Analisis Penerapan Google Custom Search API pada Sistem Pencarian Data

Abstrak Sistem Pencarian merupakan aplikasi penting diterapkan pada sebuah media informasi online, namun sejak hadirnya mesin pencari seperti Google orang lebih suka menggunakan alat ini untuk menemukan informasi. Karena metode pencarian yang digunakan terbukti keandalannya. Apakah kita mampu seperti itu? Penelitian ini membuktikan bahwa dengan menerapkan metode Google Custom Search API, kita dapat membangun sistem pencarian layaknya seperti mesin pencari Google, hasil pengujian menunjukkan hasil pencarian yang ditampilkan sangat relevan dan rata-rata berada pada peringkat pertama. Keuntungan lainnya metode ini dilengkapi koreksi ejaan salah untuk menyempurnakan kata kunci sebenarnya. Abstract Search system is an important application applied to an online information media, but since the presence of search engines like Google, people prefer to use this tool to find information. Because the search method used is proven to be reliable. Are we able to be like that? This research proves that by implementing the Google Custom Search API method, we can build a search system like Google's search engine, the test results show that the search results displayed are very relevant and on average are ranked first. Another advantage of this method is that it includes incorrect spelling corrections to perfect the actual keywords.

SISTEM INFORMASI NILAI HSV TANAMAN SAYUR SAWI BERBASIS CITRA HANDPHONE

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui nilai hsv pada tanaman sayur sawi. Metode pengolah citra dengan segmentasi warna, Tanaman sayur sawi yang diambil dalam penelitian ini setelah tanaman di semaikan dan di tanam ulang di lahan tertentu atau dari pembibit 0 umur sampai 17 hari kemudian di pindahkan tanaman tersebut, satu hari setelah tanaman sayur sawi tersebut di tanam ulang di lahan yang sudah di siapkan sebelumnya. Tanaman sayur sawi berumur 18 hari sampai 22 hari menghasilkan nilai Hue antara 37,224 % sampai 29,662 % , sayur sawi yang berumur 22 hari sampai 26 hari menghasilkan nilai Hue antara 29,662 % sampai 17,459%, sayur sawi yang berumur 26 hari sampai 30 hari menghasilkan nilai Hue 17,459 % sampai 15,755 %, sayur sawi yang berumur 30 hari sampai 34 hari menghasilkan nilai Hue 15,755 % samapi 7,483 %. Jika sayur sawi nilai HSVnya kurang dari nilai standar maka diprediksi ada gangguan tanamannya atau kurang baik pertumbuhannya, begitu juga kalau tanamannya melebihi nilai HSV standar bisa dipastikan pertumbuhan tanamannya dalam keadaan baik. Alat yang digunakan adalah kamera handphone vivo 1609 dengan alat bantu tongsit setinggi 5 meter.HandPhone Vivo 1609, Tanaman sayur sawi, Tongsit, Kertas putih bundar

PENERAPAN ALGORITMA NAIVE BAYES DALAM MENENTUKAN KELAYAKAN NASABAH PADA KOPERASI SIMPAN PINJAM

Koperasi simpan pinjam menjadi salah satu alternatif bagi masyarakat untuk mendapatkan dana dalam upaya pemenuhan kebutuhan sehari -hari dan mengembangkan usaha. Pada proses menjalankan usaha kredit simpan pinjam koperasi adanya permasalahan yang umum terjadi seperti penunggakan pelunasan kredit.Melihat dari masalah tersebut, maka peneliti mengusulkan sebuah sistem untuk membantu pihak koperasi dalam menentukan kelayakan. Dengan model penilaian kredit yang tepat maka koperasi dapat mengevaluasi nasabah apakah layak mendapatkan kredit atau tidak, sehingga diharapkan dapat meminimalisir kerugian yang terjadi akibat penunggakan tersebut. Dari beberapa referensi yang terdahulu sistem ini akan menggunakan algoritma naive bayes sebagai metode penyelesaian, Dimana Algoritma Naive bayes dikenal sebagai teknik prediksi probabilitas yang dapat menganalisa variable-variable yang mempengaruhinya.

The Effectiveness of AIJ Learning Media Based on Cisco Package Tracer Simulation Applications

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui efektivitas media simulator cisco packet tracer terhadap hasil belajar peserta didik SMKS YPPP Wonomulyo kompetensi adminitrasi infrastruktur jaringan dengan pembahasan firewall jaringan komputer. Penelitian ini merupakan penelitian eksperimen semu Nonequivalen Control Group Design. Populasi penelitian adalah 2 kelas pada jurusan teknik komputer dan jaringan di SMKS YPPP Wonomulyo. Teknik pengumpulan data yang digunakan adalah teknik tes. Teknik analisis data yang digunakan adalah deskriptif dan inferensial. Hasil penelitian diperoleh bahwa peserta didik kelas eksperimen mendapat nilai tuntas sebesar 10% untuk pretest dan 93,33% untuk posttest. Sedangkan peserta didik pada kelas kontrol mendapat nilai tuntas sebesar 6,67% untuk pretest dan 50% untuk posttest. Dengan rata-rata peningkatan hasil belajar untuk kelas eksperimen sebesar 37,12% dan kelas kontrol 17,41%. Hal ini menunjukkan adanya perbedaan hasil belajar peserta didik antara kelas yang menggunakan media simulator Cisco Packet Tracer dan kelas yang tidak menggunakan media simulator Cisco Packet Tracer. Berdasarkan hasil yang diperoleh dari penelitian ini, maka dapat disimpulkan bahwa media pembelajaran berbasis simulator Cisco Packet Tracer efektif untuk meningkatkan hasil belajar peserta didik kelas XI TKJ di SMKS YPPP Wonomulyo.

PENGOPTIMALAN PENGHITUNGAN KEUNTUNGAN PRODUKSI MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA

Perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi yang semakin maju di era sekarang memunculkan berbagai permasalahan baru pula. Hal tersebut sangat dirasakan oleh para pelaku industri. Hal seperti ini tentu saja akan memberi tuntutan tersendiri pada para pelaku bisnis, sehingga dituntut untuk dapat mengambil langkah yang bijaksana dari pilihan-pilihan alternatif yang ada untuk mendukung keputusan agar tujuan perusahaan dapat tercapai. Adapun sampel yang akan menjadi tempat penelitian ini adalah perusahaan sabun mapaccing. Namun perusahaan ini tergolong masih baru, sehingga tentu saja perhitungan laba/kentungan pada perusahaan ini masih menggunakan cara manual. Cara seperti ini tentu saja tidak akan mampu memberikan hasil yang akurat dan cepat melihat banyaknya konsumen perusahaan tentu saja harus mencari solusi yang efektif untuk menangani masalah tersebut. Berdasarkan permasalahan pada setiap perusahaan, adanya optimasi keuntungan menjadi hasil utama dalam proses produksi pada perusahaan. Perhitungan dan analisis yang tepat sangat dibutuhkan untuk mendukung tercapainya keuntungan yang maksimal dari perusahaan. Maka dari itu, dibutuhkan sebuah yang digunakan untuk mendapatkan hasil optimasi keuntungan maksimum yang akurat dan efisien, dan salahsatu hal yang daoat diaplikasi adalah dengan penerapan algoritma genetika untuk melakukan optimasi laba/keuntungan disebuah perusahaan atau industry.

Perbandingan Metode k-NN dan Naïve Bayes dalam Klasifikasi Penentuan Calon Pendonor Darah

Donor darah adalah proses pengambilan darah dari seorang yang sehat dengan dinyatakan memenuhi syarat dengan meninjau beberapa faktor seperti seperti pengukuran tekanan darah, golongan darah, kadar hemoglobin (Hb), status pendonor, konsultasi medis dan sebagainya. Klasifikasi adalah proses menemukan fungsi atau model yang dapat membedakan suatu konsep atau kelas data untuk memprediksi kelas suatu objek yang tidak diketahui. Penelitian ini dilakukan untuk mencari metode terbaik berdasarkan perbandingan nilai akurasi menggunakan 100 data latih donor darah dari RSUD Majene yang diproses dengan mengimplementasikan metode K-Nearest Neighbor dan Naive Bayes. Hasil analisis menunjukkan bahwa algoritma K-Nearest Neighbor menunjukkan performa yang lebih baik dengan tingkat akurasi sebesar 86% sedangkan algoritma Naïve Bayes memperoleh nilai akurasi sebesar 76%.

EKSTRAKSI DAN VISUALISASI WEB TEXT MINING MENGGUNAKAN JSOUP

Terdapat milyaran dokumen web di world wide web yang terus bertumbuh dalam volume, kecepatan dan kompleksitas yang besar dan secara alamiah sebagian besar kontennya tidak terstruktur. Diperlukan adanya teknik atau alat untuk mengekstraksi data teks dari sebuah halaman web yang dapat beradaptasi terhadap konten yang tidak terstruktur maupun semi terstruktur dari halaman web. Pada penelitian ini penulis mengajukan pustaka Java Jsoup untuk mengekstraksi dokumen web kemudian memvisualisasikan hasilnya dalam bentuk word cloud.

SISTEM INFORMASI PENDAFTARAN SERTIFIKAT TANAH BERBASIS WEB

Penelitian ini bertujuan untuk: merancang sistem yang memudahkan masyarakat dalam hal pendaftaran sertifikat tanah pada kantor pertanahan kabupaten Majene. Penelitian ini adalah penelitian dan pengembangan dengan menggunakan metode waterfall. Pengujian sistem menggunakan metode PIECES. Analisis data menggugunakan metode deskriptif kuantitatif berupa skor dan kategori pada skala penilaian yang telah ditentukan. Hasil analisis sistem informasi pendaftaran sertifikat tanah dari beberapa aspek analisis PIECES memperoleh hasil yang cukup baik. Salah satunya dapat dilihat dari hasil analisis kategori informasi, masuk dalam range kategori “baik”. Dari segi efesiensi masuk dalam “sangat baik”. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa sistem informasi memiliki kualitas baik dan layak untuk proses pendaftaran data sertifikat tanah.

MEMBANGUN APLIKASI PEMBELAJARAN HURUF HIJAIYAH BERBASIS ANDROID UNTUK ANAK USIA DINI

Bentuk pembinaan bagi anak usia dini adalah pemberian rangsangan pendidikan agar anak tersebut memiliki kesiapan dalam memasuki jenjang pendidikan selanjutnya. Salah satu pendidikan dasar dan menjadi kurikulum dasar yang diajarkan orang tua kepada anaknya adalah pendidikan agama yang berupa pengenalan huruf hijaiyah. Lebih seringnya anak-anak berinteraksi menggunakan handphone dibanding dengan buku menyebabkan para orang tua yang mengajarkan anaknya membaca dan menulis dengan berpedoman pada buku dan poster-poster menjadi kurang menarik minat anak-anak tersebut untuk belajar karena merasa terlalu monoton. Dari permasalahan itulah sehingga penelitian kali ini penulis ingin membangun sebuah aplikasi pembelajaran berbasis android dengan menggunakan media smartphone. Media pembelajaran akan dilengkapi dengan suara pengucapan lafal huruf hijaiyah, serta memberikan evaluasi kepada anak-anak untuk dapat belajar menghafal dan menebak huruf hijaiyah secara benar dan tepat. Media pembelajaran yang dibangun diharapkan dapat menarik minat belajar anak-anak usia dini dalam mengenal huruf hijaiyah dan membantu orang tua memperkenalkan tulisan tulisan arab kepada anak mereka.

RANCANGAN BANGUN SISTEM KONTROL OTOMATIS PENGATUR SUHU DAN KELEMBAPAN KANDANG AYAM BROILER MENGGUNANAKAN ARDUINO

Para peternak ayam pedaging masih menggunakan cara manual dalam menjaga suhu optimal kandang. Rutinitas tersebut menyebabkan suatu masalah yaitu kelupaan peternak dalam menjaga suhu dan kelembaban pada kandang ternaknya. Maka di Buatlah Sistem otomatisasi kandang ternak ini menggunakan Arduino sebagai pengontrol keseluruhan sistem. Alat yang di gunakan pada sistem ini yaitu arduino Mega 2560, Sensor DHT11, Fan DC, lcd 16x2, Motor Driver L293D, Driver Motor DC to AC 220V, Lampu Pijar, fan, Ethernet Shield W5100,TP Link dan Modem GSM. Dengan metode literatur dan eksperimental yang memanipulasi atau mengontrol situasi alamiah dengan cara membuat kondisi buatan (artificial condition). Pembuatan kondisi ini dilakukan oleh si peneliti. Dengan demikian, penelitian eksperimen adalah penelitian yang dilakukan dengan mengadakan menipulasi terhadap objek penelitian, serta adanya kontrol yang disengaja terhadap objek penelitian tersebut. Sistem pemanas berjalan berdasarkan 1 inputan dari DHT11 yang berfungsi membaca suhu dan kelembaban pada kandang. PWM digunakan sebagai penentu tingkat intensitas cahaya dan kecepatan putaran kipas pada kandang. Hasil dari model system Kontrol Otomatis ini adalah mampu mempertahankan keseimbangan pada kondisi Suhu 31°– 34° C dan Kelembaban 50-60% , suhu tersebut sudah sesuai oleh standar suhu yang di butuhkan oleh ayam broiler pada masa Starter.