FINSTIX: A Cyber-Physical Data Model for Financial Critical Infrastructures

2021 ◽  
pp. 48-63
Author(s):  
Giorgia Gazzarata ◽  
Ernesto Troiano ◽  
Luca Verderame ◽  
Maurizio Aiello ◽  
Ivan Vaccari ◽  
...  
Keyword(s):  
Data Model ◽  
Critical Infrastructures ◽  
Physical Data

scholarly journals Design of a Spatial Data Model for the Sustainability of Population Sheltering Processes in the Czech Republic

2021 ◽  
Vol 13 (24) ◽  
pp. 13503
Author(s):  
Jakub Rak ◽  
Pavel Tomášek ◽  
Petr Svoboda
Keyword(s):  
Czech Republic ◽  
Spatial Data ◽  
Data Model ◽  
Residential Buildings ◽  
The Czech Republic ◽  
Physical Data ◽  
Sustainable Planning ◽  
Windows Server ◽  
Management Staff ◽  
Spatial Data Model

This article is focused on the creation of a data model of an information system to support the processes of population sheltering (PoS). PoS processes have undergone significant changes in the Czech Republic. The PoS system was transformed for the use of improvised shelters. For sustainable PoS, it is necessary to standardize the approach of crisis management staff. Key research hypotheses: the data model must respect the methodological framework of planning and implementation of the PoS, especially when used for the design and implementation of the improvised shelters; the standardization of residential buildings can be used to facilitate and streamline the sustainable process of planning of the PoS; the unified data model of the PoS can be considered suitable for standardization and development in the field of sustainable planning and implementation of the PoS. Softwares such as SW QGIS desktop 2.6.0, OpenStreetMap (OSM) spatial database, ESRI shapefile format, and S-JTSK/Krovak East North 5514 coordinate system were used for the verification of the spatial data model, and ASP.NET MVC 4.7.2 Microsoft SQL Server Express 2019, jQuery 3.3.1, Bootstrap 3.4.1, Kendo UI 2019.1.220, and virtual Windows Server 2016 were used for the implementation of the physical data model. The physical data model substantiates the benefits.

scholarly journals Aplikasi Rencana Pernikahan Berbasis Web Mobile

2021 ◽  
Vol 2 (2) ◽  
Author(s):  
Rizal Wardani ◽  
Yunita Prastyaningsih ◽  
Arif Supriyanto
Keyword(s):  
Data Model ◽  
Machine Language ◽  
Physical Data ◽  
Entity Relationship ◽  
Entity Relationship Diagram ◽  
Conceptual Data

Pernikahan adalah upacara pengikatan janji nikah yang dirayakan atau dilaksanakan oleh dua orang denganmaksud meresmikan ikatan perkawinan secara norma agama, norma hukum, dan norma sosial. Pasangan calonpengantin yang akan menikah harus memiliki persiapan yang matang. Untuk mendapatkan persiapan yangmatang maka pasangan calon pengantin perlu mendapatkan informasi mengenai layanan pernikahan secara lebihlengkap. Untuk menanggulangi permasalahan tersebut, maka perlu adanya sebuah sistem informasi yangmewadahi informasi-informasi mengenai layanan pernikahan yaitu Sistem Informasi Rencana PernikahanBerbasis Web Mobile. Aplikasi Rencana Pernikahan Berbasis Web Mobile ini menggunakan HypertextPreprocessor (PHP) sebagai bahasa pemrograman, MySQL sebagai penyimpanan database, perancanganmenggunakan Entity Relationship Diagram (ERD), Conceptual Data Model (CDM), Physical Data Model(PDM) serta Unified Machine Language (UML) dan metode waterfall. Data yang digunakan pada aplikasi inididapatkan melalui wawancara kepada penyedia layanan pernikahan di Kecamatan Pelaihari Kabupaten TanahLaut. Aplikasi ini dapat membantu pasangan calon pengantin mendapatkan informasi mengenai layananpernikahan, lokasi penyedia layanan pernikahan dan menentukan paket pernikahan sesuai dengan biaya yangdimilikinya serta memudahkan penyedia layanan pernikahan mempromosikan usaha mereka.

scholarly journals PERANCANGAN SISTEM INFORMASI ELEKTRONIK LOG BOOK PENANGKAPAN IKAN BERBASIS WEB

2016 ◽  
Vol 11 (1) ◽  
pp. 53
Author(s):  
Hadhi Nugroho ◽  
Adi Darmawan ◽  
Agus Sufyan
Keyword(s):  
Real Time ◽  
Data Model ◽  
Input Data ◽  
Data Flow ◽  
Flow Diagram ◽  
Physical Data ◽  
Data Flow Diagram ◽  
Level 1 ◽  
Conceptual Data ◽  
Level 2

Pusat Pengkajian dan Perekayasaan Teknologi Kelautan dan Perikanan (P3TKP) - Kementerian Kelautan dan Perikanan (KKP) telah mengembangkan teknologi elektronik log book penangkapan ikan berbasis GPRS. Elektronik log book merupakan perangkat keras yang memiliki fungsi utama untuk input data tangkapan ikan secara elektronik. Untuk menampilkan data elektronik log book menjadi informasi statistik secara real time, diperlukan sebuah sistem informasi berbasis web. Tahapan perancangan sistem informasi elektronik log book penangkapan ikan berbasis web terdiri dari identifikasi kebutuhan sistem, perancangan perangkat lunak, dan implementasi. Perancangan desain sistem database elektronik log book menggunakan MySQL. Desain sistem database tersebut berisi Conceptual Data Model (CDM) dan Physical Data Model (PDM). Untuk menggambarkan interaksi pengguna dengan sistem informasi elektronik log book dapat dilihat pada Data Flow Diagram (DFD). DFD pada perancangan sistem informasi elektronik log book terdiri dari DFD level-0, DFD level-1, dan DFD level-2. Modul-modul pada sistem informasi elektronik log book terdiri dari modul autentifikasi, modul data tangkapan, modul informasi harga ikan, dan modul informasi cuaca. Aplikasi kemudian diimplementasikan di domain www.p3tkp-elogbook.net. Sistem informasi elektronik log book penangkapan ikan berbasis web yang diaplikasikan ini dapat memberikan informasi secara cepat dan tepat tentang data penangkapan ikan, informasi harga ikan, dan informasi cuaca perairan, dengan kerahasiaan data yang terjamin.

scholarly journals PERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PENGENDALIAN KUALITAS PADA DEPARTEMEN BLOW PT. D Parwadi Moengin1), Rina Fitriana2),), Buana Ramadhan3)

2018 ◽  
Vol 7 (3) ◽  
Author(s):  
Parwadi Moengin ◽  
Rina Fitriana ◽  
Buana Ramadhan
Keyword(s):  
User Interface ◽  
Data Model ◽  
Data Flow ◽  
Flow Diagram ◽  
Physical Data ◽  
Data Flow Diagram ◽  
Entity Relationship ◽  
Entity Relationship Diagram

<p><em>PT. D merupakan perusahaan yang bergerak di bidang manufaktur dan salah satu supplier kemasan plastik terbaik di Asia. Plastik yang diproduksi adalah jenis plastik kemasan siap pakai seperti botol minuman dan botol kemasan obat. Permasalahan yang terjadi di departemen blow PT. D adalah sistem pengendalian kualitas dini yang kurang efektif pada Inline 1.Hal tersebut disebabkan oleh petugas QC yang telah menemukan cacat pada produk botol harus mencari supervisor agar dapat menindaklanjuti permasalahan yang ada di mesin agar tidak terus menerus menghasilkan produk yang memiliki kecacatan tersebut. Tujuan penelitian ini adalah untuk merancang sistem pendukung keputusan untuk mengendalikan kualitas pada departemen blow PT. D. Perancangan sistem pendukung keputusan dimulai dengan melakukan analisa sistem yang sedang terjadi menggunakan kerangka PIECES. Analisa tersebut dilakukan untuk mengetahui kebutuhan dari pengguna sistem. Selanjutnya adalah melakukan perancangan komponen pengolahan data dengan membuat diagram konteks, Data Flow Diagram (DFD), Entity Relationship Diagram (ERD), Physical Data Model (PDM) dan pembuatan database menggunakan software MySQL. Model yang digunakan dalam perancangan sistem pendukung keputusan ini adalah model peta kendali untuk melihat apakah data tersebut out of control atau tidak dan model FMEA digunakan untuk melihat tindakan yang harus dilakukan bedasarkan RPN tertinggi. Langkah yang terakhir adalah perancangan user interface dengan menggunakan bahasa pemograman PHP. Sistem Pendukung Keputusan yang dibuat dapat menghitung peta kendali dan menganalisis kecacatan menggunakan FMEA. Dari sistem yang telah dibuat bedasarkan hasil perhitungan peta kendali, data yang didapat dalam kategori in control karena penyebaran data tidak ada yang melebihi UCL dan LCL. Bedasarkan analisis menggunakan FMEA, perhitungan RPN tertinggi sebesar 324. Jenis kegagalan dengan RPN sebesar 324 adalah flashing. Hasil dari analisis menggunakan FMEA tersebut adalah dibuat usulan instruksi kerja untuk perbaikan pisau didalam mesin. Dalam proses verifikasi dan validasi, sistem yang telah dibuat valid.</em></p>

scholarly journals Impacts of the physical data model on the forward inference of initial conditions from biased tracers

2021 ◽  
Vol 2021 (03) ◽  
pp. 058
Author(s):  
Nhat-Minh Nguyen ◽  
Fabian Schmidt ◽  
Guilhem Lavaux ◽  
Jens Jasche
Keyword(s):  
Data Model ◽  
Initial Conditions ◽  
Physical Data

scholarly journals A physical data model for spatio-temporal objects

2019 ◽  
Vol 122 ◽  
pp. 104553
Author(s):  
Kor de Jong ◽  
Derek Karssenberg
Keyword(s):  
Data Model ◽  
Physical Data ◽  
Spatio Temporal ◽  
Temporal Objects

scholarly journals Integrated field-agent based modelling using the LUE scientific data base

2020 ◽  
Author(s):  
Oliver Schmitz ◽  
Kor de Jong ◽  
Derek Karssenberg
Keyword(s):  
Time Domain ◽  
Data Model ◽  
Space Time ◽  
Environmental Modelling ◽  
Agent Based ◽  
Space And Time ◽  
Physical Data ◽  
Time Domains ◽  
Spatio Temporal ◽  
Temporal Objects

&lt;p&gt;The heterogeneous nature of environmental systems poses a challenge to researchers constructing environmental models. Many simulation models of integrated systems need to incorporate phenomena that are represented as spatially and temporally continuous fields as well as phenomena that are modelled as spatially and temporally bounded agents. Examples include moving animals (agents) interacting with vegetation (fields) or static water reservoirs (agents) as components of hydrological catchments (fields). However, phenomena bounded in space and time have particular properties mainly because they require representation of multiple (sometimes mobile) objects that each exist in a small subdomain of the space-time domain of interest. Moreover, these subdomains of objects may overlap in space and time such as interleaving branches due to tree crown growth. Efficient storage and access of different types of phenomena requires an approach that integrates representation of fields and objects in a single data model.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;We develop the open-source LUE data model that explicitly stores and separates domain information, i.e. where phenomena exist in the space-time domain, and property information, i.e. what attribute value the phenomenon has at a particular space-time location, for a particular object. Notable functionalities are support for multiple spatio-temporal objects, time domains, objects linked to multiple space and time domains, and relations between objects. The design of LUE is based on the conceptual data model of de Bakker (2017) and implemented as a physical data model using HDF5 and C++ (de Jong, 2019). Our LUE data model is part of a new modelling language implemented in Python, allowing for operations accepting both fields and agents as arguments, and therefore resembling and extending the map algebra approach to field-agent modelling.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;We present the conceptual and physical data models and illustrate the usage by implementing a spatial agent-based model simulating changes in human nutrition. We thereby consider the interaction between personal demand and supply of healthy food of nearby stores as well as the influence of agent's social network.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;br&gt;References:&lt;/p&gt;&lt;p&gt;de Bakker, M. P., de Jong, K., Schmitz, O., &amp; Karssenberg, D. (2017). Design and demonstration of a data model to integrate agent-based and field-based modelling. Environmental Modelling &amp; Software, 89, 172&amp;#8211;189. https://doi.org/10.1016/j.envsoft.2016.11.016&lt;/p&gt;&lt;p&gt;de Jong, K., &amp; Karssenberg, D. (2019). A physical data model for spatio-temporal objects. Environmental Modelling &amp; Software. https://doi.org/10.1016/j.envsoft.2019.104553&lt;/p&gt;&lt;p&gt;LUE source code repository: https://github.com/pcraster/lue/&lt;/p&gt;

Physical Data Model (PDM)

1991 ◽  
pp. 121-124
Author(s):  
Pham Thu Quang ◽  
Cyrille Chartier-Kastler
Keyword(s):  
Data Model ◽  
Physical Data
Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document