Fighting for a name on the ballot: constituency-level analysis of nomination violence in Zambia

2020 ◽  
pp. 38-57
Author(s):  
Edward Goldring ◽  
Michael Wahman
Keyword(s):  
Level Analysis

Perceived coach interpersonal style and basic psychological needs as antecedents of athlete-perceived coaching competency and satisfaction with the coach: A multi-level analysis.

2020 ◽  
Vol 9 (1) ◽  
pp. 16-28
Author(s):  
Juan J. Pulido ◽  
Tomás García-Calvo ◽  
Francisco M. Leo ◽  
António J. Figueiredo ◽  
Hugo Sarmento ◽  
...  
Keyword(s):  
Psychological Needs ◽  
Basic Psychological Needs ◽  
Interpersonal Style ◽  
Multi Level ◽  
Coaching Competency ◽  
Level Analysis

Gene Expression Level Analysis

2020 ◽  
Author(s):  
Keyword(s):  
Gene Expression ◽  
Gene Expression Level ◽  
Expression Level ◽  
Level Analysis

İstanbul İlçelerinin Nüfus Değişimi ve Kütük Bilgilerinin Analizi

2019 ◽  
Vol 6 (1) ◽  
pp. 37-72
Author(s):  
Ulaş Sunata ◽  
Dila Ergül
Keyword(s):  
Population Growth ◽  
Population Growth Rate ◽  
Population Change ◽  
Urban Migration ◽  
Specific Population ◽  
Related Factors ◽  
Internal Migrant ◽  
Level Analysis ◽  
Study District ◽  
Demographic Features

39 ilçesiyle Türkiye’nin en büyük nüfusuna sahip ili İstanbul aynı zamanda Türkiye’nin en çok iç göç alan şehridir. Özellikle kırdan kente göç bağlamında sosyo-ekonomik ve demografik özellikleriyle birçok araştırmaya konu olmuştur. Fakat İstanbul yerleşik nüfusunun Türkiye’nin diğer şehirlerine kayıtlı olma yoğunluğu da önemlidir. Bu çalışmanın amacı 2012 ve 2017 yıllarındaki nüfus değişimini göz önünde bulundurarak İstanbul ilçelerinin ayrıntılı nüfus yoğunluğu ve büyüme analizini yapmak, ilgili faktörleri değerlendirmek, hemşehri ağlarını okumak adına yerleşik nüfus kütük bilgileri bakımından inceleyerek elde edilen örüntüler doğrultusunda ilçe tipolojileri oluşturmaktır. Çalışmanın birinci bölümünde ilgili beş yıllık nüfus değişimlerine göre İstanbul ilçe nüfusları analiz edilmiştir. Ardından her bir ilçe için nüfusa kayıtlı olunan kente göre nüfus büyüme hızlarına bakılarak ilçelerin ağırlıklı olarak barındırdığı hemşehri ağları belirlenmiştir. İkinci bölümde ise ilçeler nüfus değişim özelliklerine göre belirli kategorilere ayrılmış ve bu kategoriler doğrultusunda ilçe tipolojileri oluşturulmuştur..ABSTRACT IN ENGLISHA District Level Analysis of Istanbul’s Population Change (2012-2017)Istanbul having the largest population of Turkey with its 39 districts is the most internal-migrant-receiving city in Turkey. Particularly in the context of rural-to-urban migration, Istanbul has been became a subject of various researches with its socio-economic and demographic features. However, the density of Istanbul’s settled population who registered other cities of Turkey is important. The main aim of this study is to analyse population growth of all districts considering the population change between 2012 and 2017, to evaluate the related factors and to develop a district typology by using the data of settled population according to their family registration in the name of reading the current countryman networks. In the first section of the study, district populations of Istanbul are examined regarding the related five-year change. Afterwards, most repeated countryman networks of all Istanbul’s districts are specified regarding the population growth rate of the registered cities. In the latter section of the study, districts were divided into categories regarding the specific population change features which help to create district typology.

The Effect Of Team Cohesion On Peer Justice: A Team-Level Analysis

2019 ◽  
Author(s):  
Arzu Sert-Özen
Keyword(s):  
Team Cohesion ◽  
Level Analysis

Multi-level Analysis of the Risk Factors in Problem Drinking of High School Students

2015 ◽  
Vol 16 (2) ◽  
pp. 45-60
Author(s):  
Eun-Gyeong Kim ◽  
◽  
Sook-Kyoung Park
Keyword(s):  
Risk Factors ◽  
High School ◽  
High School Students ◽  
Problem Drinking ◽  
School Students ◽  
Multi Level ◽  
Level Analysis
Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document