Otomasi Manajemen Pelayanan Surat Keterangan Desa Muktiharjo Berbasis Web

Struktur pemerintahan yang ada di Desa Muktiharjo Kabupaten Pati mempunyai Struktur pemerintahan yang terdiri dari Kepala Desa, Badan Permusyawaratan Desa, Sekretaris Desa, Kepala Urusan Pemerintah, Kepala Urusan Pembangunan, Kepala Urusan Kesejahteraan Rakyat, Kepala Urusan Keuangan, Kepala Urusan Umum, Kepala Dusun, dan Administrasi Desa. Salah satu tugas dari Kepala Urusan Umum yaitu memberikan pelayanan dalam hal pembuatan surat keterangan di Balai Desa Muktiharjo bagi warga Desa Muktiharjo. Desa Muktiharjo memiliki banyak kendala dalam pelayanan surat menyurat , yaitu Kaur Umum harus mengetik isi surat secara manual. Hal ini bisa menghambat kinerja pelayanan surat keterangan di balai Desa Muktiharjo dan menyebabkan penumpukan antrian warga yang akan membuat surat keterangan. Selain itu, pengarsipan yang masih manual menggunakan buku menjadi masalah tersendiri. Pengarsipan secara manual dengan buku beresiko terjadi kehilangan data, misalnya apabila terjadi kebakaran, buku terselip, hilang dsb. Berdasarkan permasalahan tersebut, dari beberapa permasalahan di Pemerintah Desa Muktiharjo memerlukan solusi suatu sistem untuk otomasi dalam pelayanan untuk surat menyurat agar pelayanan di Desa Muktiharjo semakin baik dan cepat serta dalam mengarsipkan surat tersebut secara digital di Desa Muktiharjo.

Sistem Informasi Manajemen Pendaftaran Skripsi Online Dengan Fitur Deteksi Plagiarisme

Skripsi merupakan proses yang wajib dilalui oleh setiap mahasiswa untukmendapatkan pengakuan sebagai sarjana. Semakin banyak mahasiswa maka semakin banyak judul skripsi yang akan diusulkan oleh mahasiswa untuk dikerjakan. Hal ini memicu terjadinya kemiripan judul (plagiat) dari skripsi yang diusulkan oleh mahasiswa. Oleh karena itu dibutuhkan sistem informasi untuk mengelola pendaftaran usulan skripsi sampai proses sidang skripsi. Saat ini Prodi Sistem Informasi UMK telah menggunakan fasilitas deteksi plagiarisme Turnitin namun aplikasi tersebut terpisah dengan proses pengelolaan skripsi di Prodi Sistem Informasi UMK. Untuk menyelesaikan permasalahan tersebut, dikembangkan sebuah sistem informasi manajemen skripsi yang terintegrasi dengan fitur deteksi plagiarism dari judul serta konten skripsi yang diusulkan oleh mahasiswa yang bisa digunakan untuk semua program studi yang ada di UMK. Penelitian yang dilakukan ini menghasilkan aplikasi system informasi yang digunakan mengelola proses pendaftaran skripsi dan deteksi plagiarism dan publikasi jurnal ilmiah.

Prediksi Jumlah Mahasiswa Ujian Skripsi Dengan Metode Least Square

Pencapaian target jumlah mahasiswa yang ujian skripsi di setiap semester pada setiap Program Studi yang sudah ditentukan di awal semester tentunya ada yang mencapai target dan tidak mencapai target. Jika tidak mencapai target maka hal ini akan menjadi penilaian kinerja Program Studi menurun, agar hal ini tidak terjadi, maka salah satu soluisnya adalah melakukan teknik prediksi dengan menggunakan data yang relevan di periode semester sebelumnya. Metode prediksi yang digunakan adalah metode Least Square karena metode ini cocok digunakan untuk memprediksi data dalam bentuk time series. Data yang digunakan dalam penelitian ini diambil dari 5 Program Studi di Universitas Ichsan Gorontalo. Berdasarkan hasil penelitian perhitungan tingkat kesalahan dengan menggunakan MAPE (Mean Absolute Percentage Error) antara data aktual dan hasil prediksi didapatkan rata-rata error sebesar 16.11% atau tingkat akurasi sebesar 83.89%.

Sistem Informasi Penyaluran Bantuan Pupuk Bersubsidi Pada Dinas Pertanian Dan Pangan Kabupaten Rembang Berbasis Web

Pemberian bantuan pupuk bersubsidi telah menjadi program pemerintah sejak tahun 2003 yang berlaku secara nasional. Namun dibeberapa daerah pelaksanaannya masih mengalami banyak kendala, seperti halnya yang terjadi di wilayah Kabupaten Rembang. Dinas Pertanian dan Pangan Kabupaten Rembang telah memanfaatkan komputer sebagai alat bantu untuk mengelola proses pendistribusian pupuk bersubsidi mulai dari penyediaan, pengawasan dan proses penyalurannya. Namun prosesnya masih dirasa menemui banyak kendala baik dari pihak petani maupun pihak petugas, karena sebagian besar kegiatannya masih dicatat dalam buku dan kertas. Sedangkan aplikasi Ms. Excel digunakan hanya sebatas pendataan petani tanpa konsep manajemen database yang baik yang pada akhirnya menyulitkan petugas saat melakukan pemeriksaan, pencarian dan dalam pembuatan laporan. Proses ini mengakibatkan pencatatan berulang data yang sama dan berpotensi tidak akurat lagi sehingga tidak dapat dijadikan dasar untuk pengambilan keputusan oleh pimpinan. Penelitian ini menawarkan solusi dengan cara pengembangan sistem informasi yang diharapkan mampu meningkatkan mengelola proses penyaluran pupuk bersubsidi. Metode pengembangan sistem mengacu pada model Waterfall dengan pendekatan metodologi berorientasi objek. Perangkat perancangan yang digunakan dalam penelitian ini adalah Unified Modelling Language(UML). Hasil dari penelitian ini adalah Sistem Informasi Penyaluran Bantuan Pupuk Bersubsidi Pada Dinas Pertanian dan Pangan Kabupaten Rembang berbasis Web.

Analisa Profit Dan Loss Pada Sistem Manajemen Aset Dengan Menggunakan Algoritma Multiple Linear Regression

Analisa profit dan loss merupakan hal yang dibutuhkan oleh setiap perusahaan dalam menjalankan bisnis yang dijalankannya. Tanpa adanya proses analisa, perusahaan tidak akan bisa memprediksi berapa keuntungan yang didapat. Oleh karena itulah dibuat suatu sistem analisa profit dan loss pada aset yang dimiliki oleh perusahaan yang nantinya akan memberikan gambaran berupa proyeksi keuntungan pada perusahaan Proses analisa profit ini dilakukan dengan menggunakan data laporan penjualan tahunan dari perusahaan yang nantinya akan di proses dengan metode multiple linear regression. Metode multiple linear regression ini merupakan metode yang sudah teruji dan sering dipakai untuk menganalisis data yang memiliki hubungan satu sama lain.Dalam penerapan metode multiple linear regression, berdasarkan data penjualan perusahaan yang digunakan, dapat disimpulkan bahwa penjualan perusahaan akan untung sebesar 2025.628 atau apabila dibilangkan menjadi dua milliar dua puluh lima juta enam ratus dua puluh delapan ribu rupiah apabila perusahaan mampu memproduksi (X1) barang dalam jumlah dua puluh lima ton dan menjual barang itu tiap ton nya dalam harga(X2) tiga puluh juta.

Sistem Pendukung Keputusan Asesmen Rehabilitasi Narkotika Menggunakan Metode Random Forest

Kurangnya tenaga ahli atau asesor pada BNN Kota Surabaya dalam melaksanakan asesmen menjadi dasar bagi peneliti untuk membuat sistem pendukung keputusan dengan menggunakan algoritma Random Forest. Sistem yang dibangun dengan memakai Rest API guna menghubungkan sistem dengan machine learning. Didapatkan hasil uji algoritma Random Forest yang menggunakan dua skenario, 100:100 mendapatkan hasil Accuracy 0.61. Sedangkan pada 70:30 mendapatkan hasil Accuracy 0.25. Dari hasil pengujian tersebut algoritma random forest memliki performa yang kurang baik pada penelitian ini, dikarenakan banyaknya jumlah dataset yang digunakan dalam melakukan prediksi. Black box testing digunakan untuk pengujian sistem dengan hasil, sistem layak unutk digunakan.

Analisis Metode EUCS Dan HOT-FIT Dalam Mengevaluasi Penerapan Sistem Informasi Manajemen Kepegawaian (SIMPEG)

Sistem Informasi Manajemen Kepegawaian (SIMPEG) merupakan bagian di sebuah organisasi yang sangat penting untuk diperhatikan demi keberhasilan pelayanan administrasi kepegawaian. Evaluasi terhadap penggunaan SIMPEG dalam mendukung pelayanan administrasi kepegawaian perlu dilakukan agar sistem dapat terus digunakan dan sebagai bahan rekomendasi untuk perbaikan sistem di masa yang akan datang. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tanggapan dari pengguna SIMPEG dan melihat hasil dari evaluasi penerapan SIMPEG menggunakan metode Human Organization Technology (HOT-Fit) dan End User Computing Satisfaction (EUCS). Metode HOT-Fit merupakan metode yang meletakkan elemen penting dalam sistem informasi yaitu Human, Organization, Technology dan kesesuaian hubungan diantaranya. Lebih lanjut, metode EUCS digunakan untuk memberikan penilaian kepuasan pengguna terhadap kualitas sistem. Hasil penelitian menunjukan bahwa kesembilan hipotesis diterima dan memiliki pengaruh yang positif. Nilai hipotesis tertinggi adalah pengaruh Human (manusia) terhadap Technology (teknologi), dan nilai hipotesis paling rendah dimiliki oleh kesesuaian hubungan antara variabel HOT (Human, Organization, and Technology) terhadap nets benefit (manfaat).

Sistem Informasi Layanan Bimbingan Belajar Berbasis Web (Studi Kasus : Bimbel Nabila)

Lembaga bimbingan belajar non formal di Kota Kudus sudah sangat banyak, salah satunya pada lembaga bimbingan belajar Nabila. Lembaga bimbingan belajar ini dikelola secara pribadi oleh Bapak Bijanto S.Pd yang berdiri sejak tanggal 20 Mei 2009. Lokasi dari Bimbel Nabila sendiri berada di Jl. Suryo kusumo No.1 (Depan Pasar Brayung) Desa Kesambi Kecamatan, Mejobo Kabupaten Kudus. Metode yang diterapkan pada bimbel nabila adalah metode tatap muka dengan pengkategorian bimbel secara kelompok terdiri dari 1 guru pengajar (tentor) dan kelompok belajar yang beranggotakan maksimal 12 orang siswa / siswi dan secara privat. Kendala yang ada pada bimbel Nabila antara lain: pendaftaranya masih bersifat secara langsung, penjadwalan sering terjadi permasalahan, metode pembelajaranya masih menggunakan media tatap muka, hambatan dalam pembelajaran secara tatap muka antara lain: dalam penyampaian materi, belum semua siswa memahami materi yang di sampaikan tutor, Dalam evaluasi materi juga masih belum efektif, Dalam pembahasan pekerjaan rumah siswa masih belum efektif. Berdasarkan masalah pada lembaga pendidikan non-formal Nabila maka diterapkan “Sistem Informasi Layanan Bimbingan Belajar Berbasis Web (Studi Kasus Bimbel Nabila)” dengan tujuan untuk mempermudah guru dan siswa dalam kegiatan belajar mengajar.

Implementasi Algoritma C5.0 Untuk Menentukan Pelanggan Potensial Di Kantor Pos Cimahi

Saat ini banyak perusahaan swasta yang bergerak di bidang jasa pengiriman yang mengakibatkan banyaknya pesaing bagi Kantor Pos Cimahi dan dapat mengakibatkan penurunan jumlah pelanggan yang menggunakan jasa Kantor Pos Cimahi. Oleh karena itu, diperlukan suatu sistem untuk membantu Kantor Pos Cimahi dalam mengidentifikasi calon pelanggan, sehingga dapat diketahui calon pelanggan mana yang dapat memperoleh perlakuan khusus, sehingga pelanggan tersebut dapat terus menggunakan jasa Kantor Pos Cimahi. Sistem yang dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dan metode Algoritma C 5.0 yang merupakan salah satu algoritma pohon keputusan yang dapat membantu untuk menentukan pelanggan potensial. Penelitian menggunakan data transaksi periode bulan januari – oktober 2020 dimana atribut yang digunakan yaitu bulan, nama perusahaan, jenis kiriman yang digunakan, jumlah transaksi selama sebulan, dan total uang. Hasil penelitian menunjukan bahwa algoritma C 5.0 mampu melakukan menentukan data pelanggan potensial dengan akurasi sebesar 96%.

Sistem Informasi Manajemen Paket Ekspedisi CV. MK Express

Jasa pengiriman barang atau ekspedisi merupakan salah satu jenis usaha yang banyak dibutuhkan saat ini. Hal ini didukung dengan banyaknya permintaan pelanggan terhadap layanan pengiriman barang. CV. MK Express adalah perusahaan baru dibidang jasa ekspedisi barang, sehingga memerlukan suatu inovasi layanan agar dapat bersaing dengan perusahaan kompetitor yang sudah ada. Inovasi tersebut ialah sistem informasi manajemen pengiriman paket. Sistem tersebut memiliki fitur antara lain pelacakan paket secara realtime, penjemputan paket, pengiriman paket dan laporan transaksi. Dengan suatu sistem informasi manejemen perusahaan akan lebih mudah dalam proses pengarsipan, pelaporan dan pelayanannya kepada pelanggan. Sistem ini dibuat menggunakan database MySQL Server dan menggunakan framework Codeigniter. Sistem terdiri dari front end dan back end. Back end mempunyai fungsi utama memanejemen proses transaksi dan pelaporan. Sedangkan front end digunakan untuk pelanggan melakukan pelacakan paket dan pengecekan ongkos kirim.