Analisis Proses Bisnis Monitoring Unggah Proposal Program Kreativitas Mahasiswa (PKM) ke Dirjen Belmawa Kemendikbud dengan Menggunakan Diagram Flowmap di UPN “Veteran” Jakarta

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui alur proses bisnis mulai dari surat edaran dari Kemendikbud tentang pelaksanaan proposal PKM sampai dengan monitoring unggah proposal PKM ke SIMBELMAWA yang dilakukan oleh para mahasiswa UPN Veteran Jakarta. Unggah proposal PKM yang dilakukan oleh mahasiswa angkatan tahun 2016 dan seterusnya ke SIMBELMAWA merupakan syarat untuk menyusun proposal skripsi. Hasil pengamatan yang dilakukan oleh peneliti di dua fakultas, yaitu Fakultas Ilmu Komputer dan Fakultas Ilmu Kesehatan, kelompok mahasiswa yang mengunggah proposal PKM ke SIMBELMAWA tidak mengetahui harus melaporkan kepada siapa bahwa proposal PKM telah diunggah. Dengan demikian Keputusan Rektor Nomor: KEP./142/UN61/2019 tentang Kewajiban Mahasiswa Tahun Angkatan 2016 dan seterusnya menjadi tidak efektif jika tidak ada personel maupun sistem yang mengontrol. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan diagram flowmap dan diharapkan dapat memberikan solusi bagi institusi dalam menangani permasalahan tersebut, sehingga monitoring maupun evaluasi dapat dilakukan secara efektif dan efisien.

Identifikasi Tuberkulosis Paru Berdasarkan Foto Sinar-X Thorax Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation

Pengobatan TB tidaklah mudah, pendiagnosaan TB membutuhkan ketelitian yang tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk melihat perbandingan performa dari GLCM, Gabor Filter dan gabungan dalam mengidentifikasi tuberkulosis paru dengan metode pengolahan citra digital yang terdiri dari beberapa tahap. Tahapan-tahapan tersebut dimulai dengan mengumpulkan citra Sinar-X paru dari bank data NLM sebanyak 662 citra lalu dilakukan pemilihan citra yang berhasil tersegmentasi saja, yaitu sebanyak 558 citra. Kemudian citra masukan tersebut akan dilakukan peningkatan kualitas citra, segmentasi, ekstraksi RoI, ekstraksi fitur tekstur GLCM dan Gabor Filter, lalu mengklasifikasikan citra dengan dua kelas yaitu : tuberkulosis dan normal menggunakan jaringan syaraf tiruan Backpropagation Levenberg Marquardt. Setelah dilakukan uji performa dengan beberapa percobaan, performa terbaik didapat dengan menggunakan ekstraksi ciri fitur GLCM + Gabor Filter (gabungan) dengan rata-rata accuracy sebesar 84.82%, precission sebesar 86.13%, dan recall sebesar 83.48%. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi referensi para peneliti lain untuk menentukan model pengidentifikasian TB paru yang tepat.

Pemodelan Enterprise Resource Planning pada Perusahaan Ritel

Perusahaan ritel yang bergerak di bidang perdagangan produk olah raga yang memiliki lebih dari 900 cabang di beberapa kota besar di Indonesia. Tidak semua jenis produk ternama masuk ke satu ritel, namun dibagian "Inventory and Merchandise" dapat memilih produknya masing-masing. Produk yang masuk disesuaikan dengan kategori brand ritel tergantung lokasi dan Store (Warehouse Management). Odoo adalah aplikasi web open source yang digunakan sebagai aplikasi sistem IT untuk menyelesaikan masalah manajemen transaksi bisnis. Sistem Enterprise Resource Planning (ERP) digunakan sebagai salah satu solusi bagi perusahaan yang memiliki kompleksitas bisnis yang cukup tinggi. Sistem ERP sendiri di buat untuk mendukung jalannya proses bisnis dengan cara menyediakan informasi yang cepat update dan saling terintegrasi setiap departemen fungsional perusahaan. Sistem ERP dapat menggunakan lebih dari Intranet, tetapi juga menghubungkan jaringan dengan internet, sehingga memudahkan pengguna untuk memasukkan data, mengolah dan menghasilkan hasil berupa laporan yang dapat diselesaikan secara online. Pengguna hanya perlu menginstal modul yang diperlukan. Standar yang tersedia adalah sistem secara global. Dalam penelitian ini, penulis mencoba menggunakan Odoo pada sistem perusahaan retail. Sistem yang dirancang dengan maksud agar mempermudah end user atau administrator dalam mengelola proses bisnis dalam hal pertukaran data ketika tidak terhubung dengan internet, kemudian dapat mempermudah melakukan proses sinkronisasi data ketika akses internet setelah terhubung.

Perancangan Aplikasi Sistem Pakar Konsultasi Psikologis Anak Berbasis Web

Sistem pakar psikologis ini dibuat bertujuan agar orang tua menyadari bahwa kesehatan psikologis tersebut sangat menganggu perkembangan anak jika dibiarkan begitu saja. Sistem pakar ini membantu orang tua untuk mengetahui apa penyakit yang diderita anaknya dan juga memberikan solusi yang tepat untuk menghadapinya. Metode yang dipakai pada sistem pakar ini adalah forward chaining, metode ini nantinya akan memproses gejala apa saja yang dirasakan dan hasilnya akan menunjukan solusi yang sesuai dengan gejala penyakit yang sudah dipilih. Sistem ini diharapkan mampu membuka pandangan orang tua betapa pentingnya untuk menjaga kesehatan tidak hanya kesehatan fisik yang terlihat. Dengan solusi tepat yang diberikan oleh sistem, diharapkan juga mampu membantu deteksi awal atau meredakan penyakit psikologis yang diderita oleh anak tersebut sebelum penyakit tersebut sangat melekat dengannya.

Penerimaan Teknologi Studentsite Menggunakan The Structural Equation Modelling (SEM) pada Universitas Gunadarma

Studentsite merupakan salah satu teknologi layanan informasi di lingkungan Universitas Gunadarma berbasis online, penyampaian informasi menggunakan aplikasi berbasis web akan meningatkan kualitas layanan dan informasi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor yang berpengaruh dalam persepsi kegunaan dan persepsi kemudahan sistem terhadap kondisi nyata sistem dan pengaruh persepsi kegunaan sistem terhadap kondisi nyata sistem pada layanan informasi mahasiswa dengan menggunakan kerangka Technology Acceptance Model (TAM) sebagai konseptual model dan Structural Equation Modelling (SEM) sebagai analisis data. Populasi pada penelitian ini adalah mahasiswa Universitas Gunadarma aktif 2020, sampel diambil secara acak sebanyak 50 orang dari seluruh mahasiswa Gunadarma yang aktif, data diolah menggunakan SEM dari paket software statistik AMOS versi 21.0. Hasil penelitian menunjukkan bahwa studentsite memberikan kemudahan mahasiswa dalam mengakses informasi khususnya dalam kegiatan akademik, hal ini mendorong mereka menggunakan studentsite dengan frekuensi yang tinggi dalam melakukan pekerjaanya sehingga dapat meningkatkan kinerjanya sebagai mahasiswa.

Penggunaan K-Nearest Neighbor (KNN) untuk Mengklasifikasi Citra Belimbing Berdasarkan Fitur Warna

Masih banyak yang belum mengetahui pasti tingkat kematangan buah. Akibatnya penjual maupun pembeli menjadi sulit untuk memperkirakan tingkat kematangan buah tersebut, khusunya buah belimbing. Berawal dari masalah tersebut dibutuhkan suatu sistem yang dapat membedakan tingkat kematangan dari buah. Berdasarkan hal tersebut tujuan penelitian ini dilakukan guna mengidentifikasi tingkat kematangan buah belimbing berdasarkan citra dengan algoritma K-Nearest Neighbor dan ekstraksi ciri Hue saturation Value (HSV) dengan menggunakan program Matlab guna membantu proses pengolahan citra digital. Dengan menggunakan algoritma KNN didapatkan akurasi sebesar 93.33% pada percobaan dengan menggunakan nilai K=7.

Penggunaan Metode Multilayer Perceptron Pada Prediksi Indeks Saham LQ45

Melakukan prakiraan harga saham merupakan aksi analisis yang dibutuhkan sebagai langkah awal untuk mengambil keputusan dalam menentukan waktu yang tepat untuk melakukan transaksi jual-beli saham yang ada di lantai bursa. Jumlah data yang digunakan sebanyak 511 hari dalam periode 31 Mei 2018-29 Mei 2020. Penelitian ini bertujuan untuk memperkirakan harga dari tiga emiten saham yang masuk ke dalam LQ45 secara harian, yakni ASII (PT Astra International, Tbk.), KLBF (PT Kalbe Farma, Tbk.), dan TLKM (PT Telekomunikasi Indonesia, Tbk.).

Klasifikasi rempah rimpang berdasarkan ciri warna rgb dan tekstur glcm menggunakan algoritma naive bayes

Abstrak. Pada penelitian ini akan membahas bagaimana cara mengklasifikasikan beberapa jenis rempah berdasarkan algoritma Naïve Bayes dengan menggunakan ekstraksi ciri warna RGB dan tekstur GLCM. Tahapan dalam proses klasifikasi citra digital pada penelitian ini yaitu praproses citra, segmentasi, ekstraksi ciri, klasifikasi dan uji performa Proses yang dilakukan pada penelitian ini adalah mengubah RGB to Grayscale untuk mendapatkan citra abunya, setelah mengubah citra menjadi Grayscale. Setelah melakukan image enhancement, citra di segmentasi dengan thresholding menggunakan metode Otsu. Setelah mendapatkan hasil dari segmentasi dilakukan RoI (Region of Interest) yang menghasilkan perkalian pixel. Setelah itu dilakukan ekstraksi ciri dengan menggunakan GLCM (Grey Level Co-occurrence Matrix) dan ekstraksi fitur RGB (Red, green, blue) yang di ekstrak ke dalam GLCM. Setelah mendapatkan hasil dari ekstraksi ciri maka dilakukan klasifikasi menggunakan algoritma Naïve Bayes. Tahapan terakhir pada penelitian ini adalah uji performa menggunakan K-fold cross validation dengan K=10 dan mendapatkan hasil akurasi sebesar 52%. Kata Kunci: Rempah-rempah, Naïve Bsayes, RGB, GLCM.

SUPPLY CHAIN MANAGEMENT PENGOLAHAN PANGAN PENERIMA KJP DI PASAR JAYA WILAYAH MAMPANG PRAPATAN BERBASIS WEB

Supply Chain Management merupakan suatu metode untuk membantu perusahaan dalam mengkoordinasi alur manajemen logistik hingga sampai ke pihak terakhir atau konsumen. Koordinasi ini tidak hanya terdapat di dalam suatu aktivitas perusahaan, tetapi juga untuk aktivitas yang terdapat di luar perusahaan. Pasar merupakan salah satu dari aktor yang terlibat pada alur Supply Chain Management ini. Untuk mendukung kelancaran persediaan pangan pada pasar hingga sampai ke konsumen maka diperlukannya koordinasi dari semua pihak yang terlibat. Namun, pada pasar jaya ini pengolahan persediaan pangan masih belum efektif, dikarenakan belom terkomputerisasi dalam pengolahannya. Maka dari itu dalam mengatur pengolahan persediaan pangan perlu diadakannya sistem untuk mengatur seluruh informasi yang menyangkup persediaan pangan. Sistem Persediaan Pangan ini meliputi informasi data masuk dan keluarnya pangan, mempermudah pengontrolan persediaan stok pangan serta mempermudah pembuatan laporan yang dilakukan oleh pegawai pergudangan. Sistem ini akan dibuat menggunakan metode prototype serta menggunakan framework codeigniter dalam perancangannya. Yang dihasilkan dari penelitian ini berupa sistem pengolahan pangan yang berbasis web yang dapat mengatur serta mempermudah pihak pergudangan melakukan pengolahan data pangan masuk dan keluar, dan data stok pangan yang ada di gudang.

Pembuatan Aplikasi Penjadwalan Mata Kuliah Menggunakan Algoritma Ant Colony Optimization (Studi Kasus: Program Studi Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jakarta)

Penjadwalan dibuat agar kegiatan perkuliahan dapat berjalan secara teratur. Salah satu penerapan penjadwalan ada pada penjadwalan mata kuliah. Pada beberapa instansi pendidikan seperti Program Studi Informatika Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jakarta, penjadwalan mata kuliah masih dilakukan secara manual. Banyak data yang dapat mempengaruhi penjadwalan seperti dosen, mahasiswa, jumlah ruang, dan waktu yang tersedia membuat proses pembuatan jadwal menjadi tidak mudah dan membutuhkan banyak waktu. Masalah ini dapat dibantu dengan menggunakan algoritma yang baik. Pada jurnal ini, aplikasi penjadwalan mata kuliah yang menggunakan algoritma Ant Colony Optimization akan diuji untuk pembuatan jadwal mata kuliah. Pada riset yang telah dilakukan oleh peneliti lain ditemukan bahwa bahwa penjadwalan mata kuliah menggunakan Ant Colony Optimization dapat berjalan dengan efektif dan dapat membantu pengurangan masalah pada waktu proses penjadwalan.