Multi Channel Recorder for Unmanned Aerial Vehicle Based on ARM9

2011 ◽  
Vol 181-182 ◽  
pp. 604-609
Author(s):  
Wei Wan ◽  
Yong Hong Hu ◽  
Peng Wu

For accessing data from different channel in UAV (unmanned aerial vehicle) immediately, a method for massive data and multichannel recorder system is introduced. The system hardware composition and functions are described in details. The software design of receiving program is given, including extended UART ports’ initialization and design of interruption scheme. And experiment result shows that the recorder not only record data from UAV successfully but also improve the way to hand the UAV data.

2018 ◽  
Vol 1 (3) ◽  
pp. 147
Author(s):  
Erika Buchari ◽  
Decky Octaviansyah ◽  
Muhammad Taslim Chairuddin ◽  
Lisbeth Dolok Saribu

The awareness of using helmet is still far from the expectation. Often, the motorcycle riders and passengers do not use helmet. It is very dangerous for them and other travelers. However, it is not easy to find and analyze the riders that use or do not use helmet, furthermore to get data of the impact of using or not using helmet in the accident. One of the way to get such data is from “Zebra Operation”. Nowadays, the development of technology of Aerial Photo and geospatial data can be obtained from small format aerial photo. It can be obtained by the means of Unmanned Aerial Vehicle (UAV) with the attached camera on the UAV so that the geospatial data and motor riders without using helmet can be detected. Rider’s behavior can be observed by using UAV or Drone. The aim of this paper is to(1) find the method of observation the travel behavior of riders without using helmet which can endanger other traveler’s safety by using drone (2) find the method of finding the location of accident, type and cause of the accident as quick as possible by using drone. Finding of this paper is a reconstruction method of accident, geometric characteristics of the location, type and cause of the accident as quick as possible. Kesadaran penggunaan helm saat ini masih jauh dari harapan. Seringkali terlihat pengendara sepeda motor dan penumpang yang diboncengnya tidak menggunakan helm. Hal ini sangat membahayakan keselamatannya dan keselamatan banyak orang disekitarnya.Tidak mudah untuk menganalisis jumlah pengguna helm dan pelanggaran lalu lintas, apalagi untuk mengetahui dampak tidak menggunakan helm terhadap korban kecelakaan lalu lintas. Suatu cara termudah untuk mendapatkan data adalah memanfaatkan data dari operasi Zebra. Dengan perkembangan teknologi foto udara, perolehan data permukaan bumi dapat dilakukan dengan menggunakan foto udara format kecil. Foto udara format kecil diperoleh dengan bantuan wahana pesawat udara tanpa awak atau Unmanned Aerial Vehicle dengan meletakkan kamera pada pesawat tersebut sehingga dapat diperoleh data permukaan bumi sesuai dengan yang direncanakan. Perilaku pengendara yang tidak menggunakan helm dan mengabaikan keselamatan diamati dengan menggunakan drone.Tujuan kajian ini adalah untuk:(1) menghasilkan metode pengamatan perilaku pengendara yang tidak menggunakan helm dan yang menyebabkan kecelakaan atau mengabaikan keselamatandengan menggunakan drone,dan (2) menghasilkan metode untuk mendapatkan data kecelakaan, lokasi jenis, dan penyebab kecelakaan secepat mungkin dengan menggunakan drone. Temuan dari paper ini adalah metoda rekonstruksi kecelakaan, karakteristik geometris lokasi, jenis dan penyebab kecelakaan sesegera mungkin.


2020 ◽  
Vol 20 (4) ◽  
pp. 332-342
Author(s):  
Hyung Jun Park ◽  
Seong Hee Cho ◽  
Kyung-Hwan Jang ◽  
Jin-Woon Seol ◽  
Byung-Gi Kwon ◽  
...  

2018 ◽  
pp. 7-13
Author(s):  
Anton M. Mishchenko ◽  
Sergei S. Rachkovsky ◽  
Vladimir A. Smolin ◽  
Igor V . Yakimenko

Results of experimental studying radiation spatial structure of atmosphere background nonuniformities and of an unmanned aerial vehicle being the detection object are presented. The question on a possibility of its detection using optoelectronic systems against the background of a cloudy field in the near IR wavelength range is also considered.


Author(s):  
Amir Birjandi ◽  
◽  
Valentin Guerry ◽  
Eric Bibeau ◽  
Hamidreza Bolandhemmat ◽  
...  

2019 ◽  
Vol E102.B (10) ◽  
pp. 2014-2020
Author(s):  
Yancheng CHEN ◽  
Ning LI ◽  
Xijian ZHONG ◽  
Yan GUO

Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document