Advances in Anticonvulsant Drug Development

Author(s):  
Julius A. Vida
2008 ◽  
Author(s):  
◽  
María Elena del Valle

La epilepsia es un grupo heterogéneo de desordenes neurológicos que afecta al 3% de la población mundial. El 30% de los pacientes epilépticos no consigue controlar sus convulsiones con las drogas antiepilépticas (AEDs) disponibles. Existe por lo tanto la necesidad de buscar nuevas AEDs que sean más eficaces y posean menor toxicidad, siendo los productos naturales una alternativa válida como fuente de nuevas estructuras. Eugenia uniflora L (Mirtaceae) es un arbusto ramificado y globoso, utilizado en la medicina tradicional en Brasil, Paraguay y NO de Argentina, sus nombres más comunes son “pitanga” y “ñangapirí” Las hojas desecadas de Eugenia uniflora fueron secadas y molidas. 250 g del polvo fue extraído sucesivamente con hexano y metanol por maceración en frío y se preparó una infusión y un cocimiento (según FNA VI Ed.) del polvo del material vegetal al 5 % y 10% P/V, respectivamente. Los extractos hexánico, metanólico, la infusión y el cocimiento fueron evaluados de acuerdo al Anticonvulsant Drug Development (ADD). Los extractos fueron evaluados en su actividad anticonvulsiva, frente al MES test y PTZ test. El extracto metanólico fue fraccionado por distintas técnicas cromatográficas y las fracciones fueron analizadas por cromatografía líquida de alta resolución (HPLC-DAD) y cromatografía gaseosa acoplada a espectrometría de masas (CG- MS). El extracto metanólico demostró una actividad anticonvulsiva importante, como así también la fracción obtenida por precipitación que presentó una actividad anticonvulsiva 50% efectiva, dando hasta los 30 minutos 75 % efectividad, aumentando el umbral de las convulsiones clónicas inducidas por la administración de PTZsc. Se lograron identificar cuatro compuestos en la fracción activa de Eugenia uniflora.


Epilepsia ◽  
1978 ◽  
Vol 19 (4) ◽  
pp. 409-428 ◽  
Author(s):  
R. L. Krall ◽  
J. K. Penry ◽  
B. G. White ◽  
H. J. Kupferberg ◽  
E. A. Swinyard

Planta Medica ◽  
2015 ◽  
Vol 81 (11) ◽  
Author(s):  
KM Wu ◽  
C Wu ◽  
J Dou ◽  
H Ghantous ◽  
S Lee ◽  
...  

1989 ◽  
Vol 28 (03) ◽  
pp. 160-167 ◽  
Author(s):  
P. Penczek ◽  
W. Grochulski

Abstract:A multi-level scheme of syntactic reduction of the epileptiform EEG data is briefly discussed and the possibilities it opens up in describing the dynamic behaviour of a multi-channel system are indicated. A new algorithm for the inference of a Markov network from finite sets of sample symbol strings is introduced. Formulae for the time-dependent state occupation probabilities, as well as joint probability functions for pairs of channels, are given. An exemplary case of analysis in these terms, taken from an investigation of anticonvulsant drug effects on EEG seizure patterns, is presented.


Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document