scholarly journals Perdas de solo e água em períodos de anomalias climáticas: "El Niño" e "La Niña" no sul do Brasil

2002 ◽  
Vol 26 (3) ◽  
pp. 819-827 ◽  
Author(s):  
T. J. C. Amado ◽  
D. Prochnow ◽  
F. L. F. Eltz
Keyword(s):  
Zea Mays ◽  
El Niño ◽  
El Nino ◽  
La Niña ◽  
La Nina ◽  
Santa Maria

O Sul do Brasil tem seu clima influenciado por anomalias climáticas denominadas "El Niño" e "La Niña". Durante o "El Niño", verifica-se precipitação pluvial em volume superior ao normal. De forma oposta, observa-se déficit hídrico durante o "La Niña". Resultados de perdas de solo e água associados a essas anomalias climáticas são escassos, sendo o seu estudo o objetivo principal deste trabalho. Para isso, durante sete anos (abril de 1993 a março de 2000), utilizou-se um experimento de perdas de solo sob chuva natural, desenvolvido em Santa Maria (RS). O solo da área experimental era um Argissolo Vermelho distrófico arênico. O clima da região é do tipo "Cfa", subtropical úmido sem estiagens, de acordo com a classificação climática de Köeppen, com precipitação pluvial média anual de 1.686 mm. As parcelas experimentais apresentavam dimensões de 3,5 x 22 m de comprimento, com declividade média de 5,5 %. Elas foram delimitadas por chapas de metal e na sua parte inferior foi instalada uma calha coletora de enxurrada, ligada a um tanque que, por sua vez, foi acoplado a um segundo por meio de um divisor "Geib". Os tratamentos selecionados em delineamento inteiramente casualizado, com duas repetições, foram os seguintes: (a) solo descoberto e (b) milho (Zea mays)/mucuna cinza (Stizolobium cinereum) sob sistema plantio direto. O volume total de chuvas, o índice de erosividade (EI30) e a intensidade da chuva foram determinados com base em dados da estação meteorológica da Universidade Federal de Santa Maria. Após cada chuva, foram avaliadas as perdas de solo e água. Durante o "El Niño", ocorreram chuvas com elevada intensidade que resultaram no aumento da erosão em relação à média do período experimental. Por outro lado, no "La Niña", as perdas de solo e água foram inferiores àquela média. Um único evento de precipitação pluvial do "El Niño" apresentou perda de solo equivalente à de um ano inteiro do "La Niña". O sistema plantio direto de milho/mucuna foi eficiente em controlar a erosão, mesmo durante o "El Niño", e importante estratégia de convivência com o "La Niña".

scholarly journals O fenômeno El Niño Oscilação Sul e a variabilidade interanual da evaporação do tanque Classe A e da umidade relativa do ar em Santa Maria, RS

2008 ◽  
Vol 38 (5) ◽  
pp. 1452-1455 ◽  
Author(s):  
Nereu Augusto Streck ◽  
Hamilton Telles Rosa ◽  
Lidiane Cristine Walter ◽  
Leosane Cristina Bosco ◽  
Isabel Lago ◽  
...  
Keyword(s):  
El Niño ◽  
El Nino ◽  
La Niña ◽  
La Nina ◽  
Santa Maria

O objetivo deste trabalho foi associar a variabilidade interanual da evaporação do tanque Classe A e da umidade relativa do ar com o fenômeno El Niño Oscilação Sul (ENOS) em Santa Maria, RS. Foram utilizados os dados diários de evaporação do tanque Classe A (ECA, mm dia-1) e umidade relativa média diária do ar (UR, %) medidos em Santa Maria, RS. A ECA foi medida de 1973 a 2006 e a UR de 1969 a 2006. Os anos foram classificados em El Niño (EN), La Niña (LN) e Neutros (N), considerando o período de 01/07 de um ano até 30/06 do ano seguinte. Os resultados mostraram que a ECA é menor nos anos de EN e maior nos anos de LN. Já a UR foi maior em anos de EN e menor em anos de LN. O efeito do fenômeno ENOS sobre a ECA é maior nos meses de novembro, dezembro, janeiro e maio, enquanto que sobre a UR os meses de maior influência do ENOS são outubro, novembro, dezembro e maio.

scholarly journals Influência do fenômeno El Niño na erosividade das chuvas na região de Santa Maria (RS)

2010 ◽  
Vol 34 (4) ◽  
pp. 1315-1323 ◽  
Author(s):  
Gizelli Moiano de Paula ◽  
Nereu Augusto Streck ◽  
Alencar Junior Zanon ◽  
Flávio Luiz Foletto Eltz ◽  
Arno Bernardo Heldwein ◽  
...  
Keyword(s):  
El Niño ◽  
El Nino ◽  
Rio Grande ◽  
La Niña ◽  
Rio Grande Do Sul ◽  
La Nina ◽  
Santa Maria

O fenômeno El Niño Oscilação Sul (ENOS) altera o tempo e o clima em vários locais, provocando alterações na circulação atmosférica que afetam os elementos meteorológicos e climáticos, principalmente a chuva, nas diferentes regiões do Brasil. Na região Sul do País, em anos de El Niño, fase positiva do fenômeno, a chuva é frequentemente acima da normal, e, em anos de La Niña, fase negativa do fenômeno, a chuva é frequentemente abaixo da normal. Algumas características das chuvas são alteradas pelo ENOS, como a frequência de ocorrência, a intensidade e a quantidade. Essas características são importantes para a definição das chuvas erosivas. Entre os métodos de determinação da erosividade das chuvas, o índice de erosividade EI30 é o mais usado no Rio Grande do Sul (RS). O objetivo deste trabalho foi determinar e associar o índice de erosividade EI30 com o fenômeno ENOS para a região de Santa Maria, RS. Usaram-se os dados diários de chuva registrados em pluviogramas a partir de 1º de julho de 1978 a 30 de junho de 2008, coletados na Estação Climatológica Principal de Santa Maria, RS. As chuvas individuais e erosivas foram identificadas nos pluviogramas, classificadas em anos de El Niño, La Niña e Neutros, e foi calculado o seu índice EI30. Foi realizada a análise de correlação de Pearson e análise de regressão entre o EI30 e o Índice Oceânico do Niño (ION). A significância da regressão foi testada com o teste t, a fim de quantificar a associação entre as duas variáveis, com vistas à possível previsibilidade do potencial erosivo das chuvas a partir de anomalias de Temperatura da Superfície do Mar (TSM) no oceano Pacífico. Também foram classificadas as chuvas em padrões Avançado, Intermediário e Atrasado. O potencial erosivo das chuvas em Santa Maria é afetado pelo fenômeno ENOS, de modo que maior número de chuvas tem maior potencial erosivo em anos de El Niño e em anos Neutros. A variabilidade do potencial erosivo das chuvas em Santa Maria é maior nos anos Neutros do que nos anos de anomalia da TSM. O padrão das chuvas é alterado em anos de anomalia da TSM, no sentido de que nos anos de El Niño há aumento nas chuvas de padrão avançado e em anos de La Niña há aumento nas chuvas de padrão atrasado; no padrão intermediário, há diminuição do número de chuvas em anos de El Niño e La Niña, em comparação com anos Neutros. A capacidade preditiva do potencial erosivo das chuvas em Santa Maria pelo índice ION é fraca.

scholarly journals Água no solo e rendimento do trigo, soja e milho associados ao El Niño Oscilação Sul

2006 ◽  
Vol 41 (7) ◽  
pp. 1067-1075 ◽  
Author(s):  
Cleber Maus Alberto ◽  
Nereu Augusto Streck ◽  
Arno Bernardo Heldwein ◽  
Galileo Adeli Buriol ◽  
Sandro Luis Petter Medeiros
Keyword(s):  
El Niño ◽  
El Nino ◽  
La Niña ◽  
La Nina ◽  
Santa Maria

O objetivo deste trabalho foi simular o conteúdo de água disponível no solo e o rendimento das culturas de trigo, soja e milho, em Santa Maria, RS, e associá-los ao fenômeno El Niño Oscilação Sul (ENOS). O período estudado foi de 1969 a 2003. A água disponível no solo e o rendimento das culturas foram calculados com modelos matemáticos disponíveis na literatura. A água disponível no solo foi representada pela fração de água transpirável no solo pelas plantas. Foi constatado que a menor disponibilidade hídrica no solo está associada a anos neutros, e a maior disponibilidade hídrica está relacionada a eventos do El Niño. Os anos de La Niña foram os mais favoráveis ao rendimento de grãos da cultura de trigo, enquanto os anos de El Niño foram os mais favoráveis ao rendimento de grãos de soja e milho. Ficou evidente que os anos classificados como neutros, em relação ao ENOS, são os de maior risco de perda de rendimento de grãos destas duas culturas de verão, em conseqüência da menor disponibilidade hídrica no solo, o que é uma informação importante no planejamento de estratégias para o agronegócio relativamente a uma previsão do fenômeno ENOS.

scholarly journals Temperatura mínima de relva em Santa Maria, RS: climatologia, variabilidade interanual e tendência histórica

Bragantia ◽  
2011 ◽  
Vol 70 (3) ◽  
pp. 696-702 ◽  
Author(s):  
Nereu Augusto Streck ◽  
Luana Fernandes Gabriel ◽  
Arno Bernardo Heldwein ◽  
Galileo Adeli Buriol ◽  
Gizelli Moiano de Paula
Keyword(s):  
El Niño ◽  
El Nino ◽  
La Niña ◽  
La Nina ◽  
Santa Maria

O objetivo do trabalho foi calcular as estatísticas descritivas para caracterizar a climatologia da temperatura mínima de relva, a mínima do ar a 5 cm do solo coberto com grama (Tmr), em Santa Maria (RS), associar a variabilidade interanual desse parâmetro com o fenômeno ENOS e verificar se há tendência de alteração na série histórica deste elemento meteorológico. Foram usados dados diários de temperatura mínima de relva, medidos no período de 1.o de maio de 1970 a 31 de dezembro de 2009, registrados na Estação Climatológica Principal de Santa Maria (latitude: 29º43'S, longitude: 53º43'W e altitude: 95 m). Classificaram-se os anos em anos de El Niño (EN), La Niña (LN) e Neutros (N), considerando-se o período de 1.º/7 a 30/6 do ano seguinte. A média mensal de temperatura mínima de relva variou de 6,9 ºC em julho a 17,3 ºC em janeiro, com mínima absoluta de -8,4 ºC em junho e máxima absoluta de 28,6 ºC em outubro. Há sinal do ENOS sobre a temperatura mínima de relva nos meses de outono, inverno e primavera, de modo que esta é maior em anos de EN, menor em anos de LN e intermediária em anos Neutros. Houve aumento na temperatura mínima de relva no período de 1970-2009 em abril, junho, outubro, novembro e dezembro, com início do aumento principalmente na década de 80. Nos demais meses não foram verificadas significativas tendências de ordem climática.

ANALISIS DAERAH RAWAN KEKERINGAN LAHAN JAGUNG BERDASARKAN IKLIM OLDEMAN DAN KETERSEDIAN AIR TANAH DI NUSA TENGGARA TIMUR SAAT PERIODE EL NINO DAN LA NINA

2019 ◽  
Vol 3 ◽  
pp. 1219
Author(s):  
Oki Adrianto ◽  
Sudirman Sudirman ◽  
Suwandi Suwandi
Keyword(s):  
El Niño ◽  
El Nino ◽  
La Niña ◽  
La Nina

Perekonomian Provinsi Nusa Tenggara Timur secara sektoral masih didominasi sektor pertanian.Tanaman jagung menjadi salah satu produksi tanaman pangan terbesar berdasarkan data dari Dinas Pertanian dan Perkebunan Provinsi Nusa Tenggara Timur tahun 2015. Peningkatan produksi pertanian dapat dilakukan melalui berbagai strategi adaptasi dan upaya penanganan bencana, salah satu upaya tersebut adalah dengan penyediaan informasi iklim terkait penentuan daerah-daerah rawan kekeringan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui sebaran wilayah rawan kekeringan lahan jagung bulanan di Provinsi Nusa Tenggara Timur saat kondisi El Nino dan La Nina dengan periodeisasi bulanan januari hingga desember. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data curah hujan rata rata bulanan di 19 pos hujan di Provinsi Nusa Tenggara Timur dan suhu udara rata-rata bulanan dihitung menggunakan pendekatan teori Brack dengan titik referensi Stasiun Klimatologi Lasiana Kupang. Periode dari masing-masing data yang digunakan adalah dari tahun 1991 dan 1997 digunakan sebagai tahun El Nino dan tahun 1999 dan 2010 digunakan sebagai tahun La Nina. Metode yang digunakan untuk menentukan tingkat rawan kekeringan dengan menggunakan pembobotan berdasarkan penjumlahan bobot tipe iklim Oldeman dan bobot ketersediaan air tanah. Hasil penelitian menunjukkan sebaran daerah kekeringan di Provinsi Nusa Tenggara Timurpada tahun el nino lebih luas dibandingkan tahun la nina.

A Influência dos fenômenos El Niño e La Niña sobre a dinâmica climática da região Amazônica

2018 ◽  
Vol 1 ◽  
pp. e2018014
Author(s):  
Samya de Freitas MOREIRA ◽  
Cleiciane Silva da CONCEIÇÃO ◽  
Milla Cristina Santos da CRUZ ◽  
Antônio PEREIRA JÚNIOR
Keyword(s):  
El Niño ◽  
El Nino ◽  
La Niña ◽  
La Nina

Caracterização climática da temperatura do ar em Veranópolis, Rio Grande do Sul

Agrometeoros ◽  
2020 ◽  
Vol 26 (2) ◽  
Author(s):  
Amanda Heemann Junges
Keyword(s):  
El Niño ◽  
El Nino ◽  
Rio Grande ◽  
La Niña ◽  
Rio Grande Do Sul ◽  
La Nina

Estudos locais de caraterização e variabilidade climática são fundamentais para geração de informações mais adaptadas às atividades agrícolas desenvolvidas em um município ou região. O objetivo desse trabalho foi caracterizar climaticamente e analisar a influência de eventos El Niño Oscilação Sul (ENOS) na série 1956-2015 de temperatura do ar de Veranópolis, RS. Para caracterização climática foram estabelecidas estatísticas descritivas das temperaturas do ar máximas, mínimas e médias mensais, estacional e anual na série e normal climatológica padrão 1961- 1990. Para identificação de diferenças entre estações e influência de eventos ENOS, os dados foram submetidos à análise de variância e teste de Duncan. Os resultados indicaram que a temperatura média anual é de 17,3ºC, variando entre 12,7ºC (julho) e 21,8ºC (janeiro). O clima é do tipo Cfb, de acordo com a classificação climática de Köppen e TE (temperado) na classificação climática do Estado. Temperaturas mínimas médias mensais inferiores a 10ºC ocorrem de maio a setembro, período de maior variabilidade interanual das temperaturas máximas (desvio padrão entre 1,5º e 1,8ºC), mínimas (1,6-1,8ºC) e médias mensais (1,4-1,7ºC). Anos de La Niña possuem temperaturas médias estacionais inferiores as de El Niño, embora diferenciação em relação a neutros ocorra somente para temperaturas mínimas na primavera e máximas no outono.

Rendimento de grãos de soja e de milho, no Rio Grande do Sul, não difere entre eventos El Niño Oscilação Sul

Agrometeoros ◽  
2018 ◽  
Vol 26 (1) ◽  
Author(s):  
Ronaldo Matzenauer ◽  
Bernadete Radin ◽  
Alberto Cargnelutti Filho
Keyword(s):  
El Niño ◽  
El Nino ◽  
Southern Oscillation ◽  
Rio Grande ◽  
La Niña ◽  
Rio Grande Do Sul ◽  
La Nina ◽  
Significant Difference ◽  
Income Data ◽  
The Relationship

O objetivo deste trabalho foi avaliar a relação entre o fenômeno El Niño Oscilação Sul - ENOS e o rendimento de grãos de soja e de milho no Rio Grande do Sul e verificar a hipótese de que os eventos El Niño são favoráveis e os eventos La Niña são prejudiciais ao rendimento de grãos das culturas. Foram utilizados dados de rendimento de grãos dos anos agrícolas de 1974/75 a 2016/17, e relacionados com as ocorrências de eventos ENOS. Foram analisados os dados de rendimento observados na colheita e os dados estimados com a remoção da tendência tecnológica. Os resultados mostraram que não houve diferença significativa do rendimento médio de grãos de soja e de milho na comparação entre os eventos ENOS. Palavras-chave: El Niño, La Niña, safras agrícolas. Abstract – The objective of this work was to evaluate the relationship between the El Niño Southern Oscillation (ENSO) phenomenon with the grain yield of soybean and maize in Rio Grande do Sul state, Brazil and to verify the hypothesis that the El Niño events are favorable and the La Niña events are harmful to the culture’s grain yields. Were used data from the agricultural years of 1974/75 to 2016/17, and related to the occurrence of ENOS events. We analyzed income data observed at harvest and estimated data with technological tendency was removed. The results showed that there was no significant difference in the average yield of soybeans and corn in the comparison between events.

Atmospheric teleconnection patterns associated with severe and mild ice cover on the Great Lakes, 1963–2011

2012 ◽  
Vol 47 (3-4) ◽  
pp. 421-435 ◽  
Author(s):  
Xuezhi Bai ◽  
Jia Wang
Keyword(s):  
North America ◽  
Great Lakes ◽  
El Niño ◽  
El Nino ◽  
Ice Cover ◽  
Reanalysis Data ◽  
Teleconnection Pattern ◽  
La Niña ◽  
Atmospheric Teleconnection ◽  
La Nina

Atmospheric teleconnection circulation patterns associated with severe and mild ice cover over the Great Lakes are investigated using the composite analysis of lake ice data and National Center of Environmental Prediction (NCEP) reanalysis data for the period 1963–2011. The teleconnection pattern associated with the severe ice cover is the combination of a negative North Atlantic Oscillation (NAO) or Arctic Oscillation (AO) and negative phase of Pacific/North America (PNA) pattern, while the pattern associated with the mild ice cover is the combination of a positive PNA (or an El Niño) and a positive phase of the NAO/AO. These two extreme ice conditions are associated with the North American ridge–trough variations. The intensified ridge–trough system produces a strong northwest-to-southeast tilted ridge and trough and increases the anomalous northwesterly wind, advecting cold, dry Arctic air to the Great Lakes. The weakened ridge–trough system produces a flattened ridge and trough, and promotes a climatological westerly wind, advecting warm, dry air from western North America to the Great Lakes. Although ice cover for all the individual lakes responds roughly linearly and symmetrically to both phases of the NAO/AO, and roughly nonlinearly and asymmetrically to El Niño and La Niña events, the overall ice cover response to individual NAO/AO or Niño3.4 index is not statistically significant. The combined NAO/AO and Niño3.4 indices can be used to reliably project severe ice cover during the simultaneous –NAO/AO and La Niña events, and mild ice cover during the simultaneous +NAO/AO and El Niño events.

scholarly journals El Niño, La Niña, and the Forecastability of the Realized Variance of Heating Oil Price Movements

2021 ◽  
Vol 13 (14) ◽  
pp. 7987
Author(s):  
Mehmet Balcilar ◽  
Elie Bouri ◽  
Rangan Gupta ◽  
Christian Pierdzioch
Keyword(s):  
El Niño ◽  
Predictive Value ◽  
El Nino ◽  
Southern Oscillation ◽  
La Niña ◽  
Realized Variance ◽  
La Nina ◽  
Out Of Sample ◽  
Heating Oil ◽  
Price Movements

We use the heterogenous autoregressive (HAR) model to compute out-of-sample forecasts of the monthly realized variance (RV) of movements of the spot and futures price of heating oil. We extend the HAR–RV model to include the role of El Niño and La Niña episodes, as captured by the Equatorial Southern Oscillation Index (EQSOI). Using data from June 1986 to April 2021, we show evidence for several model configurations that both El Niño and La Niña phases contain information useful for forecasting subsequent to the realized variance of price movements beyond the predictive value already captured by the HAR–RV model. The predictive value of La Niña phases, however, seems to be somewhat stronger than the predictive value of El Niño phases. Our results have important implications for investors, as well as from the perspective of sustainable decisions involving the environment.

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