Intelligibility of ICAO spelling alphabet words as a function of LPC narrow‐band processing and bit error rate

1986 ◽  
Vol 80 (S1) ◽  
pp. S20-S20
Author(s):  
A. Schmidt‐Nielsen
Keyword(s):  
Bit Error Rate ◽  
Error Rate ◽  
Narrow Band

PSO- AND GA-BASED NARROWBAND JAMMER EXCISION IN CDMA

2010 ◽  
Vol 19 (01) ◽  
pp. 123-138 ◽  
Author(s):  
IMRAN ZAKA ◽  
HABIB UR REHMAN ◽  
SYED ISMAIL SHAH ◽  
JAMIL AHMAD
Keyword(s):  
Bit Error Rate ◽  
Error Rate ◽  
Computational Intelligence ◽  
Optimization Problem ◽  
Narrow Band ◽  
Mean Square ◽  
Least Mean Square ◽  
Rate Performance ◽  
Convergence Criteria ◽  
Swarm Optimization

Narrowband jammer excision is formulated as an optimization problem in this paper. Optimal filter weights are calculated/searched for by the computational intelligence techniques. We compare the error rate performance, complexity, and implementation issues of various computational intelligence techniques like Particle Swarm Optimization (PSO), Genetic Algorithm, and Least Mean Square (LMS). These techniques update the excision filter weights iteratively till the convergence criteria has been achieved. Bit Error Rate performance shows these techniques effectively suppress the Narrow Band Interference. It has been observed that PSO-based algorithm with tuned parameters outperforms other schemes of PSO and the other algorithms. It approaches the optimum performance in fewer iterations with ease in implementation.

Bit-Error-Rate Degradation Due to Inter-Channel Crosstalk of Different Signal Format

2019 ◽  
Vol E102.B (5) ◽  
pp. 1000-1004
Author(s):  
Naruki SHINOHARA ◽  
Koji IGARASHI ◽  
Kyo INOUE
Keyword(s):  
Bit Error Rate ◽  
Error Rate

ANALISIS SENSITIVITAS VIDEO MPEG-4 BERDASARKAN STRUKTUR FRAME PADA TRANSMISI DVB-T

2020 ◽  
Vol 25 (2) ◽  
pp. 86-97
Author(s):  
Sandy Suryo Prayogo ◽  
Tubagus Maulana Kusuma
Keyword(s):  
Deep Learning ◽  
Bit Error Rate ◽  
Error Rate ◽  
Signal To Noise Ratio ◽  
Similarity Index ◽  
Structural Similarity ◽  
Signal To Noise ◽  
Structural Similarity Index ◽  
Noise Ratio

DVB merupakan standar transmisi televisi digital yang paling banyak digunakan saat ini. Unsur terpenting dari suatu proses transmisi adalah kualitas gambar dari video yang diterima setelah melalui proses transimisi tersebut. Banyak faktor yang dapat mempengaruhi kualitas dari suatu gambar, salah satunya adalah struktur frame dari video. Pada tulisan ini dilakukan pengujian sensitifitas video MPEG-4 berdasarkan struktur frame pada transmisi DVB-T. Pengujian dilakukan menggunakan simulasi matlab dan simulink. Digunakan juga ffmpeg untuk menyediakan format dan pengaturan video akan disimulasikan. Variabel yang diubah dari video adalah bitrate dan juga group-of-pictures (GOP), sedangkan variabel yang diubah dari transmisi DVB-T adalah signal-to-noise-ratio (SNR) pada kanal AWGN di antara pengirim (Tx) dan penerima (Rx). Hasil yang diperoleh dari percobaan berupa kualitas rata-rata gambar pada video yang diukur menggunakan metode pengukuran structural-similarity-index (SSIM). Dilakukan juga pengukuran terhadap jumlah bit-error-rate BER pada bitstream DVB-T. Percobaan yang dilakukan dapat menunjukkan seberapa besar sensitifitas bitrate dan GOP dari video pada transmisi DVB-T dengan kesimpulan semakin besar bitrate maka akan semakin buruk nilai kualitas gambarnya, dan semakin kecil nilai GOP maka akan semakin baik nilai kualitasnya. Penilitian diharapkan dapat dikembangkan menggunakan deep learning untuk memperoleh frame struktur yang tepat di kondisi-kondisi tertentu dalam proses transmisi televisi digital.

Bit Error Rate of R-QAM Signalling in Generalized K-Fading Channels

2020 ◽  
Author(s):  
Laishram Mona Devi ◽  
Aheibam Dinamani Singh
Keyword(s):  
Fading Channels ◽  
Bit Error Rate ◽  
Error Rate
Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document