Comparison of urban climate measurements in Berlin and LES model output for a special observation period

Author(s):  
Ines langer ◽  
Alexander Pasternack ◽  
Uwe Ulbrich ◽  
Henning Rust

<p>Surface (2 m) temperature and specific humidity data are measured at 5-minute intervals in a network comprising 33 stations distributed across the city of Berlin, Germany. These data are utilized in order to validate a LES (large eddy simulation) model designed to assess the local climate at a very high resolution of 10 m to 1 m. This model, was developed at the ​Institute of Meteorology and Climatology (IMUK) of the Leibniz Universität Hannover, Germany, and is developed into an application tool for city planners within the funding programme "[UC²] - Urban Climate under Change", of the German Federal Ministry of Education and Research (BMBF).</p><p>The evaluation distinguishes between the different Local climate zones (LCZ) in the city, which are defined following the concept of Stewart & Oke (2012). For Berlin, the following LCZ have been identified: 2 (compact midrise), 4 (open high-rise), 6 (open low-rise), 8 (large low-rise), A (dense trees), B (scattered trees), D (low Plants), G (water).</p><p>We analyzed one cold winter day during an intensive observation period from 06 UTC on 17<sup>th</sup> January to 06 UTC on 18<sup>th</sup> January, 2017. The minimum and maximum recorded temperatures were -8.1 °C and +2 °C, respectively, the sun shine duration was 6.5 hours. Daily and hourly mean absolute error, mean square error and root mean square error confirm that the deviation between measurements and the PALM-4U model differs between the LCZ for Berlin, with particularly large negative deviations of up to 5 K in forest areas, as they are not yet well represented in the model. Smallest deviations are found for the industrial zone. In all cases, the observed amplitude of the diurnal cycle is underestimated. The role of the driving model for the deviations found is addressed.</p><p>Stewart, I.D., Oke, T.R. (2012) Local climate zones for urban temperature studies. Bull. Amer. Meteor. Soc. 93 1879-1900. DOI: 10.1175/BAMS-D-11-00019.1.</p><p> </p>

Author(s):  
Lindita Bande ◽  
Prajowal Manandhar ◽  
Prashanth Marpu ◽  
Mohammad Al Battah

2019 ◽  
Vol 12 (1) ◽  
pp. 156 ◽  
Author(s):  
Prajowal Manandhar ◽  
Lindita Bande ◽  
Alexandros Tsoupos ◽  
Prashanth Reddy Marpu ◽  
Peter Armstrong

In many cities that have experienced rapid growth like Abu Dhabi, urban microclimate scenarios evolve rapidly as well and it is important to study the urban thermal dynamics continuously. The Local Climate Zone (LCZ) classification considers factors related to the physical properties like surface cover and surface structure of the city which allow to analyze urban heat flows. Abu Dhabi city is rapidly expanding and is characterized by highly heterogeneous types of built forms that comprise mainly of old mid-rise and modern high-rise buildings with varied degrees of vegetation cover in different parts of the city. The fact that it is a coastal city in a desert environment makes it quite unique. This paper presents an approach of studying urban heat flows in such heterogeneous setup. First, the city is classified into local climate zones using images acquired by Landsat Satellite. Numerical simulations are performed in the designated LCZs using a computational fluid dynamics software, Envi-met. The results of Envi-met are calibrated and validated using in-situ measurements across all four seasons. The calibrated models are then applied to study entire Abu Dhabi island across different seasons. The results indicate a clear presence of urban heat island (UHI) effect when averaged over the full day which is varying in different zones. The zones with high vegetation do not show large average UHI effect whereas the effect is significant in densely built zones. The study also validates previous observations on the inversion of UHI effect during the day and in terms of diurnal response.


2019 ◽  
Vol 124 (14) ◽  
pp. 7764-7785 ◽  
Author(s):  
M. O. Mughal ◽  
Xian‐Xiang Li ◽  
Tiangang Yin ◽  
Alberto Martilli ◽  
Oscar Brousse ◽  
...  

2021 ◽  
Vol 10 (4) ◽  
pp. 260
Author(s):  
Michal Lehnert ◽  
Stevan Savić ◽  
Dragan Milošević ◽  
Jelena Dunjić ◽  
Jan Geletič

In the light of climate change and burgeoning urbanization, heat loads in urban areas have emerged as serious issues, affecting the well-being of the population and the environment. In response to a pressing need for more standardised and communicable research into urban climate, the concept of local climate zones (LCZs) has been created. This concept aims to define the morphological types of (urban) surface with respect to the formation of local climatic conditions, largely thermal. This systematic review paper analyses studies that have applied the concept of LCZs to European urban areas. The methodology utilized pre-determined keywords and five steps of literature selection. A total of 91 studies were found eligible for analysis. The results show that the concept of LCZs has been increasingly employed and become well established in European urban climate research. Dozens of measurements, satellite observations, and modelling outcomes have demonstrated the characteristic thermal responses of LCZs in European cities. However, a substantial number of the studies have concentrated on the methodological development of the classification process, generating a degree of inconsistency in the delineation of LCZs. Recent trends indicate an increasing prevalence of the accessible remote-sensing based approach over accurate GIS-based methods in the delineation of LCZs. In this context, applications of the concept in fine-scale modelling appear limited. Nevertheless, the concept of the LCZ has proven appropriate and valuable to the provision of metadata for urban stations, (surface) urban heat island analysis, and the assessment of outdoor thermal comfort and heat risk. Any further development of LCZ mapping appears to require a standardised objective approach that may be globally applicable.


2013 ◽  
Vol 17 (3) ◽  
pp. 60-68 ◽  
Author(s):  
Stevan Savic ◽  
Dragan Milosevic ◽  
Lazar Lazic ◽  
Vladimir Markovic ◽  
Daniela Arsenovic ◽  
...  

2020 ◽  
Author(s):  
Ines Langer ◽  
Alexander Pasternack ◽  
Uwe Ulbrich

<p>Urban areas show higher nocturnal temperature comparing to rural areas, which is denoted by urban heat island. This effect can intensify the impact of global warming in urban areas especially during heat waves, that leads to higher energy demand for cooling the building and higher thermal stress for residents.  </p><p>The aim of this study is to identify the Urban Heat Island (UHI) effect during the heat spell 2018 and 2019 in order to calculated human thermal comfort for Berlin. Berlin, the capital city of Germany covers an area of 892km<sup>2</sup> and its population is growing, therefore more residential areas will be planned in future through higher building. The methodology of this research is to divide Berlin into Local Climate Zones (LCZ's) regarding the concept of Stewart & Oke (2012). Then to evaluate the accuracy of this concept using 30 microclimate stations. Estimating the magnitude of urban heat island and its seasonal changes in combination with human thermal perception in different LCZ during summer time is another objective of this research. </p><p>Ten LCZ's for Berlin were selected, as class 1 (compact high rise), class 3 (compact low rise), class 7 (lightweight low-rise), class C (bush, scrub), class E (bare rock or paved) and class F (bare soil or sand) don't exist in Berlin. Class A (dense trees) is with a fraction of 18.6% in a good agreement with the percentage of dense trees reported from the city administration of Berlin (18.4%), class G (water) has a coverage of 5.1% through our classification instead of 6.7% reported by the city administration. In summary, the LCZ 1-10 cover 59.3% (more than half) of the city area.</p><p>Regarding temperature measurements, which represent a hot summer day with calm wind and clear sky the difference of Local Climate Zones will be calculated and the temperature variability in every LCZ's regarding sky view factor values show the hot spot of the city.</p><p>The vulnerability of LCZ's to heat stress will be ranked and discussed regarding ventilation and other factors.</p><p> </p><p>Literature</p><p>Matzarakis, A. Mayer, H., Iziomon, M. (1999) Applications of a universal thermal index: Physiological equivalent temperature: Intern. J. of Biomet 43 (2), 76-84.</p><p>Stewart, I.D., Oke, T.R. (2012) Local climate zones for urban temperature studies. Bull. Amer. Meteor. Soc. 93 1879-1900. DOI: 10.1175/BAMS-D-11-00019.1.</p><p> </p>


2020 ◽  
Author(s):  
Ηλίας Αγαθαγγελίδης

Στο πλαίσιο της παρούσας διδακτορικής διατριβής επιχειρήθηκε μία πολυδιάστατη μελέτη του θερμικού περιβάλλοντος του πολεοδομικού συγκροτήματος της Αθήνας. Η ερευνητική προσπάθεια είχε ως στόχο την εκτίμηση της επίδρασης της αστική μορφολογίας και λειτουργίας στο αστικό θερμικό περιβάλλον. Η μελέτη υλοποιήθηκε κατά κύριο λόγο με την ανάπτυξη τεχνικών δορυφορικής τηλεπισκόπησης και επικουρικά με την εφαρμογή Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών και αριθμητικής προσομοίωσης. Τα υφιστάμενα δορυφορικά συστήματα δεν διαθέτουν την ταυτόχρονη υψηλή χωρική και χρονική διακριτική ικανότητα η οποία απαιτείται για τη λεπτομερειακή διερεύνηση των ενδοαστικών διαφοροποιήσεων. Για τον σκοπό αυτό, πραγματοποιήθηκε αρχικά βελτίωση των υφιστάμενων μεθοδολογιών της στατιστικής υποκλιμάκωσης, κατά την οποία το LST ενισχύεται χωρικά βάσει της σχέσης που εμφανίζει με επιφανειακές παραμέτρους. Η υποκλιμάκωση πραγματοποιήθηκε με τη χρήση πολλαπλών μεταβλητών πρόβλεψης, υψηλής χωρικής ανάλυσης τιμών του συντελεστή εκπομπής έπειτα από φασματική ταξινόμηση, και εξετάζοντας διαφορετικούς γραμμικούς και μη γραμμικούς αλγορίθμους παλινδρόμησης. Εφαρμόστηκε στις καταγραφές θερμικής ακτινοβολίας του αισθητήρα Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) των δορυφόρων Aqua και Terra, για τη χωρική ενίσχυσή τους από το 1 km στα 100 m. Βρέθηκε ότι η προτεινόμενη μέθοδος υποκλιμάκωσης —με τη χρήση του αλγορίθμου παλινδρόμησης τύπου ridge— παρείχε αξιόπιστες, χωρικά ενισχυμένες τιμές LST με σφάλμα μικρότερο των 2 K (τετραγωνική ρίζα μέσου τετραγωνικού σφάλματος, Root Mean Square Error – RMSE) και με σταθερά καλύτερη ακρίβεια (∼0.5 K) συγκριτικά με τις μεθόδους αναφοράς. Στο επόμενο στάδιο της μελέτης πραγματοποιήθηκε, σε υψηλή χωρική διακριτική ικανότητα (100 m), ο προσδιορισμός των χαρακτηριστικών της αστικής μορφολογίας, της λειτουργίας και των ροών ενέργειας της Αθήνας, και επακόλουθα ο συνδυασμός τους σε έναν δείκτη θερμικής επιβάρυνσης. Χρησιμοποιώντας πλήθος γεωχωρικών δεδομένων, κατέστη δυνατή η πλήρης περιγραφή του κτηριακού περιβάλλοντος, συμπεριλαμβανομένου του λόγου του ύψους των κτηρίων προς το πλάτος των δρόμων —αναλογία διαστάσεων αστικής χαράδρας (H/W)— για κάθε οδό της πόλης. Επακόλουθα, αξιοποιώντας το υψηλής χωρικής και χρονικής ανάλυσης LST από το πρώτο τμήμα της εργασίας, πραγματοποιήθηκε ο προσδιορισμός της αισθητής (QH) και της λανθάνουσας ροής θερμότητας (QE). Χρησιμοποιήθηκαν επιπρόσθετα παρατηρήσεις από μετεωρολογικούς σταθμούς και εφαρμόστηκε η μέθοδος της «αεροδυναμικής αντίστασης». Για την αξιολόγηση της ακρίβειας της εκτίμησης των ροών χρησιμοποιήθηκαν μετρήσεις μικρομετεωρολογικού πύργου· βρέθηκε μέσο σφάλμα RMSE ∼45 W/m2 για το QH και ∼15 W/m2 για το QE. Από τις παραπάνω τυρβώδεις ροές ενέργειας υπολογίστηκε στη συνέχεια ο λόγος Bowen β = QH/QE. Η ανθρωπογενής ροή θερμότητας (QF) προσδιορίστηκε μέσω της ανάπτυξης αλγορίθμου που συνδυάζει τις «bottom-up» και «top-down» προσεγγίσεις και είναι προσαρμοσμένος στα διαθέσιμα ενεργειακά δεδομένα της Αθήνας. Εντοπίστηκαν υψηλές ανθρωπογενείς εκπομπές θερμότητας για το κέντρο της πόλης (QF > 100 W/m2). Οι παραπάνω μεταβλητές (H/W, β και QF) μαζί με την εκτιμώμενη «καθαρή» μεταβολή του ρυθμού αποθήκευσης θερμότητας (ΔQs) ενσωματώθηκαν κατόπιν στον προτεινόμενο δείκτη θερμικής έκθεσης (Urban Heat Exposure, UHeatEx), χρησιμοποιώντας τη μέθοδο της ανάλυσης σε κύριες συνιστώσες (Principal Component Analysis, PCA). Ο παραπάνω δείκτης αποτύπωσε τα σημεία του αστικού ιστού της Αθήνας με τη δυσμενέστερη θερμική ποιότητα και κατά συνέπεια μπορεί να καταστεί ιδιαίτερα πολύτιμος σε μελέτες αστικού σχεδιασμού. Επιπρόσθετα, ο UHeatEx κατάφερε να αναδείξει τα ιδιαίτερα χαρακτηριστικά ως προς τη μορφολογία και το ενεργειακό ισοζύγιο της πόλης, κάτι που σε σημαντικό βαθμό δεν μπορούσε να επιτευχθεί μέσω της ταξινόμησης των «Τοπικών Κλιματικών Ζωνών» (Local Climate Zones, LCZ). Στο τελευταίο μέρος το ενδιαφέρον μετατοπίστηκε στην αξιολόγηση της μέσης επίδρασης στο θερμικό περιβάλλον εκτενέστερων αστικών ενοτήτων τοπικής κλίμακας (1 km). Συγκεκριμένα, αρχικά διερευνήθηκε η επίδραση βασικών αστικών μορφολογικών παραμέτρων —το ποσοστό των αδιαπέρατων επιφανειών, το ποσοστό της επιφάνειας κάλυψης από κτήρια και το ύψος των κτηρίων— στην επιφανειακή θερμοκρασία όπως αυτή καταγράφεται από τον δορυφορικό αισθητήρα MODIS. Με σκοπό μια ευρύτερη γενίκευση των συμπερασμάτων ως προς την επίδραση της αστικής μορφολογίας στο LST, παράλληλα με την περίπτωση της Αθήνας εξετάστηκαν 24 επιπλέον ευρωπαϊκές πόλεις. Η στατιστική ανάλυση κατέδειξε ότι η πυκνή και υψηλή δόμηση έχει εν γένει ασθενή θετική ή ακόμα και αρνητική σύνδεση με το LST κατά τη διάρκεια της ημέρας, ενώ αντίθετα εμφανίζει ισχυρή θετική επίδραση τη νύχτα. Το παραπάνω ήταν ιδιαίτερα εμφανές για την Αθήνα, όπου και εξετάστηκαν επιπλέον μορφολογικές παράμετροι και πραγματοποιήθηκε ερμηνεία των αποτελεσμάτων με βάση τις τάξεις των LCZ. Στη συνέχεια, τα χαρακτηριστικά της αστικής μορφολογίας και λειτουργίας της Αθήνας ενσωματώθηκαν στο ατμοσφαιρικό μοντέλο WRF για τη διερεύνηση της προγνωστικής ικανότητάς του, όσον αφορά το αστικό θερμικό περιβάλλον. Τα αποτελέσματα της εφαρμογής του WRF (σε πλέγμα χωρικής ανάλυσης 1 km) σε συνδυασμό με ένα τροποποιημένο σχήμα αστικής παραμετροποίησης έδειξαν ότι το μοντέλο μπορεί να αναπαραγάγει τις κύριες διαφοροποιήσεις εντός του αστικού ιστού, αναφορικά με την επιφανειακή θερμοκρασία (RMSE ∼2.4 K) και τη θερμοκρασία αέρα κοντά στο έδαφος (RMSE ∼1.7 K).


2020 ◽  
Vol 15 (5) ◽  
pp. 751-760
Author(s):  
Lindita Bande ◽  
Prajowal Manandhar ◽  
Raghad Ghazal ◽  
Prashanth Marpu

Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document