Relationships between brain water content and diffusion tensor imaging parameters (apparent diffusion coefficient and fractional anisotropy) in multiple sclerosis

2005 ◽  
Vol 16 (4) ◽  
pp. 898-904 ◽  
Author(s):  
Paul E. Sijens ◽  
Roy Irwan ◽  
Jan Hendrik Potze ◽  
Jop P. Mostert ◽  
Jacques De Keyser ◽  
...  
Keyword(s):  
Multiple Sclerosis ◽  
Diffusion Coefficient ◽  
Diffusion Tensor Imaging ◽  
Apparent Diffusion Coefficient ◽  
Diffusion Tensor ◽  
Brain Water Content ◽  
Imaging Parameters ◽  
Apparent Diffusion ◽  
And Diffusion ◽  
Brain Water

Diffusion tensor imaging reveals microstructural differences between subtypes of trigeminal neuralgia

2020 ◽  
Vol 133 (2) ◽  
pp. 573-579 ◽  
Author(s):  
Matthew S. Willsey ◽  
Kelly L. Collins ◽  
Erin C. Conrad ◽  
Heather A. Chubb ◽  
Parag G. Patil
Keyword(s):  
Diffusion Coefficient ◽  
Diffusion Tensor Imaging ◽  
Trigeminal Neuralgia ◽  
Apparent Diffusion Coefficient ◽  
Diffusion Tensor ◽  
Statistical Significance ◽  
Region Of Interest ◽  
Pain Syndrome ◽  
Radial Diffusivity ◽  
Apparent Diffusion

OBJECTIVETrigeminal neuralgia (TN) is an uncommon idiopathic facial pain syndrome. To assist in diagnosis, treatment, and research, TN is often classified as type 1 (TN1) when pain is primarily paroxysmal and episodic or type 2 (TN2) when pain is primarily constant in character. Recently, diffusion tensor imaging (DTI) has revealed microstructural changes in the symptomatic trigeminal root and root entry zone of patients with unilateral TN. In this study, the authors explored the differences in DTI parameters between subcategories of TN, specifically TN1 and TN2, in the pontine segment of the trigeminal tract.METHODSThe authors enrolled 8 patients with unilateral TN1, 7 patients with unilateral TN2, and 23 asymptomatic controls. Patients underwent DTI with parameter measurements in a region of interest within the pontine segment of the trigeminal tract. DTI parameters were compared between groups.RESULTSIn the pontine segment, the radial diffusivity (p = 0.0049) and apparent diffusion coefficient (p = 0.023) values in TN1 patients were increased compared to the values in TN2 patients and controls. The DTI measures in TN2 were not statistically significant from those in controls. When comparing the symptomatic to asymptomatic sides in TN1 patients, radial diffusivity was increased (p = 0.025) and fractional anisotropy was decreased (p = 0.044) in the symptomatic sides. The apparent diffusion coefficient was increased, with a trend toward statistical significance (p = 0.066).CONCLUSIONSNoninvasive DTI analysis of patients with TN may lead to improved diagnosis of TN subtypes (e.g., TN1 and TN2) and improve patient selection for surgical intervention. DTI measurements may also provide insights into prognosis after intervention, as TN1 patients are known to have better surgical outcomes than TN2 patients.

scholarly journals Eφαρμογή της έγχρωμης χαρτογράφησης του DTI στην ήπια γνωσιακή διαταραχή

2014 ◽  
Author(s):  
Δήμητρα Σαλή
Keyword(s):  
Diffusion Coefficient ◽  
Diffusion Tensor Imaging ◽  
Apparent Diffusion Coefficient ◽  
Fractional Anisotropy ◽  
Diffusion Tensor ◽  
Single Domain ◽  
Amnestic Mci ◽  
Apparent Diffusion ◽  
Multiple Domain ◽  
Diffusion Tensor Imaging Dti

Σκοπός: Η ήπια γνωσιακή διαταραχή (ΗΓΔ) θεωρείται πρόδρομο στάδιο της άνοιας. Ο αμνησικός τύπος της ΗΓΔ του ενός τομέα (amnestic MCI single domain-aMCI) μεταπίπτει συνήθως σε άνοια τύπου Alzheimer. Ο αμνησικός τύπος ΗΓΔ πολλαπλών τομέων (Amnestic MCI multiple domain-mdMCI) φαίνεται να εξελίσσεται πιο γρήγορα από τον αμνησικό τύπο του ενός τομέα. Προσπαθώντας να αναγνωρίσουμε την ομάδα ασθενών υψηλού κινδύνου μελετήσαμε τις αλλαγές της λευκής ουσίας στους υποτύπους της ΗΓΔ χρησιμοποιώντας τον Τανυστή Διάχυσης (Diffusion Tensor Imaging-DTI). Επίσης, συσχετίσαμε τα ευρήματα του DTI με τα αποτελέσματα του νευροψυχολογικού ελέγχου. Μέθοδοι: Σαραντατέσσερεις ασθενείς με aMCI, δεκαεννέα με mdMCI και εικοσιπέντε υγιείς συμπεριλήφθηκαν στην μελέτη. Όλοι οι συμμετέχοντες εκτιμήθηκαν με νευροψυχολογικό έλεγχο. Όλοι εξετάσθηκαν με DTI προκειμένου να μετρηθούν η Κλασματική Ανισοτροπία (Fractional Anisotropy-FA) και ο Συντελεστής Διάχυσης (Apparent Diffusion Coefficient-ADC). Οι περιοχές που μελετήθηκαν ήταν το μεσολόβιο, το οπίσθιο προσαγώγιο, το πρόσθιο προσαγώγιο και η άνω επιμήκης δεσμίδα. Η διάχυση και η ανισοτροπία των περιοχών αυτών συσχετίσθηκαν με τις επιδόσεις στις νευροψυχολογικές δοκιμασίες που ελέγχουν την λεκτική και την ακουστική μνήμη. Αποτελέσματα: Δεν βρέθηκαν διαφορές στις μετρήσεις του DTI ανάμεσα στους δύο υποτύπους της ΗΓΔ. Η διάχυση στην ΗΓΔ ήταν αυξημένη σε σχέση με τους υγιείς στο γόνυ, στο οπίσθιο προσαγώγιο, στο αριστερό πρόσθιο προσαγώγιο και στη δεξιά άνω επιμήκη δεσμίδα. Η ανισοτροπία δεν είχε διαφορές. Η λεκτική μνήμη σχετίσθηκε με την διάχυση στο γόνυ, στο οπίσθιο προσαγώγιο, στη δεξιά άνω επιμήκη δεσμίδα και στο δεξιά πρόσθιο προσαγώγιο καθώς και με την ανισοτροπία στην αριστερή άνω επιμήκη δεσμίδα. Η οπτική μνήμη συσχετίσθηκε με την διάχυση στο γόνυ, στο οπίσθιο προσαγώγιο, στο δεξιό πρόσθιο προσαγώγιο και στην άνω επιμήκη δεσμίδα. Η υψηλότερη συσχέτιση βρέθηκε ανάμεσα στην οπτική μνήμη και στη διάχυση του δεξιού οπίσθιου προσαγωγίου(Spearman ρ=0.,45 p<0.001).Συμπέρασμα: Σύμφωνα με το DTI η διάχυση σε κάποιες περιοχές του εγκεφάλου είναι αυξημένη στην ΗΓΔ. Δεν υπάρχει διαφορά στις μετρήσεις του DTI ανάμεσα στους δύο υποτύπους της ΗΓΔ. Τα ευρήματα του DTI συσχετίζονται με τη νοητική λειτουργία.

Diffusivity parameters of diffusion tensor imaging and apparent diffusion coefficient as imaging markers for predicting the treatment response of patients with trigeminal neuralgia

2020 ◽  
Vol 132 (6) ◽  
pp. 1993-1999 ◽  
Author(s):  
Yu-Li Lee ◽  
Shu-Tian Chen ◽  
Jen-Tsung Yang ◽  
Hsu-Huei Weng ◽  
Hsueh-Lin Wang ◽  
...  
Keyword(s):  
Diffusion Coefficient ◽  
Diffusion Tensor Imaging ◽  
Trigeminal Neuralgia ◽  
Apparent Diffusion Coefficient ◽  
Treatment Response ◽  
Diffusion Tensor ◽  
Imaging Biomarkers ◽  
Neurovascular Compression ◽  
Apparent Diffusion ◽  
Trigeminal Nerves

OBJECTIVETrigeminal neuralgia (TN) is facial pain that is usually caused by neurovascular compression syndrome and is characterized by suddenly intense and paroxysmal pain. Radiofrequency lesioning (RFL) is one of the major treatments for TN, but the treatment response for RFL is sometimes inconsistent, and the recurrence of TN is not uncommon. This study aimed to estimate the outcome predictors of TN treated with RFL by using the parameters of diffusion tensor imaging (DTI).METHODSFifty-one patients with TN who were treated with RFL were enrolled in the study. MRI was performed in all patients within 1 week before surgery. The visual analog scale was used to evaluate symptom severity at three time points: before, 1 week after, and 3 months after RFL. The involved cisternal segment of the trigeminal nerves was manually selected, and the histograms of each of the diffusivity metrics—including the apparent diffusion coefficient (ADC), fractional anisotropy (FA), axial diffusivity (AD), and radial diffusivity (RD)—were measured. The differences in the means, as well as the kurtosis and skewness of each of the diffusivity metrics between the nonrecurrent and recurrent groups, were then analyzed using the Mann-Whitney U-test.RESULTSThere were significantly lower kurtosis values (a broader peak of the distributional curves) for both FA and ADC in the recurrent group (p = 0.0004 and 0.015, respectively), compared to the nonrecurrent group. The kurtoses of AD and RD, as well as the mean and skewness of all other diffusivity metrics, did not show significant differences between the two groups.CONCLUSIONSThe pretreatment diffusivity metrics of DTI and ADC may be feasible imaging biomarkers for predicting the outcome of TN after RFL. A clarification of the kurtosis value of FA and ADC is helpful for determining the prognosis of patients after RFL.

Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document