Quality of service aware cloud resource provisioning for social multimedia services and applications

2016 ◽  
Vol 76 (12) ◽  
pp. 14485-14509 ◽  
Author(s):  
Tamal Adhikary ◽  
Amit Kumar Das ◽  
Md. Abdur Razzaque ◽  
Majed Alrubaian ◽  
Mohammad Mehedi Hassan ◽  
...  
Keyword(s):  
Quality Of Service ◽  
Resource Provisioning ◽  
Multimedia Services ◽  
Social Multimedia ◽  
Cloud Resource

scholarly journals Study, design and development of novel architectures and technologies that exploit the digital spectrum dividend for the development of wireless local / metropolitan multimedia services infrastructures

2013 ◽  
Author(s):  
Αθηνά Μπουρδένα
Keyword(s):  
Quality Of Service ◽  
Cognitive Radio ◽  
Ad Hoc ◽  
Radio Resource Management ◽  
Radio Resource ◽  
Multimedia Services ◽  
Digital Spectrum ◽  
Radio Technology ◽  
Cognitive Radio Technology

Η Διδακτορική Διατριβή αυτή συμβάλλει στην ευκαιριακή αξιοποίηση του ραδιοφάσματος, μέσω της μελέτης, του σχεδιασμού και της υλοποίησης μίας πρωτότυπης αρχιτεκτονικής, η οποία επιτρέπει στις μη-αδειοδοτημένες (δευτερεύουσες) συσκευές να αξιοποιούν δυναμικά και σε τοπικό επίπεδο, τις διαθέσιμες τηλεοπτικές συχνότητες VHF/UHF (Τηλεοπτικό Λευκό Φάσμα - TVWS) για την παροχή πολυμεσικών υπηρεσιών σε ασύρματες τοπικές/μητροπολιτικές υποδομές. Βασιζόμενη στις πρόσφατες εξελίξεις της τεχνολογίας του γνωσιακού ραδιοφάσματος (Cognitive Radio technology) καθώς και εξετάζοντας τις νέες πολιτικές διαχείρισης του ραδιοφάσματος που θα αξιοποιηθούν για την εκμετάλλευση των απελευθερωμένων ραδιο-πόρων, η Διδακτορική Διατριβή παρουσιάζει μια υβριδική αρχιτεκτονική, για την αποδοτική διαχείριση του ραδιοφάσματος, είτε μέσω ενός μεσίτη φάσματος (Spectrum Broker), είτε μέσω τεχνικών αποφυγής παρεμβολών υπό την επίβλεψη μιας χωρικά τοποθετημένης βάσης δεδομένων (Geo-location database). Στα πλαίσια της παρούσας Διατριβής σχεδιάστηκε και υλοποιήθηκε, στο επίπεδο ζεύξης δεδομένων, ένας πρωτότυπος μηχανισμός, για την βέλτιστη διαχείριση των ραδιο-πόρων (Radio Resource Management - RRM) σε σχέση με την εγγυημένη παροχή Ποιότητας Υπηρεσίας (Quality of Service - QoS), καθώς και το μέγιστο δυνατό κέρδος των συναλλαγών. Προς την κατεύθυνση αυτή μελετήθηκαν, δύο είδη τεχνικών βελτιστοποίησης, η τεχνική λήψης αποφάσεων και η θεωρία παιγνίων, προκειμένου να αναπτυχθεί ένας νέος αλγόριθμος ικανός να παρέχει αποδοτικές λύσεις όσον αφορά τον ελάχιστο κατακερματισμό του φάσματος και το μέγιστο δυνατό κέρδος του μεσίτη φάσματος. Επιπλέον, η Διατριβή συμβάλλει στη μελέτη και ανάπτυξη ενός νέου πρωτοκόλλου δρομολόγησης, που επιτρέπει την επικοινωνία μεταξύ συστημάτων, τα οποία δημιουργούν ad-hoc γνωσιακά δίκτυα και βρίσκονται σε διαφορετικές περιοχές (δηλαδή, δεν υπάρχει άμεση ζεύξη επικοινωνίας μεταξύ τους). Για να γίνει αυτό, το βέλτιστο μονοπάτι επικοινωνίας εγκαθίσταται μέσα από μία σειρά ενδιάμεσων κόμβων που χρησιμοποιούν την γνωσιακή τεχνολογία, οι οποίοι επιλέγονται βήμα-προς-βήμα (hop-by-hop) αξιολογώντας τη χρονική καθυστέρηση της επικοινωνίας. Επιπλέον, και προκειμένου να αποφευχθούν πιθανές αποτυχίες στη διαδρομή ή υπερφόρτωση των ενδιάμεσων κόμβων, το πρωτόκολλο εφαρμόζει ένα πρωτότυπο μηχανισμό σε κάθε κόμβο, προκειμένου να εξισορροπείται το φορτίο κάνοντας ανακατεύθυνση της δικτυακής κίνησης. Για την επαλήθευση της εγκυρότητας της προτεινόμενης αρχιτεκτονικής, μία σειρά από πειράματα σχεδιάστηκαν και διεξήχθησαν υπό ελεγχόμενες συνθήκες περιβάλλοντος (προσομοιώσεις). Στα πλαίσια αυτά, ένα πειραματικό πρωτότυπο τέθηκε σε εφαρμογή σύμφωνα με τις τεχνικές προδιαγραφές σχεδιασμού, το οποίο αξιοποιήθηκε για τη διεξαγωγή μετρήσεων αξιολόγησης των επιδόσεων. Τα αποτελέσματα που προέκυψαν επαλήθευσαν την ικανότητα της προτεινόμενης αρχιτεκτονικής για την υποστήριξη της ανάπτυξης τοπικών/μητροπολιτικών υποδομών πολυμέσων μέσω της ευκαιριακής αξιοποίησης του ραδιοφάσματος των TV WS και ανέδειξαν πεδία μελλοντικής έρευνας, όπως η λειτουργία με την ελάχιστη ενεργειακή απόδοση τόσο σε επίπεδο συστημάτων όσο και τελικών χρηστών ή η μελέτη μηχανισμών επιπέδου μεταφοράς για τον περιορισμό των μειονεκτημάτων του υπάρχοντος TCP σε χρονικά μεταβαλλόμενα συνδέσεις.

Modality Conversion

2011 ◽  
pp. 66-90 ◽  
Author(s):  
Truong Cong Thang ◽  
Yong Man Ro
Keyword(s):  
Quality Of Service ◽  
Content Adaptation ◽  
Heterogeneous Environments ◽  
Future Trends ◽  
Multimedia Services ◽  
Open Questions ◽  
Multimedia Access ◽  
Study Modality ◽  
Adaptation Method

Content adaptation currently appears to be the key solution to support the quality of service (QoS) for multimedia services over heterogeneous environments. In this chapter, we study modality conversion as an important adaptation method. We point out two main challenging issues of the problem of modality conversion: (1) the quantification of the content value (quality) when contents are drastically scaled and/or converted to other modalities and (2) the method to accurately decide the modality and content value for each object given that quantification. Accordingly, we will present in detail the solutions as well as the open questions to these two issues. Moreover, we discuss the benefits and obstacles as well as future trends of modality conversion in realizing the goal of universal multimedia access.

Resource Provisioning Based Scheduling Framework for Execution of Virtual Machine in Heterogeneous Environment in Cloud Computing

2020 ◽  
Vol 37 ◽  
pp. 59-68
Author(s):  
Maheta Ashish ◽  
Samrat V.O. Khanna
Keyword(s):  
Cloud Computing ◽  
System Performance ◽  
Completion Time ◽  
Resource Provisioning ◽  
Resource Manager ◽  
Cloud Resource ◽  
Cpu Utilization ◽  
Dynamic Resource ◽  
Minimum Completion Time

Cloud computing is provides resource allocation which facilitates the cloud resource provider responsible to the cloud consumers. The main objective of resource manager is to assign the dynamic resource to the task in the execution and measures response time, execution cost, resource utilization and system performance. The resource manager is optimizing the resource and measure the completion time for assign resource. The resource manager is also measure to execute the resource in the optimal way to complete the task in minimum completion time. The virtualization is techniques mandatory to allocate the dynamic resource depends on the users need. There are also green computing techniques involved for enhanced the no of server. The skewness is basically used to enhance the quality of service using the various parameters. The proposed algorithms are considered to allocate the cloud resource as per the users requirement. The advantage of proposed algorithm is to view the analysis of cpu utilization and also reduced the memory usage.

scholarly journals Analysis and Design of Advance Scalable QoS Based Resource Provisioning Framework

2021 ◽  
Author(s):  
Pallavi Shelke ◽  
Rekha Shahapurkar
Keyword(s):  
Quality Of Service ◽  
Resource Provisioning ◽  
Analysis And Design ◽  
Qos Parameters ◽  
Cloud Providers ◽  
Quality Of Service Parameters ◽  
Load Balancer ◽  
Resource Scheduler ◽  
Cloud User

In today’s growing cloud world, where users are continuously demanding a large number of services or resources at the same time, cloud providers aim to meet their needs while maintaining service quality, an ideal QoS-based resource provisioning is required. In the consideration of the quality-of-service parameters, it is essential to place a greater emphasis on the scalability attribute, which aids in the design of complex resource provisioning frameworks. This study aims to determine how much work is done in light of scalability as the most important QoS attribute. We first conducted a detailed survey on similar QoS-based resource provisioning proposed frameworks/techniques in this article, which discusses QoS parameters with increasingly growing cloud usage expectations. Second, this paper focuses on scalability as the main QOS characteristic, with types, issues, review questions and research gaps discussed in detail, revealing that less work has been performed thus far. We will try to address scalability and resource provisioning problems with our proposed advance scalable QoS-based resource provisioning framework by integrating new modules resource scheduler, load balancer, resource tracker, and cloud user budget tracker in the resource provisioning process. Cloud providers can easily achieve scalability of resources while performing resource provisioning by integrating the working specialty of these sub modules.

scholarly journals Uncertainty Aware Resource Provisioning Framework for Cloud Using Expected 3-SARSA Learning Agent: NSS and FNSS Based Approach

2019 ◽  
Vol 19 (3) ◽  
pp. 94-117
Author(s):  
K. Bhargavi ◽  
B. Sathish Babu
Keyword(s):  
Quality Of Service ◽  
Service Level Agreement ◽  
Service Level ◽  
Resource Provisioning ◽  
Soft Set ◽  
Learning Agent ◽  
Optimal Resource ◽  
Auto Scaling ◽  
Heterogeneous Workloads

Abstract Efficiently provisioning the resources in a large computing domain like cloud is challenging due to uncertainty in resource demands and computation ability of the cloud resources. Inefficient provisioning of the resources leads to several issues in terms of the drop in Quality of Service (QoS), violation of Service Level Agreement (SLA), over-provisioning of resources, under-provisioning of resources and so on. The main objective of the paper is to formulate optimal resource provisioning policies by efficiently handling the uncertainties in the jobs and resources with the application of Neutrosophic Soft-Set (NSS) and Fuzzy Neutrosophic Soft-Set (FNSS). The performance of the proposed work compared to the existing fuzzy auto scaling work achieves the throughput of 80% with the learning rate of 75% on homogeneous and heterogeneous workloads by considering the RUBiS, RUBBoS, and Olio benchmark applications.

Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document