scholarly journals Supplemental Material: Biomineralization of the Cambrian chancelloriids

Author(s):  
Hao Yun ◽  
et al.
Keyword(s):  

Fossil distribution, preservation, and repository information, Tables S1–S3, and Figures S1–S3.<br>

Author(s):  
В. М. Ловинська

Мета статті – розробити нормативи оцінки компонентів стовбура надземної фітомаси соснових деревостанів в умовах Північного Степу України. Методика дослідження. У представленій роботі використана методика збору та обробки дослідного матеріалу проф. П.І. Лакиди. Зроблено статистичну обробку, кореляційний аналіз та пошук регресійних залежностей компонентів фітомаси стовбура сосни звичайної від таксаційних показників деревостану. Результати дослідження. Сформовано робочий масив даних, який характеризує компоненти фітомаси стовбура для оцінювання біотичної продуктивності штучних соснових деревостанів. Розроблено та наведено математичні моделі оцінки фітомаси деревостанів сосни звичайної за компонентами деревини стовбура, деревини стовбура у корі, кори стовбура. Визначено, що збільшення усіх досліджуваних компонентів надземної фітомаси стовбурів відбувається зі зростанням середніх висот та діаметрів деревостанів. Елементи наукової новизни. На основі регресійних моделей побудовано нормативно-інформаційні таблиці для зони Північного Степу України. Практична значущість. Одержані системи нормативів надають можливість оцінювання екологічних та енергетичних ресурсів, а також розрахувати депонування вуглецю у штучних соснових деревостанах досліджуваного регіону. The purpose of the article is to develop the standards for evaluating the trunk components of the aboveground phytomass of pine stands in the Northern Steppe of Ukraine. Methods of research. The method of collecting and processing the research material, developed by Professor P.I. Lakyda, was used in the presented paper. The statistical processing, correlation analysis and the search of regression dependences of phytomass components of the common pine trunk on the taxation indices of the tree stand were made.           The research results. The working data mass has been formed concerning the results of field and laboratory researches, which characterizes the components of the trunk phytomass for assessing biotic productivity of artificial pine stands in the Northern Steppe of Ukraine. Correlation analysis of the relation closeness of the main phytomass components of the tree stands with their basic taxational signs was carried out. A direct close relation of the trunk phytomass components in the bark and wood without bark with the average tree diameter and the height of stands has been established. The value of correlation coefficient of the bark phytomass with all taxational indices, except the density, demonstrates the moderate relation. Mathematical models have been developed and obtained to assess ordinary pine stands’ phytomass by the components of the trunk wood, trunk wood in the bark, and bark of the trunk. It has been determined that the increase of all the studied components of the aboveground trunk phytomass occurred together with increasing the average heights and diameters of tree stands. The elements of scientific novelty. Standard and information tables have constructed on the basis of regression models for the zone of the Northern Steppe of Ukraine. Practical significance. The obtained systems of standards enable to evaluate ecological and power resources and calculate the carbon sequestration in artificial pine tree stands of the studied region.


Author(s):  
Yoshifumi Kusunoki ◽  
◽  
Masahiro Inuiguchi

In this paper, we study rough set models in information tables with missing values. The variable precision rough set model proposed by Ziarko tolerates misclassification error using a membership function in complete information tables. We generalize the variable precision rough set in information tables with missing values. Because of incompleteness, the membership degree of each objects becomes an interval value. We define six different approximate regions using the lower and upper bounds of membership functions. The properties of the proposed rough set model are investigated. Moreover we show that the proposed model is a generalization of rough set models based on similarity relations.


Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document