bangun Website IAKN Palangka Raya dengan Metode Prototype

Pelayanan informasi yang dilakukan oleh Institut Agama Kristen Negeri Palangka Raya melalui media cetak, spanduk dan media sosial dirasa kurang optimal. Hal ini karena belum tersedianya media digital berupa website yang memuat informasi IAKN Palangka Raya untuk diakses kapan saja dan dimana saja melalui internet. Tulisan ini membahas implementasi framework laravel dan framework bootstrap pada website IAKN Palangka Raya. Tujuannya adalah untuk membuat website institusi sebagai media pengelolaan dan penyampaian informasi terkait IAKN Palangka Raya kepada masyarakat secara mudah, tepat dan cepat sesuai dengan perkembangan teknologi. Pada penelitian ini digunakan metode pengembangan perangkat lunak prototype. Metode prototype memiliki tahapan yang ringkas sehingga pengembangan sistem menjadi relatif cepat. Penelitian dilakukan melalui 3(tiga) tahapan yaitu studi pendahuluan, perancangan implementasi mock-up, dan ujicoba sistem. Berdasarkan penelitian ini dihasilkan Website IAKN Palangka Raya berbasis framework Laravel 8 dan framework 5. Website telah menerapkan antar muka mobile responsive sehingga susunan tampilan menjadi dinamis menyesuaikan dengan ukuran layar perangkat dari pengguna website. Fitur pencarian pada website ini menerapkan model full-text search sehingga meningkatkan performa proses pencarian informasi. Dengan menggunakan website, seluruh informasi mengenai IAKN Palangka Raya dapat dikelola dan disajikan secara dinamis dan aktual sesuai kebutuhan instansi dan masyarakat.

Analisis Kekayaan Media Dan Kegunaan Sistem Layanan Aspirasi Dan Informasi

Sistem Layanan Aspirasi dan Informasi (Selma) yang diterapkan pada Kelurahan Oebufu, Kota Kupang merupakan sebuah bentuk implementasi Sistem Pemerintahan Berbasis Elektronik (SPBE). Selma dibangun sebagai media informasi dan komunikasi seiring dengan program pemerintahan digital melayani guna mencapai tata kelola pemerintahan yang baik (good governance) pada era revolusi industri 4.0. Setelah diimplementasi, Selma yang terdiri dari aplikasi berbasis Android dan SMS Gateway ini perlu dievaluasi dari berbagai segi guna mengetahui apakah Selma telah mampu mencapai tujuannya yakni membantu aparatur dan masyarakat Kelurahan Oebufu. Mengingat Selma sendiri memiliki tugas khusus sebagai media informasi dan komunikasi maka pada penelitian ini akan ditujukan untuk menganalisis kekayaan media dan kegunaannya untuk mengetahui sejauh mana manfaat Selma guna mendukung pemerintahan digital melayani, serta memberi rekomendasi untuk perbaikan Selma ke depannya dengan melakukan analisis berdasarkan metode Media Richness Theory (MRT) dan System Usability Scale (SUS). Adapun hasil yang diperoleh adalah Selma mampu menjadi media yang cukup “kaya” sehingga representatif sebagai media informasi dan komunikasi serta memperoleh rerata skor SUS sebesar 87,7, dengan tingkat penerimaan termasuk dalam kategori “acceptable”, tingkat skala kegunaan termasuk dalam kategori “B”, dan adjective rating termasuk dalam kategori “excellent”.

Implementasi Sistem Informasi Rancangan Kerja Tahunan Pada Badan Kesatuan Bangsa Dan Politik Kabupaten Murung Raya

Badan Kesatuan Bangsa dan Politik Kabupaten Murung Raya adalah salah satu instansi pemerintahan yang bergerak dalam bidang kesatuan dan politik. Sebagai instansi pemerintahan yang bertanggung jawab dalam bidang kesatuan serta politik tingkat Kabupaten di Kalimantan Tengah, pengolahan data serta informasi haruslah cepat dan akurat khususnya dalam hal pengolahan data rancangan kerja tahunan yang saat ini dikerjakan. Pengolahan data rancangan kerja tahunan pada Badan Kesatuan Bangsa dan Politik Kabupaten Murung Raya saat ini masih menggunakan aplikasi perkantoran yang umum digunakan yaitu Microsoft Office Excel. Penggunaan aplikasi ini belum banyak meningkatkan efisiensi kerja terutama dalam pembuatan laporan, sehingga kebutuhan akses informasi secara terkomputerisasi merupakan salah satu solusi agar dapat memberikan laporan pengolahan data rancangan kerja tahunan dengan cepat dan akurat. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah menggunakan metode SDLC yang sudah dikembangkan dari model Waterfall, karena metode SDLC ini terdiri dari tahap-tahap yang memberikan kemudahan, jika pada satu tahap tidak sesuai atau mengalami kesalahan maka dapat kembali ke tahap sebelumnya. Tahapan desain sistem dan perancangan database yang digunakan mulai dari Diagram Konteks, DFD Level dan ERD yang menghasilkan suatu database untuk pembuatan program. Pengelolaan data menggunakan Microsoft Visual Basic 2010 serta Microsoft Access 2007 sebagai media penyimpanan data.

Rancang Bangun Sistem Penjualan Berbasis Web (Studi Kasus Toko Fauzi Palangka Raya)

Sistem Informasi Penjualan Barang merupakan suatu sistem yang memberikan layanan informasi yang berupa data transaksi penjualan dan pembelian barang serta stok barang. Keberadaan sistem informasi ini penting. Tujuan penelitian ini adalah untuk memberikan kemudahan pada saat proses pengolahan data barang, data pengguna/pengunjung, mempermudah dalam pengolahan data transaksi penjualan dan pembelian, meminimalisir kesalahan dalam pencatatan data pembelian dan data penjualan per periode. Metode pengembangan perangkat lunak yang digunakan yaitu System Development Life Cycle (SDLC) dengan pendekatan pengembangan model air terjun (waterfall) dan perancangan proses menggunakan notasi Diagram Arus Data (DAD). Sistem yang dibangun akan diterapkan pada Toko Fauzi yang menjual berbagai Souvenir dan Cinderamata. Kata kunci : Sistem informasi, Penjualan, Waterfall, Diagram Arus Data

Deteksi Kandungan Unsur Hara Daun Jagung Menggunakan K-Nearest Neighbor (KNN)

Tanaman jagung memerlukan unsur hara untuk kelangsungan hidupnya. Dari unsur hara tanaman ada tiga unsur utama seperti Nitrogen(N), Fosfor(P), dan Kalium(K). Namun dalam prakteknya untuk mengetahui kekurangan unsur hara tanaman jagung melalui daunnya memerlukan beberapa alat yang harganya mahal sehingga tidak efesien. Dengan adanya cara untuk mengetahui kekurangan unsur hara melalui pengolahan citra digital diharapkan dapat membantu para petani dalam penangganan kekurangan unsur hara lebih mudah dan efesien. Pada penelitian ini penerapan sistem pengolahan citra digital menggunakan RGB metode ektraksi Hue, Saturation, Value (HSV) setelah di dapatkan nilai rata-rata RGB dan HSV, kemudian dilakukan proses pengklasifikasian dengan metode K-Nearest Neighbor (KNN). Data sampel menggunakan 5 klasifikasi citra data training dengan masing-masing 5 data testing pada setiap citra data training dengan hasil akurasi sebesar 80% sistem dapat mendeteksi citra daun jagung.

Analisis Dan Pengujian Sistem Menggunakan Black Box Testing Equivalence Partitioning

Pengembangan sebuah sistem informasi haruslah melakukan tahapan pengujian sistem khususnya unit-unit sistem tersebut. Pengujian ini dilakukan dengan tujuan sebelum sistem diterapkan pada pemakai akhir sistem tersebut, sistem telah sesuai dengan prosedur pengembangan dan telah sesuai dengan fungsi dari unit-unit sistem tersebut. Pada Sistem Informasi Inventarisasi Barang Berbasis Web Pada Madrasah Tsanawiyah Negeri 2 Palangka Raya sebelumnya telah dilakukan pengujian sistem menggunakan menggunakan metode black-box dengan fokus pada sebagian pengujian input dan pengujian proses. Namun proses pengujian input tersebut belumlah secara maksimal dilakukan, karena pengujian dilakukan hanya pada kasus proses input tertentu dan tidak secara keseluruhan sistem. Oleh karena itulah maka diperlukan prosedur pengujian ulang yang secara struktur dan menyeluruh untuk memastikan bahwa perangkat lunak atau sistem yang dikembangkan sebelumnya telah layak lulus uji sehingga sistem tersebut layak untuk digunakan pada pemakai akhir sistem dengan menggunakan metode Black Box Testing Equivalence Partitioning. Dari pengujian yang dilakukan menghasilkan masih terdapat kesalahan-kesalahan algoritma dalam proses input data sehingga perlu dilakukan proses rekayasa perangkat lunak ulang. Kata kunci : Ujicoba sistem, Sistem informasi, Black Box Testing Equivalence Partitioning