Dynamic fuzzy paths and cycles in multi-level directed graphs

2015 ◽  
Vol 37 ◽  
pp. 194-206 ◽  
Author(s):  
B. Petelin ◽  
I. Kononenko ◽  
V. Malačič ◽  
M. Kukar
Keyword(s):  
2021 ◽  
Vol 3 (1) ◽  
Author(s):  
Xianyue Li ◽  
Yufei Pang ◽  
Chenxia Zhao ◽  
Yang Liu ◽  
Qingzhen Dong

AbstractGraph partition is a classical combinatorial optimization and graph theory problem, and it has a lot of applications, such as scientific computing, VLSI design and clustering etc. In this paper, we study the partition problem on large scale directed graphs under a new objective function, a new instance of graph partition problem. We firstly propose the modeling of this problem, then design an algorithm based on multi-level strategy and recursive partition method, and finally do a lot of simulation experiments. The experimental results verify the stability of our algorithm and show that our algorithm has the same good performance as METIS. In addition, our algorithm is better than METIS on unbalanced ratio.


Author(s):  
Stefan Götz

For multi-stage random experiments, probability trees are used for their description. Using the path rules, probabilities for the results of such multi-level experiments can be calculated from the probabilities that characterize the transitions from one step to the next. A natural next step is to look for sequences of random experiments, which can be represented by directed graphs. Analogous to the path rules, mean value rules serve to determine probabilities for an end of these random processes and their expected durations. Directed graphs and mean rules represent domain-specific strategies that take up and develop concepts of stochastic teaching at secondary level. Classification: D54, K64, N74, D29. Keywords: stochastics education, stochastically thinking, domain-specific strategy, MARKOV chains, directed graph, absorption probability, mean hitting time, transition probabilities, “Mittelwertsregeln”.


2013 ◽  
Vol 40 (12) ◽  
pp. 4957-4970 ◽  
Author(s):  
B. Petelin ◽  
I. Kononenko ◽  
V. Malačič ◽  
M. Kukar

2021 ◽  
Author(s):  
Xianyue Li ◽  
Yufei Pang ◽  
Chenxia Zhao ◽  
Yang Liu ◽  
Qingzhen Dong

Abstract Graph partition is a classical combinatorial optimization and graph theory problem, and it has a lot of applications, such as scientific computing, VLSI design and clustering etc. In this paper, we study the partition problem on large scale directed graphs under a new objective function, a new case of graph partition problem. We firstly propose the modeling of this problem, then design an algorithm based on multi-level strategy and recursive partition method, and finally do a lot of simulation experiments. The experimental results verify the stability of our algorithm and show that our algorithm has the same good performance as METIS. In addition, our algorithm is better than METIS on unbalanced ratio.


2019 ◽  
Vol 33 (10) ◽  
pp. 1936-1959
Author(s):  
Boris Petelin ◽  
Igor Kononenko ◽  
Vlado Malačič ◽  
Matjaž Kukar

Author(s):  
Ferdinand Keller ◽  
Tatjana Stadnitski ◽  
Jakob Nützel ◽  
Renate Schepker
Keyword(s):  

Zusammenfassung. Fragestellung: Über Veränderungen in der emotionalen Befindlichkeit von Jugendlichen während einer Suchttherapie ist wenig bekannt. Methode: Die Jugendlichen füllten wöchentlich einen entsprechenden Fragebogen aus, analog ihre Bezugsbetreuer eine parallelisierte Kurzfassung. Von 42 Jugendlichen liegen insgesamt 853 Bogen und von den Bezugsbetreuern 708 Bogen vor. Die Fragebogen wurden zunächst faktorenanalytisch hinsichtlich ihrer Dimensionalität ausgewertet, anschließend wurden gruppenbezogene Verlaufsanalysen (Multi-Level-Modelle) und Abhängigkeitsanalysen auf Einzelfallebene (Zeitreihenanalysen) durchgeführt. Ergebnisse: Im Jugendlichenfragebogen ergaben sich vier Faktoren: negative Befindlichkeit, Wertschätzung von Therapie/Betreuung, Motivation und Suchtdynamik. Die Übereinstimmung zwischen den Jugendlichen- und der (einfaktoriellen) Betreuereinschätzung fiel insgesamt niedrig bis mäßig aus, brachte aber auf Einzelfallebene differenziertere Ergebnisse. Im Verlauf nahmen die Werte auf allen vier Jugendlichenskalen ab. Einzig der Verlauf der Wertschätzung in der Eingewöhnungsphase war prädiktiv für den späteren Abbruch der Maßnahme: Bei den Abbrechern nahm die Wertschätzung ab, während sie bei den Beendern initial stieg. Schlussfolgerungen: Der bedeutsamste Faktor in Bezug auf die Therapiebeendigung suchtkranker Jugendlicher scheint die Wertschätzung von Therapie/Betreuung zu sein, während die Motivation jugendtypische Schwankungen aufweist. Der Suchtdynamik kam eine deutlich weniger bedeutende Rolle zu als allgemein angenommen. Programme in der Langzeittherapie sollten die Wertschätzung von Therapie/Betreuung künftig mehr fokussieren als die Suchtdynamik.


2017 ◽  
Author(s):  
Todd D. Smith ◽  
Mari-Amanda Dyal ◽  
Yongjia Pu ◽  
Stephanie Dickinson ◽  
David M. DeJoy

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