scholarly journals Spectral Graph Attention Network with Fast Eigen-approximation

2021 ◽  
Author(s):  
Heng Chang ◽  
Yu Rong ◽  
Tingyang Xu ◽  
Wenbing Huang ◽  
Somayeh Sojoudi ◽  
...  
Author(s):  
Holger Gevensleben ◽  
Gunther H. Moll ◽  
Hartmut Heinrich

Im Rahmen einer multizentrischen, randomisierten, kontrollierten Studie evaluierten wir die klinische Wirksamkeit eines Neurofeedback-Trainings (NF) bei Kindern mit einer Aufmerksamkeitsdefizit-/Hyperaktivitätsstörung (ADHS) und untersuchten die einem erfolgreichen Training zugrunde liegenden neurophysiologischen Wirkmechanismen. Als Vergleichstraining diente ein computergestütztes Aufmerksamkeitstraining, das dem Setting des Neurofeedback-Trainings in den wesentlichen Anforderungen und Rahmenbedingungen angeglichen war. Auf Verhaltensebene (Eltern- und Lehrerbeurteilung) zeigte sich das NF-Training nach Trainingsende dem Kontrolltraining sowohl hinsichtlich der ADHS-Kernsymptomatik als auch in assoziierten Bereichen überlegen. Für das Hauptzielkriterium (Verbesserung im FBB-HKS Gesamtwert) ergab sich eine mittlere Effektstärke (von 0.6). Sechs Monate nach Trainingsende (follow-up) konnte das gleiche Ergebnismuster gefunden werden. Die Ergebnisse legen somit den Schluss nahe, dass NF einen klinisch wirksamen Therapiebaustein zur Behandlung von Kindern mit ADHS darstellt. Auf neurophysiologischer Ebene (EEG; ereignisbezogene Potentiale, EPs) konnten für die beiden Neurofeedback-Protokolle Theta/Beta-Training und Training langsamer kortikaler Potentiale spezifische Effekte aufgezeigt werden. So war für das Theta/Beta-Training beispielsweise die Abnahme der Theta-Aktivität mit einer Reduzierung der ADHS-Symptomatik assoziiert. Für das SCP-Training wurde u. a. im Attention Network Test eine Erhöhung der kontingenten negativen Variation beobachtet, die die mobilisierten Ressourcen bei Vorbereitungsprozessen widerspiegelt. EEG- und EP-basierte Prädiktorvariablen konnten ermittelt werden. Der vorliegende Artikel bietet einen Gesamtüberblick über die in verschiedenen Publikationen unserer Arbeitsgruppe beschriebenen Ergebnisse der Studie und zeigt zukünftige Fragestellungen auf.


2018 ◽  
Vol 32 (5) ◽  
pp. 541-553 ◽  
Author(s):  
Nadine M. Richard ◽  
Charlene O'Connor ◽  
Ayan Dey ◽  
Ian H. Robertson ◽  
Brian Levine

2019 ◽  
Vol 69 (10) ◽  
pp. 423
Author(s):  
Manuel Vázquez Marrufo ◽  
Macarena García-Valdecasas Colell ◽  
Alejandro Galvao Carmona ◽  
Esteban Sarrias Arrabal ◽  
Javier Tirapu Ustárroz

2019 ◽  
Author(s):  
Nasir Saeed ◽  
Mohamed-Slim Alouini ◽  
Tareq Y. Al-Naffouri

<div>Localization is a fundamental task for optical internet</div><div>of underwater things (O-IoUT) to enable various applications</div><div>such as data tagging, routing, navigation, and maintaining link connectivity. The accuracy of the localization techniques for OIoUT greatly relies on the location of the anchors. Therefore, recently localization techniques for O-IoUT which optimize the anchor’s location are proposed. However, optimization of anchors location for all the smart objects in the network is not a useful solution. Indeed, in a network of densely populated smart objects, the data collected by some sensors are more valuable than the data collected from other sensors. Therefore, in this paper, we propose a three-dimensional accurate localization technique by optimizing the anchor’s location for a set of smart objects. Spectral graph partitioning is used to select the set of valuable</div><div>sensors.</div>


Author(s):  
Chengzhu Yu ◽  
Heng Lu ◽  
Na Hu ◽  
Meng Yu ◽  
Chao Weng ◽  
...  

Author(s):  
Jincan Deng ◽  
Liang Li ◽  
Beichen Zhang ◽  
Shuhui Wang ◽  
Zhengjun Zha ◽  
...  

2021 ◽  
Vol 226 (4) ◽  
pp. 989-1006
Author(s):  
Ilenia Salsano ◽  
Valerio Santangelo ◽  
Emiliano Macaluso

AbstractPrevious studies demonstrated that long-term memory related to object-position in natural scenes guides visuo-spatial attention during subsequent search. Memory-guided attention has been associated with the activation of memory regions (the medial-temporal cortex) and with the fronto-parietal attention network. Notably, these circuits represent external locations with different frames of reference: egocentric (i.e., eyes/head-centered) in the dorsal attention network vs. allocentric (i.e., world/scene-centered) in the medial temporal cortex. Here we used behavioral measures and fMRI to assess the contribution of egocentric and allocentric spatial information during memory-guided attention. At encoding, participants were presented with real-world scenes and asked to search for and memorize the location of a high-contrast target superimposed in half of the scenes. At retrieval, participants viewed again the same scenes, now all including a low-contrast target. In scenes that included the target at encoding, the target was presented at the same scene-location. Critically, scenes were now shown either from the same or different viewpoint compared with encoding. This resulted in a memory-by-view design (target seen/unseen x same/different view), which allowed us teasing apart the role of allocentric vs. egocentric signals during memory-guided attention. Retrieval-related results showed greater search-accuracy for seen than unseen targets, both in the same and different views, indicating that memory contributes to visual search notwithstanding perspective changes. This view-change independent effect was associated with the activation of the left lateral intra-parietal sulcus. Our results demonstrate that this parietal region mediates memory-guided attention by taking into account allocentric/scene-centered information about the objects' position in the external world.


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