Comparison of Techniques for Long-Term Storage of Fat Grafts: An Experimental Study

2006 ◽  
Vol 118 (7) ◽  
pp. 1533-1537 ◽  
Author(s):  
Bekir Atik ◽  
Gürkan Öztürk ◽  
Ender Erdoğan ◽  
Önder Tan
Author(s):  
Екатерина Сергеевна Машкина

В различных системах вблизи точек фазовых переходов наблюдаются неравновесные флуктуации по типу нелинейного броуновскго шума. Такие неравновесные процессы, как правило, являются предвестниками разрушения и деградации материалов. Наблюдение вблизи точки плавления Tm переходных явлений предплавления, аномальное поведение с температурой некоторых физических параметров, указывают на то, что по мере приближения к точке плавления структура и свойства твердого тела претерпевают изменения, как правило, нелинейно зависящие от скорости нагревания. Для характеристики состояния сложных динамических систем необходимо рассчитать показатель формы флуктуационного спектра, который несет информацию о происходящих в системе процессах ивзаимосвязях различных подсистем. По изменению спектральных характеристик флуктуационных процессов можно судить не только о состоянии системы, но и разрабатывать методики прогноза ее эволюции. Цель настоящей работы – параметризация тепловых флуктуаций в области предплавления ионных кристаллов KI и изучение зависимости спектральных параметров от кинетических режимов нагревания.Для определения спектральных характеристик тепловых флуктуаций в области предплавления KI в различных кинетических режимах использовался вейвлет-анализ. Вейвлетный анализ соединяет возможности, присущие классическому спектральному Фурье-анализу, с возможностями локального исследования различных флуктуационных и колебательных процессов в частотном и временном пространстве. Это позволяет выявлять особенности процессов на различных временах и масштабах эволюции системы. Вейвлет-преобразование колебательных процессов позволило получить информацию о динамике развития сложных систем в различных неравновесных условиях. Показано, что тепловые флуктуации в области предплавления KI представляют собой нелинейный броуновский шум с показателем самоподобия b ~ 2. С помощью показателя Херста определен тип флуктуационного процесса. Показано, что в динамических режимах нагревания (v = 5, 10 К/мин)флуктуационный процесс характеризуется колебательным характером эволюции по типу «устойчивое-неустойчивое» (свойство антиперсистентности), а квазистатических режимах (v = 1 К/мин) – поддерживается первоначальная тенденция эволюции системы (свойство персистентности).       ЛИТЕРАТУРА 1. Битюцкая Л. А., Селезнев Г. Д. Тепловой фликкер-шум в диссипативных процессах предплавления. ФТТ. 1999;41(9): 1679–1682. Режим доступа: https://journals.ioffe.ru/articles/viewPDF/355462. Геращенко О. В., Матвеев В. А., Плешанов Н. К., Байрамуков В. Ю. Электрическое сопротивление и 1/f-флуктуации в тонких пленках титана. ФТТ. 2014; 56(7): 1386–1390. Режим доступа:https://journals.ioffe.ru/articles/viewPDF/269403. Клочихин В. Л., Лакеев С. Г., Тимашев. С. Ф. Фликкер-шум в химической кинетике (микроско-пическая кинетика и флуктуации в стационарных химических процессах). ЖФХ. 1999; 73(2): 224–231.4. Павлов А. Н., Храмов А. Е., Короновский А. А., Ситникова Е. Ю., Макаров В. А., Овчинников А. А.Вейвлет-анализ в нейродинамике. УФН. 2012; 182(9): 905–939. DOI: https://doi.org/10.3367/UFNe.0182.201209a.09055. Копосов Г. Д., Бардюг Д. Ю. Анализ предплавления льда во влагосодержащих дисперсных средах. Письма ЖТФ. 2007;33(14): 80–86. Режим доступа: https://journals.ioffe.ru/articles/viewPDF/136056. Шибков А. А., Гасанов М. Ф., Золотов А. Е., Желтов М. А., Денисов А. А., Кольцов Р. Ю., Кочегаров С. С. Электрохимическая эмиссия при деформировании и разрушении алюминий-магниевогосплава в водной среде. ЖТФ. 2020;90(1): 85–93. DOI: https://doi.org/10.21883/JTF.2020.01.48666.151-197. Feychuk P., Bityutskaya L., Mashkina E., Shcherbak  L. Heat processes oscillations in the molten andsolid CdTe. J. Cryst. Growth. 2005;275(1–2): e1827–e1833. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jcrysgro.2004.11.2568. Umeno Y., Shimada T., Kitamura T. Dislocation nucleation in a thin Cu fi lm from molecular dynamicssimulations: Instability activation by thermal fl uctuations. Phys. Rev. B. 2010;82(10): 104108/1–104108/11. DOI: https://doi.org/10.1103/PhysRevB.82.1041089. Уракаев Ф. Х., Массалимов И. А. Флуктуации энергии и эмиссионные явления в устье трещины.ФТТ. 2005;47(9): 1614–1618. Режим доступа: https://journals.ioffe.ru/articles/viewPDF/396610. Коверда В. П., Скоков В. Н. Масштабные преобразования 1/f флуктуаций при неравновесных фазовых переходах. ЖТФ. 2004;74(9): 4–8. Режим доступа: https://journals.ioffe.ru/articles/viewPDF/835711. Жигальский Г. П. Флуктуации и шумы в электронных твердотельных приборах. М.: Физматлит;2012. 512 с.12. Bityutskaya L. A., Mashkina E. S. System of kinetic parameters of the transition processes under melting of crystalline substances. Phase Transition. 2000;71: 317–330. DOI: https://doi.org/10.1080/0141159000820931213. Машкина Е. С. Влияние аниона на переходные процессы при плавлении ионных кристаллов.Конденсированные среды и межфазные границы. 2011;13(3): 309–314. Режим доступа: http://www.kcmf.vsu.ru/resources/t_13_3_2011_010.pdf14. Астафьева Н. М. Вейвлет-анализ: основы теории и примеры применения. УФН. 1996;166(11):1145–1170. DOI: https://doi.org/10.1070/PU1996v039n11ABEH00017715. Дремин И. М., Иванов О. В., Нечитайло В. А. Вейвлеты и их использование. УФН. 2001;171(5):465–501. DOI: https://doi.org/10.1070/PU-2001v044n05ABEH00091816. Arby P., Goncalves P., Vehel J. L. Scaling, fractals and wavelets. London: John Wiley & Sons; 2009.464 p.17. Смоленцев Н. К. Основы теории вейвлетов. Вейвлеты в MATLAB. М.: ДМК Пресс; 2014. 628 с.18. Hurst H. E., Black R. P., Simaika Y. M. Long-term storage: An experimental study. London: Constable;1965. 145 p.19 Чен Б. Б., Имашев С. А. Оценка параметра Херста по наклону энергетического спектра наоснове вейвлет-преобразования. Вестник КРСУ. 2007;7(8): 65–75. Режим доступа: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=1351989020. Зульпукаров М.-Г. М., Малинецкий Г. Г., Подлазов А. В. Пример решения обратной задачитеории бифуркации в динамической системе с шумом. Изв. вузов. ПНД. 2005;13(5–6): 3–23.


1966 ◽  
Vol 129 (4) ◽  
pp. 591 ◽  
Author(s):  
E. H. Lloyd ◽  
H. E. Hurst ◽  
R. P. Black ◽  
Y. M. Simaika

2001 ◽  
Vol 6 (2) ◽  
pp. 3-14 ◽  
Author(s):  
R. Baronas ◽  
F. Ivanauskas ◽  
I. Juodeikienė ◽  
A. Kajalavičius

A model of moisture movement in wood is presented in this paper in a two-dimensional-in-space formulation. The finite-difference technique has been used in order to obtain the solution of the problem. The model was applied to predict the moisture content in sawn boards from pine during long term storage under outdoor climatic conditions. The satisfactory agreement between the numerical solution and experimental data was obtained.


Diabetes ◽  
1997 ◽  
Vol 46 (3) ◽  
pp. 519-523 ◽  
Author(s):  
G. M. Beattie ◽  
J. H. Crowe ◽  
A. D. Lopez ◽  
V. Cirulli ◽  
C. Ricordi ◽  
...  

Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document