Prioritization of Issues and Requirements by Cumulative Voting: A Compositional Data Analysis Framework

Author(s):  
Panagiota Chatzipetrou ◽  
Lefteris Angelis ◽  
Per Rovegard ◽  
Claes Wohlin
2015 ◽  
Author(s):  
Παναγιώτα Χατζηπέτρου

Ο όρος Πληροφοριακό Σύστημα (Information System), αναφέρεται σε ένα σύστημα που περικλείει όλες τις λειτουργίες ενός οργανισμού. Το βασικό συστατικό του είναι το λογισμικό που χρησιμοποιείται σε έναν οργανισμό για την αποθήκευση και επεξεργασία δεδομένων και την αυτοματοποίηση πληροφοριακών διαδικασιών. Η πολυπλοκότητα της δομής του λογισμικού, δημιουργούν ένα εξαιρετικά σύνθετο πρόβλημα που απαιτεί προηγμένες μεθόδους ανάλυσης και έρευνας.Η περιοχή στην οποία εστιάζεται κυρίως η παρούσα διδακτορική διατριβή είναι ο καθορισμός προτεραιοτήτων στις διάφορες απαιτήσεις του λογισμικού (requirements prioritization). Ο μεγάλος αριθμός των απαιτήσεων και οι διαφορετικές απόψεις των εργαζομένων που συμμετέχουν στην έρευνα και ορίζουν ποιες είναι οι πιο σημαντικές και επομένως αξίζουν υψηλότερη προτεραιότητα κάνουν το πρόβλημα της λήψης αποφάσεων ιδιαίτερα δύσκολο και πολύπλοκο. Τα δεδομένα που συλλέγονται από ειδικά ερωτηματολόγια (Cumulative Voting) που συμπληρώνουν οι συμμετέχοντες σε μια τέτοια έρευνα περιέχουν τις απόψεις τους κωδικοποιημένες σε αριθμητικές βαθμολογίες για την απόδοση προτεραιοτήτων στις διάφορες απαιτήσεις. Παρόλο που η απλή άθροιση των βαθμολογιών από όλους τους συμμετέχοντες δείχνει ποιες απαιτήσεις είναι οι πιο σημαντικές, η συνολική πληροφορία που υπάρχει στα δεδομένα κρύβει μεγάλη μεταβλητότητα και συσχετίσεις και δεν έχει μελετηθεί συστηματικά με στατιστικές μεθόδους. Οι μεταβλητές του συνόλου των δεδομένων, από τα συγκεκριμένα σχήματα ψηφοφορίας, είναι φραγμένες και μεταξύ τους συσχετισμένες. Στη γενική τους κανονικοποιημένη μορφή τα δεδομένα αυτά αποτελούνται από διανύσματα ποσοστών (στο διάστημα [0,1]) που αθροίζονται στη μονάδα. Επομένως απαιτούνται ειδικές μέθοδοι πολυμεταβλητής ανάλυσης για τέτοιου είδους δεδομένα, αφού οι συνήθεις υποθέσεις κανονικότητας και ανεξαρτησίας δεν ισχύουν εδώ. Οι μέθοδοι αυτές θα πρέπει να απαντήσουν σε διάφορα ερωτήματα που σχετίζονται με το πόσο συμφωνούν μεταξύ τους οι συμμετέχοντες, με την αντικρουόμενη φύση των απαιτήσεων, με την ομαδοποίηση των απόψεων και με τη σύγκριση των απόψεων ανάμεσα σε προκαθορισμένες ομάδες των ενδιαφερομένων. Στη διαχείριση έργων λογισμικού η κατάλληλη κατανομή των πόρων στις διάφορες φάσεις ανάπτυξης του έργου σε σχέση με τη διερεύνηση της υψηλής πολυπλοκότητας της κατανομής της προσπάθειας (effort) αποτελούν ενδιαφέροντα προβλήματα που δεν είχαν μελετηθεί με πολυμεταβλητές μεθόδους. Στην διδακτορική αυτή διατριβή εφαρμόστηκαν πολυμεταβλητές στατιστικές μέθοδοι ειδικές για δεδομένα ανάθεσης προτεραιοτήτων που δεν έχουν χρησιμοποιηθεί ποτέ μέχρι τώρα στη διεθνή βιβλιογραφία. Ενδεικτικά αναφέρεται η χρήση του πλαισίου στατιστικών αναλύσεων Ανάλυση Δεδομένων Σύστασης (Compositional Data Analysis, CoDA) και χρησιμοποιείται για δεδομένα ποσοστών παρόμοια με αυτά που λαμβάνονται από τις διαδικασίες ανάθεσης προτεραιοτήτων. Η ερευνητική προσπάθεια μέσα από αυτή τη διατριβή και από την στατιστική ανάλυση προσπάθησε να δώσει έμφαση στον ανθρώπινο παράγοντα και να διερευνήσει τις διαφορές και τις ομοιότητες στις απόψεις που τελικά καθορίζουν την ποιότητα ενός προϊόντος.Η έρευνα που διεξήχθη στα πλαίσια της παρούσας διδακτορικής διατριβής είχε ως στόχο τη χρήση προηγμένων στατιστικών μεθόδων και μοντέλων σε προβλήματα ποιότητας πληροφοριακών συστημάτων.


Author(s):  
Lisa-Marie Larisch ◽  
Emil Bojsen-Møller ◽  
Carla F. J. Nooijen ◽  
Victoria Blom ◽  
Maria Ekblom ◽  
...  

Intervention studies aiming at changing movement behavior have usually not accounted for the compositional nature of time-use data. Compositional data analysis (CoDA) has been suggested as a useful strategy for analyzing such data. The aim of this study was to examine the effects of two multi-component interventions on 24-h movement behavior (using CoDA) and on cardiorespiratory fitness among office workers; one focusing on reducing sedentariness and the other on increasing physical activity. Office workers (n = 263) were cluster randomized into one of two 6-month intervention groups, or a control group. Time spent in sedentary behavior, light-intensity, moderate and vigorous physical activity, and time in bed were assessed using accelerometers and diaries, both for 24 h in total, and for work and leisure time separately. Cardiorespiratory fitness was estimated using a sub-maximal cycle ergometer test. Intervention effects were analyzed using linear mixed models. No intervention effects were found, either for 24-h behaviors in total, or for work and leisure time behaviors separately. Cardiorespiratory fitness did not change significantly. Despite a thorough analysis of 24-h behaviors using CoDA, no intervention effects were found, neither for behaviors in total, nor for work and leisure time behaviors separately. Cardiorespiratory fitness did not change significantly. Although the design of the multi-component interventions was based on theoretical frameworks, and included cognitive behavioral therapy counselling, which has been proven effective in other populations, issues related to implementation of and compliance with some intervention components may have led to the observed lack of intervention effect.


mSphere ◽  
2017 ◽  
Vol 2 (5) ◽  
Author(s):  
Gaorui Bian ◽  
Gregory B. Gloor ◽  
Aihua Gong ◽  
Changsheng Jia ◽  
Wei Zhang ◽  
...  

ABSTRACT We report the large-scale use of compositional data analysis to establish a baseline microbiota composition in an extremely healthy cohort of the Chinese population. This baseline will serve for comparison for future cohorts with chronic or acute disease. In addition to the expected difference in the microbiota of children and adults, we found that the microbiota of the elderly in this population was similar in almost all respects to that of healthy people in the same population who are scores of years younger. We speculate that this similarity is a consequence of an active healthy lifestyle and diet, although cause and effect cannot be ascribed in this (or any other) cross-sectional design. One surprising result was that the gut microbiota of persons in their 20s was distinct from those of other age cohorts, and this result was replicated, suggesting that it is a reproducible finding and distinct from those of other populations. The microbiota of the aged is variously described as being more or less diverse than that of younger cohorts, but the comparison groups used and the definitions of the aged population differ between experiments. The differences are often described by null hypothesis statistical tests, which are notoriously irreproducible when dealing with large multivariate samples. We collected and examined the gut microbiota of a cross-sectional cohort of more than 1,000 very healthy Chinese individuals who spanned ages from 3 to over 100 years. The analysis of 16S rRNA gene sequencing results used a compositional data analysis paradigm coupled with measures of effect size, where ordination, differential abundance, and correlation can be explored and analyzed in a unified and reproducible framework. Our analysis showed several surprising results compared to other cohorts. First, the overall microbiota composition of the healthy aged group was similar to that of people decades younger. Second, the major differences between groups in the gut microbiota profiles were found before age 20. Third, the gut microbiota differed little between individuals from the ages of 30 to >100. Fourth, the gut microbiota of males appeared to be more variable than that of females. Taken together, the present findings suggest that the microbiota of the healthy aged in this cross-sectional study differ little from that of the healthy young in the same population, although the minor variations that do exist depend upon the comparison cohort. IMPORTANCE We report the large-scale use of compositional data analysis to establish a baseline microbiota composition in an extremely healthy cohort of the Chinese population. This baseline will serve for comparison for future cohorts with chronic or acute disease. In addition to the expected difference in the microbiota of children and adults, we found that the microbiota of the elderly in this population was similar in almost all respects to that of healthy people in the same population who are scores of years younger. We speculate that this similarity is a consequence of an active healthy lifestyle and diet, although cause and effect cannot be ascribed in this (or any other) cross-sectional design. One surprising result was that the gut microbiota of persons in their 20s was distinct from those of other age cohorts, and this result was replicated, suggesting that it is a reproducible finding and distinct from those of other populations.


2015 ◽  
Vol 319 ◽  
pp. 134-146 ◽  
Author(s):  
Catarina Guerreiro ◽  
Mário Cachão ◽  
Vera Pawlowsky-Glahn ◽  
Anabela Oliveira ◽  
Aurora Rodrigues

2000 ◽  
Vol 32 (8) ◽  
pp. 953-959 ◽  
Author(s):  
Jane M. Fry ◽  
Tim R. L. Fry ◽  
Keith R. McLaren

Geobios ◽  
2009 ◽  
Vol 42 (5) ◽  
pp. 561-579 ◽  
Author(s):  
Valentino Di Donato ◽  
Paola Esposito ◽  
Vittorio Garilli ◽  
Debora Naimo ◽  
Giuseppe Buccheri ◽  
...  

PLoS ONE ◽  
2018 ◽  
Vol 13 (10) ◽  
pp. e0206013 ◽  
Author(s):  
Irene Rodríguez-Gómez ◽  
Asier Mañas ◽  
José Losa-Reyna ◽  
Leocadio Rodríguez-Mañas ◽  
Sebastien F. M. Chastin ◽  
...  

Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document