scholarly journals Implementasi Metode Forward Chaining Pada Sistem Pakar Diagnosis Keperawatan Penyakit Stroke Infark

AITI ◽  
2021 ◽  
Vol 17 (2) ◽  
pp. 104-117
Author(s):  
Dede Kurniadi ◽  
Asri Mulyani ◽  
Sri Rahayu
Keyword(s):  
Life Cycle ◽  
Expert System ◽  
Range Of Motion ◽  
System Development ◽  
Forward Chaining ◽  
Development Life Cycle

Pasien yang telah di diagnosa secara medis yaitu stroke infark dan menjalankan perawatan di rumah sakit mungkin akan meninggalkan gangguan dari dampak penyakit stroke infark. Salah satu gangguan yang muncul pada penderita stroke infrak yaitu hambatan mobilitas fisik. Adapun peerawatan yang dapat dilakukan untuk pasien stroke infark dengan gangguan hambatan mobilitas fisik diantaranya degan latihan mobilisasi dan melakukan Range of Motion aktif. Perawatan ini sangat efektif untuk mencegah terjadinya ke kakuan pada otot-otot. Tujuan dari penelitian ini adalah mengembangkan aplikasi sistem pakar untuk membantu pasien stroke infark dalam mengetahui gangguan yang mungkin muncul setelah keluar dari rumah sakit. Metode penarikan kesimpulan mengggunakan Forward Chaining dan untuk pengembangan sistem dengan pendekatan Expert System Development Life Cycle. Kami menguji 10 sample berdasarkan hasil diagnosis perawat sesungguhnya dengan hasil diagnosa sistem pakar yang dibuat. Hasil dari perbandingan pengujian hasil diagnosis sistem menunjukan tingkat akurasi 90 persen sehingga sistem pakar yang dibuat layak untuk digunakan.

scholarly journals Sistem Pakar Berbasis Android untuk Diagnosis Diabetes Melitus dengan Metode Forward Chaining

2021 ◽  
Vol 10 (1) ◽  
pp. 19-27
Author(s):  
DEVI ASTRI NAWANGNUGRAENI
Keyword(s):  
Life Cycle ◽  
Expert System ◽  
System Development ◽  
Forward Chaining ◽  
Development Life Cycle ◽  
Diabetes Melitus

Diabetes Melitus termasuk salah satu penyakit yang menyebabkan kematian terbesar. Hal tersebut disebabkan pengetahuan masyarakat yang kurang mengenai gejala-gejala penyakit yang ditimbulkan sehingga mengalami keterlambatan penanganan. Artikel ini menyajikan pengembangan aplikasi sistem pakar yang digunakan sebagai perangkat diagnosis Diabetes Melitus pada mobile Android. Tujuan aplikasi ini untuk mendeteksi Diabetes Melitus berdasakan gejala yang sedang dialami oleh seseorang sesuai dengan tipe penyakit Diabetes Melitus dan menentukan persentase kemungkinan terjadinya penyakit tersebut. Dalam pengembangkan aplikasi sistem pakar ini menggunakan metode forward chaining. Penerapan metode forward chaining digunakan untuk mengumpulkan informasi kemudian dilanjutkan dengan mengimplementasikan penalaran dengan aturan if-then sebagai hasil kesimpulan diagnosis sesuai dengan gejala. Tahapan dalam pengembangan aplikasi sistem pakar ini menggunakan Expert System Development Life Cycle (ESDLC). Hasil pengembangannya yaitu sistem pakar yang digunakan untuk diagnosis penyakit Diabetes Melitus sesuai gejala yang dialami. Aplikasi sistem pakar tersebut diimplementasikan pada mobile Android. Aplikasi sistem pakar ini menampilkan hasil yang spesifik yaitu selain menampilkan diagnosis Diabetes Melitus juga menampilkan persentase kemungkinan terjadinya penyakit tersebut pada seseorang. Kata Kunci – Android; Diabetes Melitus; Diagnosis; Forward chaining; Sistem pakar.

scholarly journals PENGGUNAAN METODE FORWARD CHAINING PADA APLIKASI DETEKSI PENDINGIN REAKTOR SERBA GUNA/PRSG-BATAN

2015 ◽  
Vol 8 (1) ◽  
Author(s):  
Dandhy Perdana Syafrizal ◽  
A.Hanifa Setyaningrum ◽  
Khodijah Hulliyah
Keyword(s):  
Artificial Intelligence ◽  
Life Cycle ◽  
Expert System ◽  
Knowledge Representation ◽  
System Development ◽  
Depth First Search ◽  
Forward Chaining ◽  
Development Life Cycle

Reaktor  Serba  Guna  G.A.  Siwabessy  terletak  di  kawasan  Pusat  Penelitian  Ilmu  Pengetahuan  dan Teknologi  (PUSPIPTEK)  Serpong, merupakan  reaktor  riset  yang  dimiliki  oleh Badan  Tenaga Nuklir Nasional (BATAN).  Reaktor  penelitian  ini  berdaya  30  MW  thermal  dengan  fluks  neutron  thermal  sebesar  2  x  1014 n/cm2/detik,  memiliki  beberapa  fasilitas  yang  dapat  digunakan  untuk  melakukan  penelitian  bidang  ilmu pengetahuan  dan  teknologi  nuklir,  juga  melayani  kegiatan  iradiasi  seperti  pengujian  material  dan  produksi radioisotop. Operasi  reaktor  sudah  berlangsung  sejak  diresmikannya  pada  tahun  1987  yang  sudah  tentu  sistem atau peralatan kinerjanya seperti sistem pompa pendingin reaktor sudah menurun yang berdampak  terganggunya operasi reaktor, sehingga harus dicari solusi untuk memudahkan penelusuran gangguan tersebut. Sistem Aplikasi Deteksi gangguan pompa pendingin reaktor sehingga mempermudah dan mempercepat deteksi terhadap gangguan pompa pendingin reaktor. Metode pengembangan sistem yang digunakan yaitu Expert System Development Life Cycle  (ESDLC). Metode Foward Chaining digunakan  sebagai  teknik penalaran dari Knowledge Representation Pakar, dan teknik penulusuran Depth First Search  dalam penyusunan algoritmanya. Kata Kunci : Artificial Intelligence, Expert System, Forward Chaining, DFS

scholarly journals PENERAPAN FORWARD CHAINING DALAM SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSIS PENYAKIT PADA ANAK

2016 ◽  
Vol 1 (1) ◽  
Author(s):  
Ahmad Fauzi
Keyword(s):  
Life Cycle ◽  
Expert System ◽  
System Development ◽  
Forward Chaining ◽  
Development Life Cycle

Abstrak Anak merupakan harapan bagi orang tua. Kesehatan anak menjadi perhatian penting agar anak dapat tumbuh dan berkembang sesuai harapan. Keterbatasan pengetahuan orang tua dan biaya konsultasi kesehatan yang relatif mahal menimbulkan kebutuhan akses akan pengetahuan kepakaran tersebut. Sistem pakar untuk mendiagnosis penyakit pada anak dirancang menggunakan metode pengembangan sistem Expert System Development Life Cycle (ESDLC) dengan penerapan teknik penalaran inferensi forward chaining. Penalaran untuk menentukan kesimpulan dimulai dari gejala penyakit sebagai fakta. Gambaran inferensi dapat terlihat pada decission tree dari sistem yang dirancang. Sistem pakar telah menggunakan basis pengetahuan untuk menentukan penyakit. Kata Kunci : Expert System, forward chaining, decission tree.

scholarly journals SISTEM PAKAR PENENTUAN TANAMAN PALAWIJA YANG COCOK TUMBUH PADA SUATU DAERA MENGGUNAKAN ALGORITMA FORWARD CHAINING

TeIKa ◽  
2020 ◽  
Vol 8 (2) ◽  
pp. 81-96
Author(s):  
Yusran Timur Samuel ◽  
Yank Nekmese K. ◽  
Raymond Maulany
Keyword(s):  
Life Cycle ◽  
System Development ◽  
Forward Chaining ◽  
Development Life Cycle

Para petani sering mendapat kesulitan tentang tanaman palawija apa yang cocok untuk ditanam di area pertanian mereka,  Untuk itu dibutuhkan aplikasi sistem pakar yang dapat membantu para petani tersebut  untuk menentukan tanaman palawija apa yang dapat ditanam pada lahan pertaniaanya agar dapat bertumbuh menghasilkan secara optimal. Penelitian ini menggunkan metode sistem pakar algoritma forward chaining dengan atribut ketinggian, suhu, ph tanah, curah hujan, intensitas penyinaran, dan kelembaban. Hasil keluaran yang diharapkan adalah informasi tanaman palawija apa yang cocok untuk ditanam di lahan pertanian mereka  berdasarkan atribut yang di input. Pada penelitian ini peneliti menggunakan metode System Development Life Cycle (SDLC) dalam merancang aplikasi sistem pakar. Basis pengetahuan yang digunakan pada penelitian ini adalah hasil wawancara dengan pakar ditambah dengan teori yang didapatkan dari berbagai literatur. Pengujian performa dan kinerja aplikasi menggunakan metode blackbox dengan  kesimpulan bahwa sistem dapat menjalankan fungsi-fungsinya dengan baik dan sesuai dengan yang diharapkan.

scholarly journals Bimbingan dan Konseling Mahasiswa yang Berbasis Sistem Pakar dengan Menggunakan Metode Faktor Kepastian

2021 ◽  
Vol 3 (2) ◽  
pp. 21-34
Author(s):  
Alvin Rangga Novaliyan ◽  
Atman Lucky Fernandes ◽  
Pratiwi Hendro Wahyudiono ◽  
Maria Olva ◽  
Afdal Suganda ◽  
...  
Keyword(s):  
Life Cycle ◽  
Expert System ◽  
Engineering Students ◽  
System Development ◽  
Black Box ◽  
Guidance And Counseling ◽  
Aesthetic Appearance ◽  
Development Life Cycle ◽  
Student Guidance ◽  
The Aesthetic

Setiap kampus atau perguruan tinggi memiliki satu layanan yang disebut bimbingan dan konseling. Peran ini dipegang oleh dosen penasehat akademik. Beban kerja dosen penasehat akademik menjadi tinggi ketika rasio jumlah dosen dan mahasiswa rendah. Untuk meringankan beban kerja dosen penasehat akademik maka dibuat sebuah sistem pakar yang dapat memudahkan mahasiswa dan dosen penasehat akademik dalam mengatasi permasalahan yang ada. Pembangunan sitem pakar ini menggunakan metode pengembangan Expert System Development Life Cycle (ESDLC). Aplikasi yang dibangunkan kemudian diujikan kepada mahasiswa Teknik Informatika di Universitas Ibnu Sina. Pengujian meliputi uji Black Box. Dari evaluasi pengguna diperoleh hasil bahwa sistem pakar yang dibangunkan dapat digunakan untuk menangani masalah-masalah seperti yang telah disimpan dalam daftar data masalah dan solusi. Tampilan estetika sistem harus diperbaiki agar pengguna tertarik untuk menggunakannya. Beberapa pengguna mengusulkan elemen multimedia dimasukkan dalam tampilan sistem pakar yang dibangunkan agar tampilannya lebih menarik. Student Guidance and Counseling based on Expert System Using Certainty Factor Method Abstract: Every campus or college has one service called guidance and counseling. This role is held by the academic advisory lecturer. The workload of academic advisory lecturers becomes high when the ratio of the number of lecturers to students is low. To ease the workload of academic advisory lecturers, an expert system is made that can facilitate students and academic advisory lecturers in overcoming existing problems. The development of this expert system uses the Expert System Development Life Cycle (ESDLC) development method. The application that was developed was then tested on Informatics Engineering students at Ibn Sina University. Tests include the Black Box tests. From the evaluation of the user obtained the results that the developed expert system can be used to deal with problems such as those that have been stored in the list of problem data and solutions. The aesthetic appearance of the system must be improved in order for users to be interested in using it. Some users suggest multimedia elements be included in the developed expert system view to make it look more attractive. Keywords: Guidance and Counseling, Certanty Factor, Expert Systems.

Perancangan Aplikasi Sistem Pakar Penyakit Kulit Pada Anak Dengan Metode Expert System Development Life Cycle

2012 ◽  
Vol 9 (1) ◽  
pp. 112-118
Author(s):  
Annisa Nurul Fadhilah ◽  
Dini Destiani Siti Fatimah ◽  
Dhami Johar Damiri ◽  
Keyword(s):  
Life Cycle ◽  
Expert System ◽  
System Development ◽  
Development Life Cycle

scholarly journals SISTEM PAKAR DIAGNOSIS GANGGUAN SISTEM MUSKULOSKELETAL MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR BERBASIS ANDROID

2020 ◽  
Vol 16 (2) ◽  
pp. 73-78
Author(s):  
Dejan Kalengkongan ◽  
Rila Mandala ◽  
Ivana Masala
Keyword(s):  
Life Cycle ◽  
Expert System ◽  
System Development ◽  
Unified Modeling Language ◽  
Modeling Language ◽  
Certainty Factor ◽  
Unified Modeling ◽  
Development Life Cycle

Gangguan sistem muskuloskeletal adalah gangguan yang terjadi pada sistem tubuh sehingga mengakibatkan rasa sakit pada struktur tubuh tertentu. Minimnya pengetahuan tentang gangguan sistem muskuloskeletal adalah salah satu faktor yang menyebabkan gangguan sistem muskuloskeletal terlebih khusus osteoporosis dan osteoarthritis. Dengan menggunakanmetode penalaran certainty factor untuk menghitung nilai kepercayaan dari hasil diagnosis sistem, diharapkan bisa mendapatkan hasil yang baik. Selanjutnya, untuk pengembangansistem pakar ini juga menggunakan Expert System Development Life Cycle (ESDLC) dan kakas pemodelan Unified Modeling Language (UML) untuk menggambarkan prosesnya secaraterperinci, serta didukung oleh bahasa pemrograman yang java. Pengujian yang dilakukan, memberikan hasil bahwa sistem dapat menyediakan diagnosis nama penyakit, persentase dan solusi dari penyakit. Dari contoh 10 kasus menggunakan data acak, sistem memiliki tingkat akurasi 70%.

scholarly journals E, System EXPERD SYSTEM OF OBESITY DIAGNOSIS USING BACKWARD CHAINING METHOD AND CERTAIN FACTOR

2020 ◽  
Vol 1 (2 April) ◽  
pp. 116-128
Author(s):  
Fegie Yoanti Wattimena ◽  
Reni Koibur ◽  
Dion R A Mamisala ◽  
Septi Andryana
Keyword(s):  
Life Cycle ◽  
Expert System ◽  
Life Expectancy ◽  
Medical Condition ◽  
System Development ◽  
Modern Society ◽  
Backward Chaining ◽  
Development Life Cycle ◽  
Development Methods ◽  
Detrimental Impact

Obesity is a medical condition in the form of excess body fat that accumulates in such a way as to have a detrimental impact on health, which then decreases life expectancy and or increases health problems. Obesity is now a common health problem in this modern society with a variety of technological discoveries that make people don't need to move a lot to do something, resulting in people living a lifestyle without much Move. Researchers feel the need for an expert system application that can easily diagnose obesity with everyone just by modalizing simple applications on people's smartphones. The expert system that is built will diagnose early obesity disease by method of drawing inferences using backward chaining method and to test the level of belief conclusions using certainity factor method. The system will be able to provide output in the form of obesity diagnosis, explanation, tips and advice on obesity handling solutions. System development Methods using ESDLC (Expert System Development Life Cycle). The system is built on Android.

scholarly journals Sistem Pakar Identifikasi Kepribadian Siswa Menggunakan Metode Case-Based Reasoning Berbasis Website

2021 ◽  
Vol 3 (2) ◽  
pp. 136-144
Author(s):  
Alvina Islaha ◽  
Wildan Wiguna
Keyword(s):  
Life Cycle ◽  
Expert System ◽  
System Development ◽  
Case Based Reasoning ◽  
Development Life Cycle ◽  
Case Based

Pencapaian keberhasilan peserta didik dengan budi pekerti yang luhur memerlukan peran pendidik dan orang tua yang memahami aspek penting dalam mendidik siswa. Suatu identifikasi kepribadian memudahkan pengambilan langkah selanjutnya dalam mendidik anak agar dapat menerapkan nilai-nilai kehidupan dengan baik. Mekanisme penanganan kepribadian siswa di SMP IT Daarul Hikmah saat ini masih menggunakan metode observasi secara langung yang kurang terkoordinasi dengan baik antara orang tua siswa dengan pihak sekolah. Pada penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Case-Based Reasoning (CBR) berbasis website dalam mengidentifikasi kepribadian siswa di SMP IT Daarul Hikmah. Tahapan pengembangan sistem pakar dengan metode CBR tersebut menggunakan model Expert System Development Life-Cycle (ESDLC). Kemudian dilakukan pembangunan website dengan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi sistem pakar menggunakan metode CBR melakukan perhitungan identifikasi kepribadian siswa berdasarkan nilai kemiripan dari kasus baru yang dikaji sesuai dengan bidang keilmuan psikologis. Sistem pakar tersebut memudahkan para orang tua siswa dalam melakukan konsultasi atau diagnosa awal kepribadian anaknya yang mengenyam pendidikan di SMP IT Daarul Hikmah dengan pendataan kasus yang lebih terkoordinasi. Pada hasil evaluasi pengguna terhadap sistem pakar yang telah dikembangkan menunjukkan bukti bahwa responden memberikan umpan balik dengan rata-rata tingkat kepuasan pada kategori baik.

scholarly journals RANCANG BANGUN APLIKASI SISTEM PAKAR BERBASIS PROGRESSIVE WEB APPS UNTUK REKOMENDASI PEMILIHAN PROGRAM STUDI

2021 ◽  
Vol 9 (1) ◽  
pp. 19-29
Author(s):  
Rully Fildansyah
Keyword(s):  
Life Cycle ◽  
Multiple Intelligences ◽  
System Development ◽  
Howard Gardner ◽  
Forward Chaining ◽  
Development Life Cycle

Memiliki tingkat pendidikan yang tinggi adalah impian setiap orang, karena dengan pendidikan yang tinggi seseorang akan memiliki kompetensi dan kemampuan sesuai bidangnya. Program studi merupakan sesuatu yang harus dipilih seseorang untuk belajar di perguruan tinggi. Pemilihan program studi merupakan langkah awal yang penting, karena itu menentukan apa yang akan dipelajari kedepannya. Namun pada kenyataannya keputusan yang diambil dalam memilih program studi sering kali menyebabkan masalah, karena program studi yang diambil hanya mengikuti teman atau karena paksaan orang tua dan tidak sesuai bakat dan minat yang dimiliki. Sehingga menyebabkan banyak mahasiswa yang merasa salah dalam memilih program studi dan kesulitan untuk belajar di program studi yang dipilihnya dan akhirnya memutuskan pindah program studi ahkan putus kuliah. Untuk itu dibuatlah aplikasi sistem pakar berbasis progressive web apps (PWA) yang dapat memberikan rekomendasi program studi yang sesuai dan dapat membantu mengetahui kecerdasan apa yang dimiliki calon mahasiswa tersebut berdasarkan teori multiple intelligences yang dipopulerkan oleh Howard Gardner. Metode yang digunakan dalam pembuatan sistem pakar ini adalah metode forward chaining dan metode pengembangan aplikasi sistem pakar ini menggunakan metode System Development Life Cycle (SDLC) model waterfall.

Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document