Комплекс физико-математического моделирования при функционировании мультиагентных систем
Рассматривается повышение эффективности функционирования мультиагентных систем при использовании программного комплекса физико-математического моделирования (ФММ). Функциональные элементы комплекса обеспечивают контроль экстремальных ситуаций на основе динамической модели современной теории катастроф (СТК), интегрирующей интеллектуальных технологии и высокопроизводительные вычисления. Особенности построения комплекса связаны с развитием новых подходов к физико-математическому моделированию динамики сложных систем в эволюционирующей среде. Вычислительная среда эволюционной динамики представлена как активная динамическая система (АДС) на основе совокупности взаимодействующих интеллектуальных агентов (ИА) в среде мультиагентного моделирования (Multiagent Modeling System MMS), обеспечивающей информационные и управляющие связи, реализующие модель коллективного интеллекта при взаимодействии ИА в режиме экстренных вычислений (Urgent Computing UC) 1 5. Модели контроля экстремальных ситуаций разрабатываются в рамках логического базиса нечеткой формальной системы (НФС). Приведены примеры реализации разработанной стратегии в бортовых интеллектуальных системах новых поколений.An increase in the efficiency of multi-agent systems is considered when using the software package for physical and mathematical modeling (FMM). The functional elements of the complex provide control of extreme situations on the basis of a dynamic model of modern catastrophe theory (MCT), integrating intelligent technologies and high-performance computing. Features of the complex construction are associated with the development of new approaches to the physical and mathematical modeling of the dynamics of complex systems in an evolving environment. The computing environment of evolutionary dynamics is presented as an active dynamic system (ADS) based on a set of interacting intelligent agents (IA) in a Multiagent Modeling System (MMS), which provides information and control communications that implement the collective intelligence model in the interaction of IA in urgent computing mode (Urgent Computing - UC). Models for controlling extreme situations are developed within the framework of the logical basis of the fuzzy formal system (FFS). Examples of the implementation of the developed strategy in the onboard intelligent systems of new generations are given.