Stochastic preemptive goal programming of Air Force weapon systems mix

We demonstrate a new approach to conducting a military force structure study under uncertainty. We apply the stochastic preemptive goal program approach, described by Ledwith et al., to balance probabilistic goals for military force effectiveness and the force’s cost. We use the Bayesian Enterprise Analytic Model (BEAM), as described in “Probabilistic Analysis of Complex Combat Scenarios,” to evaluate effectiveness, expressed in terms of the probability of achieving campaign objectives, in three hypothetical scenarios. We develop cost estimates along with their uncertainty to evaluate the force’s research and development, production, and annual operating and support costs. Our summary depicts how the trade-off between various prioritized goals influences the recommended robust force. Our approach enables defense leaders to balance risk in both force effectiveness in various scenarios along with risk in different types of cost categories.

Model Optimasi Produksi Air Bersih PDAM Kabupaten Bolaang Mongondow Timur Menggunakan Metode Preemptive Goal Programming

Air merupakan salah satu kebutuhan pokok makhluk hidup. Seiring dengan bertambahnya jumlah penduduk maka kebutuhan akan air bersih juga semakin bertambah, oleh sebab itu pemerintah mengelola sebuah perusahaan yaitu Perusahaan Daerah Air Minum (PDAM). Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk menentukan hasil optimasi produksi air bersih dengan menggunakan metode preemptive goal programming pada PDAM Kabupaten Bolaang Mongondow Timur. Dengan menggunakan metode ini diperoleh jumlah produksi air bersih unit Modayag yaitu sebesar 16824,07 dan unit Kotabunan sebesar 7624,92 dengan jumlah pendapatan yang diperoleh unit Modayag sebesar Rp.120.291.468 dan unit Kotabunan sebesar Rp.55.192.006. Selain itu, tujuan memproduksi air bersih yang tidak melebihi kapasitas produksi dapat tercapai dimana unit Modayag tersisa sebesar 12983,93 dan unit kotabunan tersisa 5335,08 dari kapasitas produksi yang ditetapkan. Adapun fungsi tujuan memenuhi tingkat permintaan air bersih berdasarkan jenis pelanggan dapat terpenuhi dan tujuan untuk memproduksi air bersih yang melebihi produksi minimal air bersih terdapat satu variabel keputusan yaitu variabel keputusan jumlah produksi air bersih jenis pelanggan rumah sakit pemerintah unit Modayag yang memiliki nilai solusi optimal kurang dari produksi minimal air bersih, selain itu nilai variabel keputusan lainnya telah melebihi produksi minimal air bersih yang telah ditetapkan.

APLIKASI ZERO-ONE GOAL PROGRAMMING DALAM MASALAH PEMILIHAN PROYEK PEMASARAN

Manajemen pemasaran adalah suatu kegiatan untuk merencanakan serta mengorganisasi kegiatan pemasaran agar tercapai tujuan organisasi atau perusahaan secara efisien dan efektif. Masalah muncul bila terdapat beberapa atau banyak proyek berbeda yang dapat diimplementasikan sebagai proyek pemasaran perusahaan. Proyek-proyek ini biasanya dikategorikan oleh beberapa tujuan. Tujuan-tujuan ini dapat saling melengkapi ataupun saling bertentangan. Pada pengoperasiannya, pembuat keputusan akan dituntut untuk memilih dan menentukan proyek yang tepat untuk mencapai target. Dalam tulisan ini dibahas model pemrograman dengan menggunakan pendekatan zero-one goal programming, suatu pemilihan proyek pemasaran untuk memenuhi banyak tujuan dan kendala serta kemudian diberikan contoh implementasinya. Pembahasan dan implementasi mencakup goal programming kategori: nonpreemptive goal programming dan preemptive goal programming.

OPTIMALISASI PRODUKSI MENGGUNAKAN METODE INTEGER PREEMPTIVE GOAL PROGRAMMING (Studi Kasus: UD Citra Ayu Bali)

One of the home industry in Bali that produces beauty products is UD Citra Ayu Bali. This company has five types of body scrub scent, where the five types of body scrub has a different number of requests. UD Citra Ayu Bali has been doing production activities only when there is demand, so the production process is still less than optimal because it is still done randomly or unplanned. Therefore, this research is done to make production planning body scrub UD Citra Ayu Bali by determining the prediction of the number of products that must be produced every week so that the production process becomes optimal. By using the integer preemptive goal programming method, the optimal production number of the five types scrubs for 12 consecutive weeks is 212 pieces, 548 pieces, 328 pieces, 474 pieces, 506 pieces, 455 pieces, 103 pieces, 381 pieces, 63 pieces, 547 pieces, 59 pieces, and 454 pieces.

Scheduling of tollbooth collectors in a Jakarta toll road section

The present paper discussed a simple but specific case of scheduling tollbooth collectors in a toll section part of Jakarta toll road network. A number of requirements asked by toll road management were considered alongside with goal preferences in order to provide an efficient timetable for tollbooth collectors. A non-preemptive goal programming approach were employed to simultaneously minimized the shortage of workdays from its ideal level and the number of off-on-off scheduling patterns.

OPTIMALISASI PERENCANAAN PRODUKSI DENGAN PREEMPTIVE GOAL PROGRAMMING (STUDI KASUS: UD. DODOL MADE MERTA TEJAKULA, SINGARAJA)

One of the companies in production and marketing of dodol in Singaraja area is UD. Dodol Made Merta. This company produces four variants of dodol namely dodol merah, dodol kayu sugih, dodol ketan hitam, and dodol kacang. All the four dodol variants have a different demand levels.This aim of this research is to determine the optimal prediction of the amount of production that must be produced every month so that profit can be maximized by minimizing the cost of production. This research was done using two methods ARIMA. The best model for dodol merah is ARIMA (1,0,1), dodol kayu sugihis ARIMA(1,0,0), dodol ketan hitam is ARIMA (1,0,0) and dodol kacang is ARIMA(0.01).