Design of Experiments and Statistical Optimization in Manufacturing

Author(s):  
María Blanca Becerra-Rodríguez ◽  
Jorge Domínguez-Domínguez ◽  
Roberto Zitzumbo-Guzmán ◽  
Jorge Luis García-Alcaraz
RSC Advances ◽  
2016 ◽  
Vol 6 (55) ◽  
pp. 49289-49297 ◽  
Author(s):  
Anindita Banerjee ◽  
Suchetana Banerjee ◽  
Priyabrata Sarkar

This study presents statistical optimization of operational parameters for enhancement of arsenate reductase production by an arsenic tolerant bacterium Kocuria palustris (RJB-6).


1990 ◽  
Vol 26 (5) ◽  
pp. 1111-1111
Author(s):  
Dong-Jun Seo ◽  
Witold F. Krajewski ◽  
David S. Bowles

2008 ◽  
pp. 36-38
Author(s):  
Jarosław Sęp ◽  
Andrzej Pacana

Zespół metod wykorzystywanych do planowania eksperymentów określa się jako Design of Experiments -DOE. Celem stosowania DOE jest uzyskanie jak największej ilości wartościowych i wiarygodnych informacji o badanym wyrobie lub procesie na podstawie jak najmniejszej liczby doświadczeń. W artykule zwrócono uwagę na stosunkowo mało znane metody opracowane przez Shainina oraz Taguchiego. Przedstawiono dobór parametrów metodą Shainina i Taguchiego na przykładzie procesu toczenia.


2015 ◽  
Vol 9 (6) ◽  
pp. 536 ◽  
Author(s):  
P. Kannan ◽  
K. Balasubramanian ◽  
R. Vinayagamoorthy

2019 ◽  
Vol 12 (8) ◽  
Author(s):  
Sachin Shinde ◽  
Ramesh Lekurwale

Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document