Комплекс физико-математического моделирования при функционировании мультиагентных систем

2020 ◽  
Author(s):  
YU.I. Nechaev
Keyword(s):  
Mathematical Modeling ◽  
Intelligent Agents ◽  
Intelligent Systems ◽  
High Performance ◽  
Evolutionary Dynamics ◽  
Formal System ◽  
Multi Agent Systems ◽  
Multiagent Modeling ◽  
Physical And Mathematical Modeling ◽  
Urgent Computing

Рассматривается повышение эффективности функционирования мультиагентных систем при использовании программного комплекса физико-математического моделирования (ФММ). Функциональные элементы комплекса обеспечивают контроль экстремальных ситуаций на основе динамической модели современной теории катастроф (СТК), интегрирующей интеллектуальных технологии и высокопроизводительные вычисления. Особенности построения комплекса связаны с развитием новых подходов к физико-математическому моделированию динамики сложных систем в эволюционирующей среде. Вычислительная среда эволюционной динамики представлена как активная динамическая система (АДС) на основе совокупности взаимодействующих интеллектуальных агентов (ИА) в среде мультиагентного моделирования (Multiagent Modeling System MMS), обеспечивающей информационные и управляющие связи, реализующие модель коллективного интеллекта при взаимодействии ИА в режиме экстренных вычислений (Urgent Computing UC) 1 5. Модели контроля экстремальных ситуаций разрабатываются в рамках логического базиса нечеткой формальной системы (НФС). Приведены примеры реализации разработанной стратегии в бортовых интеллектуальных системах новых поколений.An increase in the efficiency of multi-agent systems is considered when using the software package for physical and mathematical modeling (FMM). The functional elements of the complex provide control of extreme situations on the basis of a dynamic model of modern catastrophe theory (MCT), integrating intelligent technologies and high-performance computing. Features of the complex construction are associated with the development of new approaches to the physical and mathematical modeling of the dynamics of complex systems in an evolving environment. The computing environment of evolutionary dynamics is presented as an active dynamic system (ADS) based on a set of interacting intelligent agents (IA) in a Multiagent Modeling System (MMS), which provides information and control communications that implement the collective intelligence model in the interaction of IA in urgent computing mode (Urgent Computing - UC). Models for controlling extreme situations are developed within the framework of the logical basis of the fuzzy formal system (FFS). Examples of the implementation of the developed strategy in the onboard intelligent systems of new generations are given.

scholarly journals Agents’ ontologies negotiation in cohesive hybrid intelligent multi-agent systems

2021 ◽  
Vol 2094 (3) ◽  
pp. 032033
Author(s):  
I A Kirikov ◽  
S V Listopad ◽  
A S Luchko
Keyword(s):  
Intelligent Agents ◽  
Intelligent Systems ◽  
Multi Agent Systems ◽  
Labor Costs ◽  
Joint Work ◽  
Working Process ◽  
Agent Systems ◽  
Development Teams ◽  
Multi Agent ◽  
Domain Models

Abstract The paper proposes the model for negotiating intelligent agents’ ontologies in cohesive hybrid intelligent multi-agent systems. Intelligent agent in this study will be called relatively autonomous software entity with developed domain models and goal-setting mechanisms. When such agents have to work together within single hybrid intelligent multi-agent systems to solve some problem, the working process “go wild”, if there are significant differences between the agents’ “points of view” on the domain, goals and rules of joint work. In this regard, in order to reduce labor costs for integrating intelligent agents into a single system, the concept of cohesive hybrid intelligent multi-agent systems was proposed that implement mechanisms for negotiating goals, domain models and building a protocol for solving the problems posed. The presence of these mechanisms is especially important when building intelligent systems from intelligent agents created by various independent development teams.

scholarly journals Hybrid modeling of the marine objects in the «potential well»

2021 ◽  
pp. 145-151
Author(s):  
Ю.И. Нечаев ◽  
О.Н. Петров
Keyword(s):  
Software Package ◽  
Intelligent Systems ◽  
Conceptual Analysis ◽  
Formal System ◽  
Geometric Interpretation ◽  
Hybrid Modeling ◽  
Dynamic Visualization ◽  
Potential Well ◽  
Modern Computer ◽  
Urgent Computing

Рассмотрены особенности функционирования системы гибридного моделирования (Hybrid Modeling) динамики морских объектов при возникновении и развитии «потенциальной ямы» в эволюционирующей среде на основе мультипроцессорного программного комплекса. Процедуры построения системы гибридного моделирования выполнены в функциональных пространствах современной теории катастроф. Интеллектуальная поддержка вычислительных операций в системе гибридного моделирования осуществляется на основе современной компьютерной математики и логических моделей нечеткой формальной системы. Геометрическая интерпретация результатов моделирования и динамической визуализации поведения морского объекта в «потенциальной яме» обеспечивается в режиме экстренных вычислений (Urgent Computing). Приведены примеры реализации разработанной стратегии гибридного моделирования при контроле экстремальных ситуаций в бортовых интеллектуальных системах новых поколений. Рассмотрены динамические картины возникновения «потенциальной ямы» на основе когнитивной карты. Представлены результаты формального концептуального анализа при контроле «потенциальной ямы». The features of the functioning of the system of hybrid modeling of the dynamics of marine objects during the emergence and development of a "potential well" in an evolving environment based on a multiprocessor software package are considered. The procedures for constructing a hybrid modeling system are carried out in the functional spaces of the modern catastrophe theory. Intellectual support of computational operations in the hybrid modeling system is carried out on the basis of modern computer mathematics and logical models of a fuzzy formal system. Geometric interpretation of the results of modeling and dynamic visualization of the behavior of the marine object in the "potential well" is provided in the urgent computing mode. Examples of the implementation of the developed strategy of hybrid modeling for the control of extreme situations in onboard intelligent systems of new generations are given. The dynamic pictures of the emergence of a "potential well" based on a cognitive map are considered. The results of a formal conceptual analysis during the control of the "potential well" are presented.

scholarly journals Unmanned vessel management concept

2020 ◽  
pp. 62-67
Author(s):  
В.А. Бондарев ◽  
В.А. Волкогон ◽  
Ю.И. Нечаев ◽  
И.Р. Рагулина
Keyword(s):  
Big Data ◽  
Traffic Control ◽  
High Performance ◽  
Evolutionary Dynamics ◽  
Operating Conditions ◽  
Modern Theory ◽  
Sea Waves ◽  
Program Complex ◽  
Control Center ◽  
Urgent Computing

В работе рассматривается теоретический базис реализации поведения морских безэкипажных судов в нестационарной среде на основе современной теории катастроф (СТК), интегрирующей интеллектуальные технологии и высокопроизводительные вычисления в рамках мультифункционального программного комплекса (МПК). Стратегия управления транспортным потоком (ТП) определяет построение и интерпретацию поведения безэкипажных судов на основе центра дистанционного управления (ЦДУ). Интеллектуальная поддержка (ИП) процедур безэкипажного управления в ЦДУ обеспечивается с помощью многофункционального программного комплекса. Практическое приложение разработанной технологии безэкипажного управления ориентировано на использование гибридного моделирования, больших объемов данных (Big Data) в режиме экстренных вычислений (Urgent Computing – UC). Представлен новый подход интерпретации процессов и явлений, характеризующих эволюционную динамику безэкипажных морских судов в отличие от парадигмы безэкипажного управления, используемой в зарубежных странах. Рассмотрены примеры моделирования эволюционной динамики безэкипажных судов в различных условиях эксплуатации: при прохождении судна ледового поля со сложными образованиями; движение судна на ограниченном фарватере; виртуальное моделирование безэкипажного судна под воздействием морского волнения с частотным спектром. The paper considers the theoretical basis for the implementation of the behavior of seagoing unmanned vessels in a non-stationary environment based on the modern theory of catastrophes, which integrates intellectual technologies and high-performance computing within the framework of a multifunctional program complex]. The traffic control strategy determines the construction and interpretation of the behavior of unmanned vessels based on the remote control center (RCC). Intelligent support of crewless control procedures in the RCC is provided using a multifunctional program complex (MPС). The practical application of the developed technology of unmanned control is focused on the use of hybrid modeling, large amounts of data (Big Data) in the emergency computing mode (Urgent Computing - UC). A new approach to interpreting the processes and phenomena that characterize the evolutionary dynamics of unmanned sea vessels, in contrast to the unmanned control paradigm used in foreign countries, is presented. The examples of modeling the evolutionary dynamics of unmanned vessels in various operating conditions are considered: when a vessel passes an ice field with complex formations; movement of the vessel on a limited fairway; virtual simulation of an unmanned vessel under the influence of sea waves with a frequency spectrum.

THE CONCEPT OF AUTONOMOUS SYSTEMS IN INDUSTRY 4.0

2019 ◽  
Vol 12 (1) ◽  
pp. 77-87
Author(s):  
György Kovács ◽  
Rabab Benotsmane ◽  
László Dudás
Keyword(s):  
Industry 4.0 ◽  
Intelligent Systems ◽  
Autonomous Systems ◽  
Essential Element ◽  
Industrial Sector ◽  
Life Cycles ◽  
Multi Agent Systems ◽  
New Paradigm ◽  
Intelligent Machines ◽  
Digital Network

Recent tendencies – such as the life-cycles of products are shorter while consumers require more complex and more unique final products – poses many challenges to the production. The industrial sector is going through a paradigm shift. The traditional centrally controlled production processes will be replaced by decentralized control, which is built on the self-regulating ability of intelligent machines, products and workpieces that communicate with each other continuously. This new paradigm known as Industry 4.0. This conception is the introduction of digital network-linked intelligent systems, in which machines and products will communicate to one another in order to establish smart factories in which self-regulating production will be established. In this article, at first the essence, main goals and basic elements of Industry 4.0 conception is described. After it the autonomous systems are introduced which are based on multi agent systems. These systems include the collaborating robots via artificial intelligence which is an essential element of Industry 4.0.

Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document