Pedotransfer Functions for Brazilian Soils

2014 ◽  
pp. 131-162
Author(s):  
Alexandre Hugo Cezar Barros ◽  
Quirijn de Jong van Lier
Keyword(s):  
Pedotransfer Functions ◽  
Brazilian Soils

scholarly journals Hydrophysical Database for Brazilian Soils (HYBRAS) and Pedotransfer Functions for Water Retention

2018 ◽  
Vol 17 (1) ◽  
pp. 170095 ◽  
Author(s):  
Marta Vasconcelos Ottoni ◽  
Theophilo Benedicto Ottoni Filho ◽  
Marcel G. Schaap ◽  
Maria Leonor R.C. Lopes-Assad ◽  
Otto Corrêa Rotunno Filho
Keyword(s):  
Water Retention ◽  
Pedotransfer Functions ◽  
Brazilian Soils

scholarly journals How accurate are pedotransfer functions for bulk density for Brazilian soils?

2018 ◽  
Vol 75 (1) ◽  
pp. 70-78 ◽  
Author(s):  
Raquel Stucchi Boschi ◽  
Felipe Ferreira Bocca ◽  
Maria Leonor Ribeiro Casimiro Lopes-Assad ◽  
Eduardo Delgado Assad
Keyword(s):  
Bulk Density ◽  
Pedotransfer Functions ◽  
Brazilian Soils

Pedotransfer Functions for the Estimation of Soil Water Retention in Brazilian Soils

2000 ◽  
Vol 64 (1) ◽  
pp. 327-338 ◽  
Author(s):  
Javier Tomasella ◽  
Martin G. Hodnett ◽  
Luciana Rossato
Keyword(s):  
Soil Water ◽  
Water Retention ◽  
Pedotransfer Functions ◽  
Soil Water Retention ◽  
Brazilian Soils

scholarly journals Avaliações de Funções de Pedotransferência para Solos Brasileiros

2021 ◽  
Vol 14 (4) ◽  
pp. 2028-2041
Author(s):  
Lorena Vila Bela Costa ◽  
Willames de Albuquerque Soares
Keyword(s):  
Pedotransfer Functions ◽  
Financial Resources ◽  
Statistical Parameters ◽  
Global Database ◽  
Brazilian Soils ◽  
Two Factors ◽  
Mass Coefficient ◽  
Confidence Index ◽  
The One ◽  
Deviation Ratio

Pedotransfer Functions (FPT) are mathematical models that estimate difficult-to-measure soil properties through more accessible variables, generating optimization of time and financial resources. In this study, six Pedotransfer Functions, based on the equation of Van Genuchten, analyzed for the prediction of volumetric moisture of Brazilian soils, with data from the global database Soil Data Task. Applied for pressures of 0, 0.01, 0.03, 0.10, 0.20, 0.50, 2.50 and 15.0 bar, the resulting values of the equations were compared with the measured volumetric moistures through five statistical parameters: confidence index, mean square error, deviation ratio, modeling efficiency and residual mass coefficient. Of the functions studied it was possible to verify that the FPT proposed by Barros, with 4 parameters, was the one that presented the best results, while that of Rawls and Brakensied obtained the lowest performance. It has been observed that the efficiency of a FPT is related to two factors: a) similarity between the pedological data of the soil studied and those used in the development of the FPT, and b) the amount of variables analyzed.

A Hydrophysical Database to Develop Pedotransfer Functions for Brazilian Soils: Challenges and Perspectives

2014 ◽  
pp. 467-494
Author(s):  
Marta Vasconcelos Ottoni ◽  
Maria Leonor Ribeiro Casimiro Lopes-Assad ◽  
Yakov Pachepsky ◽  
Otto Corrêa Rotunno Filho
Keyword(s):  
Pedotransfer Functions ◽  
Brazilian Soils

Comparison of pedotransfer functions to estimate the van Genuchten parameters from soil survey information

2013 ◽  
Vol 62 (1) ◽  
pp. 5-22 ◽  
Author(s):  
Brigitta Tóth ◽  
András Makó ◽  
Gergely Tóth ◽  
Csilla Farkas ◽  
Kálmán Rajkai
Keyword(s):  
Soil Survey ◽  
Pedotransfer Functions

Kutatásunk célja a víztartóképesség-függvény (VKF) paramétereit az átnézetes térképeink adattartalmával becslő módszerek megbízhatóságának összehasonlítása és továbbfejlesztésük vizsgálata a Magyarországi Részletes Talajfizikai és Hidrológiai Adatbázison (MARTHA).Az irodalomban fellehető módszerek közül VKF-becslő módszert hazai átnézetes talajtérképi információkra eddig egyedül a Kreybig térképekre alkalmazták (Bakacsi et al., 2012). Ők a talaj higroszkópossága (hy) alapján becsülték adott talaj FAO (1995) fizikai féleség kategóriába tartozását. Wösten és munkatársai (1999) és Nemes (2003) pedotranszfer-függvényei alapján rendelték továbbá a talajhoz a fizikai féleség kategóriára meghatározott víztartóképesség-függvény (VKF) van Genuchten paramétereit (HYPRES_hy és HUNSODA_hy módszerek).Bakacsi és munkatársai (2012) eljárását követve, a MARTHA adatbázison vizsgáltuk a hy és az ötkategóriás FAO fizikai féleség kapcsolatát. A fizikai féleség becslését az Arany-féle kötöttség (KA) alapján is kidolgoztuk.Wösten és munkatársai (1999) módszerével meghatároztuk a MARTHA adatbázis talajainak a FAO fizikai féleség kategóriákra jellemző víztartóképességfüggvényeinek van Genuchten paramétereit. A meghatározást a pF6,2 értéken felül a legalább három, majd a legalább öt mért víztartóképesség-értékű talajmintákon végeztük.Megállapítottuk, hogy a KA alapján hatékonyabb a talajminták FAO fizikai féleség kategóriába sorolása, mint a hy alapján.Abban az esetben, amikor nem áll rendelkezésre mechanikai összetétel és a fizikai féleség kategóriába történő besorolást a talaj higroszkópossága alapján végezzük, akkor a VKF-becslés megbízhatósága szignifikánsan rosszabb. Hazai talajmintákon vizsgálva a MARTHA adatbázison pontosított VKF-becslő módszerek szignifikánsan megbízhatóbbak a HYPRES és HUNSODA VKF-becslő módszereinél. A hy-ból kiinduló MARTHA VKF-becslések annak ellenére szignifikánsan megbízhatóbbak a WÖSTEN és munkatársai (1999) módszerénél (HYPRES), hogy utóbbit nem rontja a fizikai féleségbe sorolás hibája.A dolgozat az EU FP7/2007-2013 (Nr. 263188) MyWater és a TÁMOP-4.2.2.A-11/1/KONV-2012-0064 projekt keretében készült. A TÁMOP projekt az Európai Unió támogatásával, az Európai Szociális Alap társfinanszírozásával valósul meg.

scholarly journals Maghemite in Brazilian Iron Ores: Quantification of the Magnetite-Maghemite Isomorphic Series by Χ-ray Diffraction and the Rietveld Method, and Confirmation by Independent Methods

Minerals ◽  
2021 ◽  
Vol 11 (4) ◽  
pp. 346
Author(s):  
Renata Hiraga ◽  
Otávio Gomes ◽  
Reiner Neumann
Keyword(s):  
Solid Solution ◽  
Rietveld Method ◽  
Isomorphic Substitution ◽  
Iron Ores ◽  
Reflected Light ◽  
Magnetite Crystal ◽  
Brazilian Soils ◽  
Isomorphic Series ◽  
Ore Characterization ◽  
Ray Patterns

Maghemite (γ-Fe2O3) is a mineral formed from magnetite oxidation at low temperatures, an intermediate metastable term of the magnetite to hematite oxidation and could be mixed with both. It has magnetic susceptibility similar to magnetite, crystal structure close to magnetite with which it forms a solid solution, while compositionally it equals hematite. Maghemite is thus easily misidentified as magnetite by Χ-ray diffraction and/or as hematite by spot chemical analysis in iron ore characterization routines. Nonstoichiometric magnetite could be quantified in samples of Brazilian soils and iron ores by the Rietveld method using a constrained refinement of the Χ-ray patterns. The results were confirmed by reflected light microscopy and Raman spectroscopy, thus qualitatively validating the method. Χ-ray diffraction with the refinement of the isomorphic substitution of Fe2+ by Fe3+ along the magnetite-maghemite solid solution could help to suitably characterize maghemite in iron ores, allowing for the evaluation of its ultimate influence on mineral processing, as its effect on surface and breakage properties.

scholarly journals A framework for quantifying hydrologic effects of soil structure across scales

2021 ◽  
Vol 2 (1) ◽  
Author(s):  
Sara Bonetti ◽  
Zhongwang Wei ◽  
Dani Or
Keyword(s):  
Soil Texture ◽  
Land Surface ◽  
Soil Structure ◽  
Pedotransfer Functions ◽  
Small Scale ◽  
Spatial Correlations ◽  
Surface Parameterization ◽  
Exchange Processes ◽  
Local Soil ◽  
Spatially Distributed

AbstractEarth system models use soil information to parameterize hard-to-measure soil hydraulic properties based on pedotransfer functions. However, current parameterizations rely on sample-scale information which often does not account for biologically-promoted soil structure and heterogeneities in natural landscapes, which may significantly alter infiltration-runoff and other exchange processes at larger scales. Here we propose a systematic framework to incorporate soil structure corrections into pedotransfer functions, informed by remote-sensing vegetation metrics and local soil texture, and use numerical simulations to investigate their effects on spatially distributed and areal averaged infiltration-runoff partitioning. We demonstrate that small scale soil structure features prominently alter the hydrologic response emerging at larger scales and that upscaled parameterizations must consider spatial correlations between vegetation and soil texture. The proposed framework allows the incorporation of hydrological effects of soil structure with appropriate scale considerations into contemporary pedotransfer functions used for land surface parameterization.

Data Assimilation with Soil Water Content Sensors and Pedotransfer Functions in Soil Water Flow Modeling

2012 ◽  
Vol 76 (3) ◽  
pp. 829-844 ◽  
Author(s):  
Feng Pan ◽  
Yakov Pachepsky ◽  
Diederik Jacques ◽  
Andrey Guber ◽  
Robert L. Hill
Keyword(s):  
Data Assimilation ◽  
Water Content ◽  
Soil Water ◽  
Soil Water Content ◽  
Water Flow ◽  
Pedotransfer Functions ◽  
Flow Modeling ◽  
Soil Water Flow
Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document