Street Network: Physical and Cultural Transformations on the Morphology of Historical City of Malacca

The deterioration of streets in the historical city of Malacca in Malaysia due to modernization contributes to the streets’ vulnerabilities. This paper purposely analyses the physical transformation of the street networks for the years of 1993-2015, and the cultural influences and impact throughout the establishment of multi-racial cultural society. The methodology for the study is through mapping the street networks of Malacca city by using SPOT satellite imageries of three different years; 1993, 2005, and 2015, and through the street semi-automatic extraction technique to monitor the street pattern of Malacca city. Multiple sensors of SPOT were used, consisting of SPOT-2XS, SPOT 5, and SPOT 6 with 20 m, 5 m, and 1.5 m resolutions in extracting the street objects, while using the IMAGINE OBJECTIVE tools from ERDAS. The finding shows that the street network trend varied from 1993, 2005, and 2015 where the streets achieved 23.8% street expansions in the year 1993 compared to 10.49% in the year 2005. However, the development trend of streets increased to 14.68% in the year 2015. The connection of the physical transformations of the streets with the cultural impact contributed to the sense of place and divided the streets based on socio-economic, cultural and ethnic lines. Finally, it shows that the trend and pattern of street networks were essential in understanding a city’s morphology that has a significant impact on cultural evolution since the establishment of the Chinese community in Malacca.

Cartographie de la déforestation à la base de l'imagerie satellitaire dans le départament de l'Alibori au nord du Benin

La déforestation et la dégradation de l’environnement ont évolué au gré des conditions naturelles et de l’action anthropique. Dans le Département de l’Alibori, la production cotonnière, l’élevage bovin essentiellement extensif et transhumant, l’exploitation forestière, les influences climatiques sahéliennes et l’urbanisation sont autant de facteurs qui accélèrent la déforestation. L’objectif de la présente recherche est d’évaluer la déforestation dans le Département de l’Alibori à base de l’imagerie satellitaire. Les données planimétriques issues des images SPOT 5 et 7 de 2005 et de 2015 fournies par le Projet OSFACO ont été interprétées et analysées. La classification supervisée couplée à l’interprétation visuelle des images SPOT dans le logiciel QGIS 2.18 ont été utilisées. Le contrôle-terrain a été effectué à travers 852 points GPS. La précision moyenne des cartes d’occupation des terres est d’environ 96 %. Les résultats révèlent une régression des formations végétales naturelles au profit des mosaïques de champs et jachères. Les forêts galeries, les forêts denses sèches, les forêts claires et savanes boisées et les savanes arborées et arbustives ont été converties en mosaïques de champs et jachères et en agglomérations. Les terroirs villageois sont plus touchés par la déforestation que les aires protégées qui occupent près de 45 % de la superficie du Département. Le taux de déforestation sur l’ensemble du Département est de 2,84 %. Ce taux est de 3,71 % dans les terroirs villageois et de 0,72 % dans les aires protégées. Ainsi, 37,56 % de la superficie du Département est touchée par la déforestation dont plus de 51,27 % des terroirs villageois et 15,05 % des aires protégées. Par ailleurs, 2,66 % du département est touché par la dégradation, 1,40 % a été reconstitué naturellement et seulement 0,35 % a connu une amélioration. La restauration de ces zones dégradées s’avère nécessaire dans le Département de l’Alibori considéré comme le bassin cotonnier du Bénin.

Integrated NIR-HE based SPOT-5 image enhancement method for features preservation and edge detection

Recently, many researchers have directed their attention to methods of predicting shorelines by the use of multispectral images. Thus, a simple and optimised method using image enhancements is proposed to improve the low contrast of the Satellite pour l'Observation de la Terre-5 (SPOT-5) images in the detection of shorelines. The near-infrared (NIR) channel is important in this study to ensure the contrast of the vegetated area and sea classification, due to the high reflectance of leaves in the near infrared wavelength region. This study used five scenes of interest to show the different results in shoreline detection. The results demonstrated that the proposed method performed in an enhanced manner as compared to current methods when dealing with the low contrast ratio of SPOT-5 images. As a result, by utilising the near-infrared histogram equalization (NIR-HE), the contrast of all datasets was efficiently restored, producing a higher efficiency in edge detection, and achieving higher overall accuracy. The improved filtering method showed significantly better shoreline detection results than the other filter methods. It was concluded that this method would be useful for detecting and monitoring the shoreline edge in Tanjung Piai.

Cartographie de l’occupation du sol du Gabon en 2015 - changements entre 2010 et 2015

La cartographie de l’occupation du sol du Gabon en 2010 et 2015 et celle des changements entre ces deux dates a été réalisée dans le cadre du programme OSFACO [1] par l'Agence Gabonaise d'Etudes et d'Observations Spatiales (AGEOS). Il s’agit de la première carte d’occupation du sol de référence à l’échelle nationale dont la légende est issue d’une concertation des acteurs majeurs du secteur forestier gabonais. Cette carte a été obtenue en affinant celle du couvert forestier du Gabon (forêt/non forêt) obtenue dans le cadre des projets OSFT [2] et GEOFORAFRI [3]. La cartographie s’est basée sur l’utilisation des images satellitaires SPOT 5/7, Sentinel 2 pour l’année 2015 et les images SPOT 4, ASTER et ALOS 1 pour l’année 2010. Les méthodes de classification semi-automatisée et d'amélioration manuelle ont été combinées pour une meilleure précision des classes d’occupation du sol. Les résultats obtenus mettent en évidence 10 classes d’occupation du sol représentant les grands ensembles paysagers du pays, dominés par les forêts qui occupent 89% de la superficie totale du Gabon en 2015. Les classes d’occupation du sol qui ont le plus évolué entre 2010 et 2015 sont les forêts, les savanes, les terres agricoles et les surfaces artificialisées. Les principales pertes en forêt sont liées à la conversion des forêts vers les surfaces artificialisées, les terres cultivées et les sols nus. Les gains en forêt les plus importants quant à eux sont observés au niveau de la fermeture des pistes forestières. La validation du produit, réalisée par une équipe indépendante de celle qui a produit la carte, s’est basée sur une donnée de référence issue d’un plan d’échantillonnage combinant une composante systématique et aléatoire suivant la méthodologie de Sannier et al. (2016). L’analyse de la correspondance entre la donnée d’occupation du sol produite et la donnée de référence a permis d’estimer la précision globale à 95%. [1] Observation Spatiale des Forêts d’Afrique Centrale et de l’Ouest, projet financé par l’Agence Française de Développement (AFD), de 2016 à 2020.[2] Observation Spatiale des Forêts tropicales, projet financé par l’AFD, de 2011 à 2015.[3] Renforcement des capacités et accès aux données satellitaires pour le suivi des forêts en Afrique Centrale et de l’Ouest, projet financé par le Fonds Français pour l'Environnement Mondial (FFEM), de 2012 à 2017.

Dynamics of forest loss in the southeast of the Peruvian Amazon: a case study in Madre de Dios

: La Amazonia occidental, puntualmente la región de Madre de Dios, es conocida como la capital de la biodiversidad del Perú y es reconocida mundialmente como uno de los lugares con mayor biodiversidad de la Tierra. Sin embargo, se ha visto amenazada por un grave problema de pérdida de bosques. Las principales amenazas ambientales se deben a una mala gestión del territorio que ocasionan la concentración de tierras, expansión agrícola, ganadería, minería de oro y la explotación económica descontrolada. El presente estudio analiza la dinámica de pérdida de bosques y los cambios de uso de suelo entre 1999-2018. Para la cuantificación de la pérdida de bosque se utilizaron técnicas de sensoramiento remoto, imágenes Landsat 5 Thematic Mapper (TM) y 8 Operational Land Imagery (OLI). Las imágenes fueron procesadas utilizando una clasificación supervisada denominada Neural Net. La metodología incluye procedimientos de validación utilizando puntos de verificación de campo e imágenes de teledetección de media y alta resolución de diferentes sensores (SPOT-5, PlanetScope, WorldView y Drone). Los resultados mostraron una pérdida de bosque durante 1999-2018 de 1698.63 km2 , con una tasa anual de -0.21% y una pérdida promedio de 59.28 km2 /año. Para los cambios de bosques a otros usos de la tierra, encontramos la conversión 841.41 km2 durante 2014-2018. Nuestros resultados indican que la agricultura es la mayor responsable del avance de la deforestación (72.90%), mientras que la minería de oro tiene una mayor incidencia en los sectores focalizados.

Vulnerability analysis toward river flooding in the Comal Watershed, Indonesia

River flooding is a disaster that almost every year hits the downstream Comal watershed. This incident resulted in material, psychological, and even casualties. Therefore, a vulnerability analysis is needed to reduce the impact of flooding. This study aims to analyze the vulnerability to river flooding in the downstream Comal Watershed area, Indonesia. Vulnerability variables used are social, economic, physical, and ecological (environmental) vulnerability following the Indonesian National Disaster Management Agency (BNPB) Regulation 2012. Data were obtained from government agencies and interpretation of SPOT 5 satellite imagery. Data analysis were carried out using scoring and weighting. Moreover, the data classification were using the mean and standard deviation equations. The analysis showed that the vulnerability to river flooding in the Comal watershed area was dominated by a moderate vulnerable class of 10,832.15 hectares (49.69%) and distributed in 26 villages. Furthermore, the high level of vulnerability also covered a large area by 8,773.11 hectares (40.24%), and distributed across 29 villages. Therefore, proper river flooding mitigation planning with the characteristics of the area is needed.

Effect of Dam Construction to Land Use and Land Cover Changes Using Remote Sensing: A Case of Hulu Terengganu Hydroelectric Dam

Increase demand of electricity has driven the exploration of Hulu Terengganu hydroelectricity dam as an option to generate electric power supply. Therefore, as a way to monitor the landscape changes, spectral indices were used to study on the spatial-temporal changes over the Hulu Terengganu catchment area. Spectral indices technique was applied on satellite images which acquired on three different years to describe the changes before the construction phase, during the construction phase and post-construction phase. Satellite images used in this study are SPOT-5 and Landsat 7 for year 2006, SPOT-5 and Landsat 8 for year 2014 and Spot-7 and Sentinel 2 for year 2018. Alteration of the land use and land cover has recorded degradation of the forest area by -5.53% during the dam construction phase (2014) and -8.35% during post-construction phase (2018). It also found that water body has remarkable change of 10,141% increase from 2014 to 2018. The result from this study would be useful as an overview for future planning, decision making and dam management activity related to the Hulu Terengganu hydroelectric dam operation