scholarly journals Amateur Radio Operators Help Fill Earthquake Donut Holes

Eos ◽  
2021 ◽  
Vol 102 ◽  
Author(s):  
David Wald ◽  
Vincent Quitoriano ◽  
Oliver Dully

Ham radio networks gear up to provide real-time, on-the-ground information about earthquake shaking and damage when other communication pathways are knocked out of commission.

2017 ◽  
Vol 2 (29) ◽  
pp. 165
Author(s):  
Danilo Alfonso López-Sarmiento ◽  
Jorge Enrique Salamanca- Cespez ◽  
Adriana Patricia Gallego-Torres

La Radio Cognitiva (CR) es el paradigma que permite optimizar la eficiencia del espectro radio eléctrico a través de una gestión dinámica basado en el sensado, decisión, compartición y movilidad espectral, siendo la toma de decisiones la encargada de la selección del mejor/mejores canales para la transmisión de los datos de los nodos cognitivos (SUs), dependiendo de la calidad de servicio solicitada (Best Effort (BE) o Real Time (RT)). La literatura existente plantea implícitamente la utilización de una estrategia reactiva para la selección de dichas bandas; no obstante, ello implica que las solicitudes de los SUs solo se procesarán una vez arriben a la estación base (BS) de la red cognitiva, generando retrasos adicionales en el envío de los datos. En el presente artículo se plantea el uso de la estrategía proactiva planteada en [1], pretendiendo con ello que el procesamiento de las solicitudes de asignación de espectro para los SUs se realice de manera más rápida o eficiente (tiempo menor de procesamiento en la estación base (BS)), con ello optimizando la etapa de decisión espectral en CR.  Los resultados demuestran que el sistema proactivo reduce el tiempo de asignación de canales a los SUs sin degradar la comunicación del PU.


2018 ◽  
Vol 7 (2.20) ◽  
pp. 335
Author(s):  
Shweta Alpna ◽  
Amrit Mukherjee ◽  
Amlan Datta

The proposed work illustrates a novel technique for cooperative spectrum sensing in a cognitive radio (CR) network. The work includes an approach of identifying secondary users (SUs) based on Hierarchical Maximum Likelihood (HML) technique followed by Vector Quantization. Initially, the arrangement of the SUs are been observed using HML with respect to a spatial domain and then the active SUs among them are identified using VQ. The approach will not only save the energy, but the decision of the real-time and dynamic cooperative communication network becomes more accurate as we can predict the behavior of SUs movement and spectrum sensing by each individual SU at that particular  place. The results and simulations of the real-time experiment justifies with the proposed approach. 


Space Weather ◽  
2019 ◽  
Vol 17 (1) ◽  
pp. 118-132 ◽  
Author(s):  
Nathaniel A. Frissell ◽  
Joshua S. Vega ◽  
Evan Markowitz ◽  
Andrew J. Gerrard ◽  
William D. Engelke ◽  
...  

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