Notifikasi Real-time Pada Sistem Nurse Call Nirkabel Berbasis Zigbee Menggunakan Protokol WebSocket

Sistem Nurse Call, sistem yang digunakan pasien rawat inap untuk memanggil perawat jika membutuhkan bantuan. Sistem ini sangat bermanfaat bagi pasien yang memiliki keterbatasan seperti tidak dapat bicara, tidak dapat berjalan, dan tidak ada keluarga yang berupa telepon atau tombol yang melekat pada tembok. Kelemahan sistem dengan lokasi tombol permanen adalah mobilitas, misalnya ketika pasien sedang ke kamar mandi dan terjadi hal-hal yang tidak diinginkan, pasien akan kesulitan meminta pertolongan. Maka dibutuhkan sistem Nurse Call nirkabel yang dapat dibawa kemanapun pasien pergi sehingga pasien dapat memanggil perawat dimanapun ketika dibutuhkan. Dalam penelitian ini dikembangkan sistem nurse call nirkabel berbasis zigbee menggunakan protokol websocket untuk notifikasi real-time. Tahapan pengembangan yang dilakukan: studi literatur dan observasi lapangan, pengembangan Zigbee push button dan gateway, pengembangan middleware untuk membaca data dari gateway, pengembangan aplikasi dashboard dan pelaporan. Tahapan terakhir monitoring dan evaluasi sistem yang sudah dibuat. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan sistem dapat berjalan dengan baik ketika jarak antara zigbee push button dan gateway kurang dari 15 meter dan mempunyai waktu respons kurang dari 1634 milisecond.

Implementasi Business Process Improvement Menggunakan Pendekatan Lean Management

Proses bisnis adalah suatu kumpulan aktivitas atau pekerjaan terstruktur yang saling terkait dalam sebuah organisasi untuk menghasilkan produk atau layanan. Untuk kualitas produk dan layanan, tentu diperlukan proses bisnis yang efektif dan efisien. Selama ini proses bisnis masih banyak digambarkan dalam bentuk gambar mati berupa flowchart, karena belum mengenal notasi bernama BPMN (Business Process Model and Notation) yang bisa membuat gambar proses bisnis sekaligus memodelkannya dalam sebuah simulasi. Dengan menggunakan BPMN dapat disimulasikan proses bisnis yang paling efektif dan efisienuntuk menghasilkan produk atau layanan organisasi. Penelitian ini mengimplementasikan BPI (Business Process Improvement) dengan metode lean management, dan framework DMAIC (Define, Measure, Analysis, Improve, Control). DMAIC digunakan untuk perbaikan proses bisnis secara bertahap. Tools yang digunakan dalam membantu DMAIC pada penelitian ini diantaranya yaitu diagram SIPOC (Supplier, Input, Process, Output, Customer), identifikasi CTQ (Critical to Quality), mengukur kapabilitas proses menggunakan DPMO (Defects Per Million Opportunities), root cause analysis, kemudian disimulasikanmenggunakan toolBizagi Modeler. Dari penelitian pada proses bisnis STAI Attanwir diperoleh hasil bahwa ada dari 46 proses bisnis ada 15 yang mengalami waste. Dari 7 jenis waste, di STAI Attanwir ada 2 waste yang terjadi yaitu waste waiting dan waste movement. Dari 15 proses bisnis As-Is dan To-Be yang mengalami waste tersebut setelah dilakukan simulasi menggunakan BPI diperoleh hasil 12 proses bisnis mengalami perubahan yang signifikan dari segi waktu dan sumber daya. Namun ada 3 proses bisnis yang tingkat utilizationnya tetap tidak normal meskipun sudah dilakukan improvement.

Pemetaan Strategi Promosi Penerimaan Mahasiswa Baru Menggunakan K-Means

Perguruan tinggi perlu memiliki strategi yang khusus untuk mejaring target calon mahasiswa. Beragamnya media promosi perlu dianalisis agar pemberian media itu tepat sesuai target. Jumlah penerimaan mahasiswa baru pada tiap tahun suatu perguruan tinggi dipengaruhi oleh tindakan promosi yang telah dilakukan. Data mining adalah metode untuk menemukan informasi baru yang berguna dari sejumlah besar pengumpulan data dan dapat membantu dalam membuat keputusan. Analisis strategi promosi yang dikelompokan dengan algoritma K-means diharapkan dapat digunakan oleh tim promosi dalam menentukan strategi promosi untuk mendapatkan calon mahasiswa baru sesuai dengan target promosi. Media promosi yang dapat di akses di segala propinsi adalah internet dan leafleat/poster. Untuk media jarak dekat dalam mempromosikan perguruan tinggi masih dapat diambil manfaatnya seperti kunjungan sekolah, pameran pendidikan, koran, baliho/spanduk. Akan tetapi untuk propinsi di luar Yogyakarta ada strategi promosi yang dapat dihandalkan yakni rekomendasi mahasiswa dan rekomendasi alumni.

Prediksi Penyediaan Stok Barang Pada Toko Mintxchoco Merchandise Surabaya Menggunakan Algoritma Apriori

Banyaknya transaksi penjualan yang terjadi setiap hari membuat data transaksi penjualan semakin bertambah. Data transaksi penjualan hanya dijadikan arsip bagi sebuah toko. Akibatnya banyak permintaan barang pelanggan mengalami kekurangan stok barang. Kekurangan atau kekosongan stok barang pada suatu toko/perusahaan akan berdampak sangat buruk untuk keberhasilan dan kelancaran transaksi jual beli, Untuk mencegah hal tersebut maka dibutuhkan sebuah system yang dapat membantu pengelola barang agar mengetahui secara dini tentang ketersediaan barang yang terdapat pada toko. Dengan memanfaatkan data transaksi penjualan akan dilakukan sebuah penambangan data (data mining). Metode yang dilakukan pada penelitian ini adalah metode association rule dengan menggunakan algoritma apriori. Algoritma apriori merupakan teknik data mining untuk menemukan kombinasi item dalam database, hasil dari penelitian yang dilakukan, algoritma apriori dapat mempermudah menemukan pola kombinasi item dalam dataset. Informasi yang diperoleh dapat membantu pengambil keputusan untuk menentukan prioritas persediaan stok barang.

Implementasi Metode Clusterisasi K-Means Pada Pemetaan Daerah Rawan Kriminal Kota Dili Berbasis WebGIS

Penelitian ini bertujuan untuk memetakan sub-district yang rawan akan terjadinya tindakan kriminalitas denga data mining untuk melakukan pengelompokan data kriminal menggunakan clustering k-means, serta melakukan visualisasi kedalam sistem informasi kriminal berbasis webgis dengan menampilkan map persebaran data kriminal dan prosentase dari masing-masing sub-district dari kota Dili. Setelah melakukan serangkaian proses maka didapatkan hasil bahwa sub-district dom aleixo dimana menunjukan daerah berstatus sangat rawan dengan jenis kriminalitas penganyaan memiliki presentase total korban tinggi dengan nilai sebesar 49.6%, pencurian19.6%, pelecehan 12%, prostitusi 9.6%, pembunuhan 6.8% dan terakhir narkoba dengan presentase 2.4%.

Perancangan Animasi 3D “Rahmat Allah yang Terindah” dengan Menerapkan Metode Keyframe

Animasi 3D merupakan salah satu penerapan ilmu grafika komputer. Film animasi 3D dapat digunakan sebagai media pembelajaran untuk menyampaikan pesan. Dalam perancangannya, masih banyak film animasi 3D yang menghasilkan gerakan kaku dan tidak realistis. Hal ini disebabkan karena terdapat kekurangan pada proses animating. Masalah tersebut melatarbelakangi penelitian ini. Tujuan yang ingin dicapai adalah menemukan metode yang tepat guna menghasilkan gerakan animasi yang tidak kaku sehingga dapat menyampaikan pesan dengan baik. Penelitian ini mengangkat tema islami dan kasih sayang ibu. Metode yang digunakan dalam proses animating adalah metode keyframe; metode pembuatan animasi 3D yang dimulai dari satu point ke point lainnya hingga menjadi satu kesatuan visualisasi gambar object. Perancangan animasi 3D dilakukan menggunakan software blender dan dilakukan dalam 8 tahap yaitu penentuan desain cerita, penggambaran storyboard, character modelling, texturing, rigging, animating, rendering, dan editing. Penelitian ini menghasilkan film animasi 3D yang berdurasi 90 detik dalam format mp4. Metode keyframing juga terbukti efektif dan mudah diterapkan untuk menghasilkan gerakan animasi yang halus jika interpolated value nya diperkecil.

Implementasi Dashboard Akademik Bebasis Website Berdasarkan Instrumen Akreditasi Program Studi 4.0

Kegiatan akreditasi bertujuan untuk mengevaluasi mutu dan kelayakan suatu institusi berdasarkan data yang dimilikinya. Proses akreditasi memerlukan data pendukung yang bersumber dari berbagai dokumen dan database yang berbeda-beda, Sehingga diperlukan sistem untuk proses pengumpulan dan visualisasi data yang cepat dan efisien. Salah satu sistem yang dapat digunakan adalah penggunaan sistem dashboard dan data warehouse. Dalam penelitian ini, dilakukan pengembangan dan implementasi data warehouse dan sistem dashboard yang berdasar pada pedoman Instrumen Akreditasi Program Studi 4.0 (IAPS 4.0) dari BAN-PT Dari hasil implementasi, didapatkan 38 indikator bersifat kuantitatif yang dapat divisualisasikan ke dalam sistem dashboard. Dari proses pengujian menggunakan requirement traceability matrix dan functional testing, didapatkan hasil semua item pengujian berhasil lolos uji dan sistem ini dapat digunakan untuk proses akreditasi berdasar pada IAPS 4.0 BAN-PT. Dengan adanya sistem ini diharapkan dapat digunakan program studi untuk dilakukan proses evaluasi mandiri pada sebelum atau saat dilakukan proses akreditasi program studi.

Pengenalan Karakter Huruf Braille dengan Metode Convolutional Neural Network

Karakter huruf Braille terdiri dari 6 titik yang dirancang sedemikian rupa sehingga menjadi sebuah sistem penulisan yang dapat digunakan untuk membantu tunanetra. Akan tetapi, membaca huruf Braille tidaklah mudah karena selain harus memahami huruf Braille tersebut juga dibutuhkan sensitivitas jari yang cukup agar dapat membaca huruf Braille. Adapun penelitian tentang pengenalan huruf Braille menggunakan teknologi kecerdasan buatan, salah satunya deep learning. Metode deep learning yang digunakan adalah Convolutional Neural Network (CNN). Metode CNN dapat digunakan dalam pengenalan wajah, analisis dokumen, klasifikasi gambar, dan sebagainya. Pada penelitian ini, metode CNN digunakan untuk pengenalan karakter huruf Braille. Sistem melakukan proses pengenalan karakter huruf braille per karakter dengan model yang sudah dilatih dengan dataset dengan 26 karakter. Hasil yang didapat mencapai tingkat akurasi 81.54% untuk citra karakter Braille yang diakuisisi dengan smartphone dengan kemiringan antara 0 hingga 4 derajat dan jarak 30cm dengan model training dengan learning rate 0.0001 dan optimizer Adam.

Klasifikasi Multi Output pada Harga Smartphone Menggunakan Learning Vector Quantization (LVQ) dan Backpropagation (BP)

There are many smartphones with various price sold in market. The price of smartphone is affected by some components such as weight, internal storage, memory (RAM), rear camera, front camera and brands. There are two methods for classifying price class of smartphone in market such as Learning Vector Quantization (LVQ) and Backpropagation (BP). From classifying price class of smartphone in market using LVQ and BP, there are the differences on the both of them. LVQ classifies price range of smartphone by euclidean distance of weight and data on its iteration. BP classifies price range of smartphone by gradient descent of target and output on its iteration. In multi output classification, one object may have multi output. Based on simulation results, BP gives the better accuracy and error rate in training data and testing data than LVQ.

Pemanfaatan Algoritma FP-Growth Untuk Menentukan Strategi Penjualan Pada Kedai Kopi Teras Garden

Data mining merupakan proses pengambilan informasi dari sekumpulan data. Pada penelitian ini akan mencoba menerapkan data mining pada data transaksi di Kedai Kopi Teras Garden untuk strategi penjualan dengan cara membuat rekomendasi item mana yang cocok dan sesuai untuk dijual secara sistem paket atau dijual bersamaan. Penelitian ini menggunakan metode asoociation rule dengan algoritma fp-growth untuk menemukan pola pembelian customer pada Kedai Kopi Teras Garden. Penelitian ini nantinya akan menghasilkan beberapa rule untuk digunakan sebagai rekomendasi penjualan sesuai dengan data yang sudah di kumpulkan dan diproses dengan metode association rule. Data akan dibagi menjadi 2 yaitu data pada musim kemarau dan musim hujan karena ada perubahan pola pembelian customer sesuai musim yang sedang berlangsung.