Compreender como as alterações no clima têm modificado a temperatura do ar e a precipitação pluvial de uma região é essencial, sobretudo para regiões como o Nordeste brasileiro, que apresentam vasto histórico de secas e altas temperaturas. No entanto, estudos com esse fim são escassos ou até mesmo inexistentes para essa região. Deste modo, objetivou-se identificar mudanças ocorridas no regime temporal da temperatura diurna e noturna e na precipitação na região de Rio Largo, Alagoas. Para isto, utilizaram-se dados de temperatura diurna (máxima) e noturna (mínima) compreendidos entre 1973 e 2002, e de precipitação dispostos entre 1973 e 2008. As séries temporais foram submetidas ao teste estatístico SNHT (Standard Normal Homogeneity Test) para identificar possíveis pontos de mudança na média. A análise de regressão linear simples foi utilizada para identificar alterações nas séries temporais, testada por meio do teste t de Student, adotando-se nível de significância estatística de 0,05%, para ambos os testes estatísticos. A análise mostrou que as temperaturas demostraram pontos de mudanças significativos, no entanto, foi observada uma defasagem de quase dez anos entre os pontos. A tendência identificada entre as temperaturas foram opostas entre si, sendo de aumento para a temperatura diurna e de redução para a noturna. A precipitação demostrou tendência de redução, no entanto, não apresentou mudança estatística significativa. ABSTRACTUnderstanding how changes in climate have changed air temperature and rainfall in a region is essential, especially for regions such as the Brazilian Northeast, which have long history of drought and high temperatures. However, studies for this purpose are scarce or even nonexistent for this region. Thus, this study aimed to identify changes in the temporal regime of daytime and nighttime temperature and rainfall in the region of Rio Largo, Alagoas, Brazil. For this, it was used data of daytime temperature (maximum) and night (minimum) ranging from 1973 to 2002, and rainfall arranged between 1973 and 2008. Time series were submitted to SNHT (Standard Normal Homogeneity Test) statistical test to identify possible change point in average. A simple linear regression analysis was used to identify changes in time series, tested using the Student t test, adopting a significance level of 0.05%, for both statistical tests. The analysis showed that temperatures demonstrated significant change points, however, there was a gap of almost ten years between the points. The trend identified among the temperatures was opposed to each other, with increasing daytime temperature and reduction of nighttime temperature. Rainfall demonstrated trend of reducing, however, showed no statistically significant change.Keywords: daytime and nighttime temperature, SNHT, trend, change point.