Classification of Local Climate Zones Based on Multiple Earth Observation Data

Author(s):  
Benjamin Bechtel ◽  
Christian Daneke
2021 ◽  
pp. 45-60
Author(s):  
Hiram Eduardo Urias Barrera ◽  
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Onofre Rafael García Cueto ◽  
Gonzalo Bojórquez Morales ◽  
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...  

La mayoría de las ciudades ubicadas en países en vías de desarrollo se han expandido de manera desproporcionada e irregular lo que favorece la formación de áreas con diferentes características denominadas Zonas Climáticas Locales (ZLC), que promueven el aumento de las temperaturas intraurbanas y la formación de las Islas de Calor (HI) . En las regiones semiáridas existen pocas investigaciones que hayan realizado estudios de LCZ y su relación con el fenómeno HI. El propósito de este estudio fue realizar esta clasificación y su relación con el aumento de temperatura en la ciudad de Mexicali, México. Se realizaron levantamientos visuales in situ, análisis por Sistemas de Información Geográfica (ArcMap e IDRISI), una categorización basada en el trabajo de Stewart y Oke (2012) y una comparación con las imágenes térmicas de la ciudad para determinar la relación de la estructura urbana y la hola. Los resultados pueden tener un impacto en la planificación urbana, servir de referencia a las autoridades para que puedan establecer puntos críticos y desarrollar políticas que ayuden a reducir la mortalidad y morbilidad de la población. Los resultados también pueden servir de base para los diseñadores que desarrollan estrategias que buscan la disminución de las temperaturas superficiales; por otro lado, es imperativo señalar que los trabajos de Stewart y Oke (2012) no pueden ser replicados en su totalidad y su aplicación tuvo que ajustarse a las condiciones de la ciudad.


2019 ◽  
Author(s):  
Parth Bansal

Local Climate Zones (LCZs) classification of urban area under World Urban Database and PortalTool (WUDAPT) framework has amassed about 100 regions’ LCZ catalog by an international collaborationof researchers. With Landsat 8 (L8) being the current standard of imagery for most of the LCZ classificationprocess, the question of ability to distinguish LCZs from the spectral range of L8 imagery need to be answered.Using sample of training areas, Jeffries-Matusita distance are computed as the measure of separability toinvestigate if any pairs of LCZ class consistently show similar spectral signature and it’s utility to predict thequality of final LCZ classification.


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