Abstrak: Permasalahan dalam penelitian ini yaitu dari jumlah lembaga PAUD yang ada diKota Banjarmasin belum semuanya memiliki perencanaan khususnya pada analisispeningkatan legalitas kelembagaan PAUD dan analisis kebutuhan pendidikan untuk anak usiadini (AUD). Penelitian ini menggunakan pendekatan studi kasus dengan analisis data deskrtifkuantitatif dan kualitataif. Hasil studi menunjukkan bahwa: i) Disdik Kota Banjarmasin danLembaga PAUD sampel tidak melakukan perencanaan yang baik untuk pendataan analisiskebutuhan pendidikan AUD; ii) Belum semua lembaga PAUD sampel memiliki izinoperasional dikarenakan adanya persyaratan yang belum dapat dipenuhi karena memerlukanbiaya yang cukup besar seperti, pembuatan akta notaris; iii) Belum semua lembaga PAUDmemiliki sarpras sesuai dengan pedoman sarana dan prasarana dari pusat; iv) untuk membantuketersediaan sarpras, Disdik Kota Banjarmasin sudah mengalokasikan dana APBD II berupabantuan RKB, rehab kelas rusak ringan dan berat, serta bantuan APE Dalam dan Luar berupabarang. Abstract: The problem in this study is from the number of early childhood institutions in thecity of Banjarmasin not all have plans in particular to the analysis of institutional legalityincrease early childhood education and educational needs analysis for early childhood (AUD).This study uses a case study approach to data analysis of quantitative and qualitative deskrtif.The study shows that: i) Disdik Banjarmasin and Institutions ECD sample is not doing betterplanning for data analysis AUD educational needs; ii) Not all the samples of early childhoodinstitutions have an operating permit because of the requirements can not be met because itrequires significant costs such as notary deed; iii) Not all early childhood institutions haveinfrastructure accordance with the guidelines of the central infrastructure; iv) to assist theavailability infrastructure, Disdik Banjarmasin already allocated budget II in the form ofclassroom assistance, rehabilitation of damaged light and heavy classes, as well as the In andOut APE assistance in the form of goods.
Machine Learning-Aided Causal Inference Framework for Environmental Data Analysis: A COVID-19 Case Study