A Fuzzy Evaluation of Projects for Business Processes’ Quality Improvement

Author(s):  
Danijela Tadić ◽  
Slavko Arsovski ◽  
Aleksandar Aleksić ◽  
Miladin Stefanović ◽  
Snežana Nestić
Author(s):  
Pavol Gejdos

This article deals about the application of the Six Sigma methodology by using modern methods in various stages of the DMAIC improvement model. The change management of business processes in terms of quality is determined by the correct choice of methods and tools for reducing discrepancies and non-productive costs. The evaluation of selected processes of furniture production through defects per million opportunities, efficiency, capability and sigma level before the change and after the change in the quality process provides relevant information for ensuring continuous quality improvement. Implementation of assessing changes in the process is a source of information for continuous improvement of process performance. Keywords: Processes, quality improvement, Six Sigma, DMAIC, changes in processes.


2021 ◽  
Vol 156 (Supplement_1) ◽  
pp. S111-S112
Author(s):  
Y Wang ◽  
A Loboda ◽  
M Chitsaz ◽  
S Ganesan

Abstract Introduction/Objective DMAIC (an acronym for Define, Measure, Analyze, Improve and Control) refers to a data- driven improvement cycle used for improving, optimizing, and stabilizing business processes and designs. Our goal was to utilize DMAIC principle of six sigma quality to improve histology slide quality. Methods/Case Report We “defined” the problem as suboptimal quality in endometrial biopsy slides (defects). Utilizing the DMAIC principle and adhering to a strict timeline, the defects found during baseline slide quality review were “measured” by linking the defects to specific histology competencies, which were addressed systematically for process improvement (PI). After PI, a follow up review (“improve” and “control” phases) was carried out to identify measurable outcomes as a testament to quality. Results (if a Case Study enter NA) During the problem “measurement” phase, the defects found in the baseline review of 175 slides were linked to four specific histology competencies (fixation, embedding, cutting, and staining). Processing was excluded as it is completely automated and standardized. Our analysis showed that 83.3 % of defects were linked to embedding (“tissue too dispersed”). As embedding competency depends on the size and nature of the tissue (e.g. mucus and blood admixed with tissue), grossing competency was also addressed along with embedding at the respective workstations. Recommendations were offered to the grosser, embedder, and cutter to reduce variables during the “improvement” phase. Follow up review was done on 196 slides. The number of defective slides decreased and the defects that linked to “tissue too dispersed” had an overall improvement of 91.3%. Once the PI is proven to be effective, in service to histotechnology personnel biannually were also offered during “control” phase. Conclusion We have demonstrated successful methods for improving histology slide quality utilizing DMAIC principle of quality improvement by six sigma methodology DMAIC principle can be creatively adapted in laboratory practice management to enhance quality.


Swiss Surgery ◽  
1999 ◽  
Vol 5 (2) ◽  
pp. 62-72 ◽  
Author(s):  
Rageth ◽  
Häner ◽  
Hess ◽  
Laffer ◽  
Inderbitzi

Fragestellung: Wie lassen sich die neuen gesetzlichen Anforderungen (Statistikgesetz 1992 und Verordnungen dazu von 1993: Minimaldatensatz des Bundesamtes für Statistik [BFS] mit ICD-Codierungen sowie Krankenversicherungsgesetz 1995 mit Verordnungen dazu von 1996: Notwendigkeit der Dokumentation von Qualität und Wirtschaftlichkeit) mit sinnvollem Aufwand in den Klinikalltag integrieren? Methodik: Es wurde eine Synthese des BFS-Minimaldatensatzes mit zusätzlichen Informationen zur Qualitätssicherung in einem einzigen Fragenkatalog durchgeführt. Die Chirurgischen Kliniken des Spitals Limmattal in Schlieren und des Regionalspitals Biel haben 1995 die Arbeitsgemeinschaft für Qualitätssicherung in der Chirurgie (AQC) gegründet und das AQC-System 2 Jahre lang getestet. Resultate: Bis Ende 1997 wurden in der AQC-Statistik 15'115 operative Eingriffe dokumentiert. Der zeitliche Zusatzaufwand (zusätzlich zur obligatorischen BFS-Statistik, welche 3-10 Minuten in Anspruch nimmt) beläuft sich beim Ausfüllen der Fragebögen auf 1-3 Minuten. Diskussion: Zeitliche und finanzielle Aufwendungen steigen als Folge der gesetzlichen Anforderungen. Der Aufwand kann aber in praktikablen Grenzen gehalten werden, wenn ein einziger Fragebogen mehreren Zwecken gleichzeitig dient. So erfüllt das AQC-System nicht nur die gesetzlichen Anforderungen bezüglich systematischer Qualitätssicherung und BFS-Statistik sondern auch den Zweck der Klinik-Jahresstatistik, der individuellen operateurbezogenen Statistik und kann, wenn weitere Kliniken daran teilnehmen auch zum Vergleich der Kliniken untereinander herangezogen werden. Es fehlt noch an Standards, Referenzbereichen und Indikatoren. Diese können jedoch aufgrund des AQC-Systems nun leichter entwickelt werden, weil auf umfangreiches Zahlenmaterial abgestellt werden kann. Schlussfolgerungen: Das AQC-System hat sich im Alltag als praktikabel erwiesen und könnte als flächendeckendes System sowohl zur systematischen Qualitätssicherung als auch zur Abdeckung der übrigen Statistikbedürfnisse verwendet werden.


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