fortran 77
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304
(FIVE YEARS 6)

H-INDEX

21
(FIVE YEARS 1)

MAUSAM ◽  
2022 ◽  
Vol 44 (2) ◽  
pp. 135-142
Author(s):  
DHANNA SINGH ◽  
SUMAN GOYAL

The functions of a software package of 6 programmes developed for retrieving, decoding quality control and formatting of surface and upper air coded data have been presented here in brief. Intelligent use has been made of Fortran- 77 fact1ltles to make these programmes extremely efficient. Global data for surface and upper air received on GTS for an entire day is sorted, decoded & formatted after quality control in about three and a half minutes (CPU time) on VAX 8810 system.   The programmes do the management of files and can also be used for decoding the monthly data files of hard copy data. For coding of data, FGGE code has been used with very minor modifications. The results of quality control checks and number of reports received hour wise for each synoptic hour for each WMO block are monitored. Information from both is displayed on the terminal in tabular form and also recorded in disk for monthly archival.


Author(s):  
Wim Vanderbauwhede

AbstractFortran is still widely used in scientific computing, and a very large corpus of legacy as well as new code is written in FORTRAN 77. In general this code is not type safe, so that incorrect programs can compile without errors. In this paper, we present a formal approach to ensure type safety of legacy Fortran code through automated program transformation. The objective of this work is to reduce programming errors by guaranteeing type safety. We present the first rigorous analysis of the type safety of FORTRAN 77 and the novel program transformation and type checking algorithms required to convert FORTRAN 77 subroutines and functions into pure, side-effect free subroutines and functions in Fortran 90. We have implemented these algorithms in a source-to-source compiler which type checks and automatically transforms the legacy code. We show that the resulting code is type safe and that the pure, side-effect free and referentially transparent subroutines can readily be offloaded to accelerators.


2020 ◽  
Vol 18 (2) ◽  
pp. 2-4
Author(s):  
Michael Lance

Fortran 77 and 90 modules (REALPOPS.lib) exist for invoking the 8 distributions estimated by Micceri (1989). These respective modules were created by Sawilowsky et al. (1990) and Sawilowsky and Fahoome (2003). The MicceriRD (Micceri’s Real Distributions) Python package was created because Python is increasingly used for data analysis and, in some cases, Monte Carlo simulations.


2020 ◽  
Vol 3 (1) ◽  
pp. 115
Author(s):  
Sehah Allasimy ◽  
Sukmaji Anom Raharjo ◽  
Urip Nurwijayanto Prabowo
Keyword(s):  
Arc Gis ◽  

Pemanfaatan peta anomali pseudogravitasi untuk menginterpretasi sebaran batuan andesit di Desa Candiwulan Kecamatan Kutasari Kabupaten Purbalingga dan sekitarnya telah dilakukan. Penelitian dilakukan pada bulan April hingga September 2019. Bahan dan peralatan yang diperlukan terdiri atas data anomali magnetik total, personal computer (PC), dan beberapa perangkat lunak seperti Fortran 77, Surfer 10, dan Arc-GIS 3.0. Jumlah data anomali magnetik total yang diperoleh adalah 142 data yang membentang pada posisi geografis 109,2788° – 109,3072° BT dan 7,3032° – 7,3319° LS dengan nilai berkisar -1,376.79 – 2,037.26 nT. Data anomali magnetik total selanjutnya diolah melalui beberapa tahap sehingga diperoleh data anomali magnetik lokal dengan nilai berkisar -1.238,13 – 1.892,4 nT. Pemfilteran terhadap data anomali magnetik lokal  dilakukan untuk mereduksi efek-efek magnetik di permukaan sehingga diperoleh data anomali magnetik lokal baru dengan nilai berkisar -309.321 – 770.88 nT. Untuk melokalisir sumber anomali bawah permukaan, data anomali magnetik lokal baik sebelum maupun setelah difilter ditransformasi menjadi data anomali pseudogravitasi. Untuk data anomali magnetik sebelum difilter, diperoleh data anomali pseudogravitasi berkisar-75,992 – 119,498 mGal. Sedangkan untuk data anomali magnetik setelah difilter, diperoleh data anomali pseudogravitasi berkisar -27,815 – 41,087 mGal. Hasil interpretasi terhadap kedua peta anomali pseudogravitasi mengindikasikan adanya sumber anomali dangkal yang tersebar di bagian barat hingga barat laut daerah penelitian, dimana sumber anomali tersebut mengarah relatif ke bawah di bagian barat. Sumber anomali tersebut diinterpretasi sebagai batuan beku andesit yang masif


2019 ◽  
Vol 245 ◽  
pp. 106872 ◽  
Author(s):  
Nikolay D. Gagunashvili ◽  
Helgi Halldorsson ◽  
Helmut Neukirchen
Keyword(s):  

2018 ◽  
Vol 1 (2) ◽  
pp. 54-57
Author(s):  
Jefferson Paúl Angos Huera ◽  
Fernando Andrés Lucero Calvache
Keyword(s):  

Este estudio trata de la aplicación del lenguaje FORTRAN 77, para la digitalización de las correlaciones de tipo gráfica a funciones y con ello desarrollar el cálculo de manera inmediata de las variables que permitan definir la curva de oferta (IPR) de fluidos bifásicos en pozos horizontales de acuerdo a correlaciones empíricas. Al aplicar la correlación de Joshi se tiene un mecanismo de producción de empuje hidráulico y un área de drenaje tipo elipse, mientras que, para las correlaciones de Cheng, Bendakhlia & Aziz, Economides & Retnanto se asume un reservorio en forma rectangular con valores de permeabilidades en las direcciones x, y, z. La ecuación presentada por Helmy & Wattenbarger determina el índice de productividad para pozos horizontales que producen a presión constante. La aplicación del lenguaje FORTRAN 77, generará un archivo plano con la información del índice de productividad, caudal máximo, presiones de fondo fluyente y sus respectivos caudales para de esta manera graficar y determinar el comportamiento de afluencia del yacimiento de acuerdo a los parámetros de cada correlación


2018 ◽  
pp. 10-16

Estudio fractal de la superficie de la hoja de la especie vegetal Copaifera sp. haciendo uso del Microscopio de Fuerza Atómica-AFM   Study fractal leaf surface of the plant species Copaifera sp. using the Microscope Atomic-Force-AFM Mario Omar Calla Salcedo, Robert Ronald Maguiña Zamora, y José Carlos Tavares Carvalho Universidade Federal de Amapá, Rodovia Juscelino Kubitschek de Oliveira, Km 02 - s/n, Bairro Jardim Marco Zero - Macapá -AP, CEP 68.902-280  DOI: https://doi.org/10.33017/RevECIPeru2016.0002/ Resumen Las especies de copaifera sp, que también son denominadas de copaíba y que son ampliamente utilizadas en la medicina popular debido a sus propiedades etnofarmacológicas. Este trabajo fue realizado con el objetivo de padronizar las hojas, mediante el estudio de la textura superficial da la hoja, para eso se necesita la obtención de los parámetros fractales como la dimensión Fractal, Lagunaridad y succolaridad, haciendo uso de los datos que proporciona el Microscopio de Fuerza Atómica, más conocido como AFM (por las siglas en inglés) se trabajó con la área óptima (25x25 mm2), con el procesamiento de datos y aplicando la geometría fractal, se desarrollaron los algoritmos haciendo uso del programa computacional Fortran 77, el estudio fue realizado a partir de la dificultad que se tiene al diferenciar una especie de otra de la Copaifera sp, ya que para hacer tal identificación se necesita la flor y hoja, esto es porque la planta solo florece una vez al año, y por eso se está proponiendo una manera más fácil, y efectiva da tal identificación solo haciendo uso de la hoja de la Copaifera sp, para el cálculo de la dimensión fractal se hizo uso del método de conteo de cajas (Box-Counting), se usó este método por su simplicidad y exactitud, la dimensión fractal va a servir para calcular la rugosidad y porosidad de la superficie de la hoja de la Copaifera sp., donde el valor de la rugosidad obtenido por medio de la dimensión fractal es más exacto que el cálculo de la rugosidad por medio de la geometría Euclidiana. La lagunaridad, es otro parámetro fractal, que sirve para medir el grado de uniformidad de los huecos en la superficie de la hoja de la Copaifera sp, para el cálculo de la lagunaridad se hizo uso de método conteo de Caja Diferencial (Differential Box Counting) que es un método basado en el conteo de cajá (Box-Counting), si la lagunaridad es mucho mayor que 1, existe mayor desorden de los huecos, si la lagunaridad es más próximo a 1, existe menor desorden, ahora si la lagunaridad es igual 1, la superficie es completamente uniforme, seria invariante a la rotación. La succolaridad es el último parámetro fractal que se aplicó al estudio de la superficie de la hoja, que mide la capacidad de un flujo de agua de atravesar toda la superfície en una determinada dirección, a este proceso se le llama percolación, se midió la succolaridad en las cuatro direcciones es decir de arriba hacia abajo, de abajo hacia arriba, de izquierda a la derecha, y por ultimo de derecha a la izquierda. Teniendo calculado los tres parámetros fractales: dimensión fractal, lagunaridad, y succolaridad, se tiene caracterizado completamente la superficie foliar. Descriptores: Copaifera, Dimensión Fractal, Lagunaridad, Succolaridad, Textura. Abstract The species of Copaifera sp. which are also called copal are widely used in folk medicine due to its ethnopharmacological properties. This work was accomplished with the purpose of the possibility of standardization of the leaves, on the study of the surface texture of the leaf, for this you need to obtain the fractal parameters as fractal dimension (roughness, porosity), lacunarity (rotational invariance of the holes ) and succolarity (percolation), making use of the data of the Atomic Force Microscopy (AFM) worked with the optimal area (25x25 mm2), with the data process and applying fractal mathematics, algorithms were developed with the computer program Fortran 77. The study was conducted from difficulty that one has to distinguish one species from another of Copaifera sp., and to make such identification is needed flower and leaf Copaifera sp., this is because the plant blooms only once a year. That's why it is proposing an easier and effective way to such identification, only making use of leaf Copaifera sp. for the calculation of the fractal dimension. It will make use of Box Counting method for its simplicity and exactitude, which will serve to calculate the roughness and porosity of the surface of the sheet Copaifera sp. It is expected that the value of roughness obtained by the Fractal geometry is more accurate, the calculation of roughness with Euclidean mathematics. The Lacunarity is another fractal parameter used to determine readily the uniformity of the holes for the calculation of lacunarity be made using the method of the counting boxes (Differential Box Counting) which is a method based on the counting boxes (Box-Counting), but the lacunarity is much greater than one, there is greater disorder of the holes.The lacunarity is closer to 1, there is less clutter, now the lacunarity is equal to 1, the surface is completely uniform, is down is invariant rotation, it is expected that lacunarity of Copaifera sp leaf is close to an a succolarity is the last fractal parameter that is doing applied to the study of surfaces, which measures the ability of a flow through the entire surface that serves to measure the percolation surface level. It is measured succolarity in the four directions is down from above down, bottom-up, from left to right, and finally from right to left. When it has calculated the three fractal parameters: fractal dimension, lacunarity and succolarity, it is possible to have fully characterized the leaf surface. Keywords: Copaifera. Fractal Dimension. Lacunarity. Succolarity. Texture


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