A benchmark for life cycle air emissions and life cycle impact assessment of hydrokinetic energy extraction using life cycle assessment

2011 ◽  
Vol 36 (3) ◽  
pp. 1040-1046 ◽  
Author(s):  
Veronica B. Miller ◽  
Amy E. Landis ◽  
Laura A. Schaefer
Author(s):  
Titi Tiara Anasstasia ◽  
Muhammad Mufti Azis

Life Cycle Assessment (LCA) adalah salah satu cara yang dapat digunakan untuk mengevaluasi sistem pengelolaan sampah berdasarkan nilai potensi dampak yang dihasilkan. Bank Sampah Asoka Berseri di Kabupaten Tuban merupakan salah satu contoh unit pengolah sampah yang bertujuan untuk mengurangi potensi dampak dari timbulan sampah secara kualitas maupun kuantitas di wilayah pedesaan. Tujuan studi ini adalah menghitung dan mengevaluasi potensi dampak lingkungan yang dihasilkan dari program bank sampah, kemudian dibandingkan dengan penanganan sampah konvensional yang dilakukan oleh masyarakat. Metode yang digunakan berdasarkan CML Baseline v4.4 dan 14000 standar ISO, meliputi goal and scope, life cycle inventory (LCI), life cycle impact assessment (LCIA) dan interpretasi. Simulasi LCA dilakukan dengan Software OpenLCA untuk menghitung nilai potensi dampak dari setiap kilogram sampah yang dihasilkan. Berdasarkan hasil simulasi, setiap 1 kg sampah yang dikelola oleh bank sampah menghasilkan potensi dampak pemanasan global lebih rendah (6,395 kg CO2 eq.) dibandingkan dengan penimbunan (13,057 kg CO2 eq.) dan pembakaran (10,850 kg CO2 eq.). Pengolahan sampah lebih lanjut menjadi RDF dan kompos di bank sampah berpotensi menghasilkan dampak lingkungan lebih rendah dan menambah pendapatan masyarakat.


OPSI ◽  
2016 ◽  
Vol 9 (2) ◽  
pp. 143
Author(s):  
Yulius Windrianto ◽  
Dyah Rachmawati Lucitasari ◽  
Intan Berlianty

Penelitian ini dilakukan di industri batik Sri Kuncoro, desa Giriloyo, Imogiri, Bantul. Tujuan dari penelitian ini adalah mendapatkan alternatif terbaik untuk memperbaiki produksi batik tulis pewarna sintetis Sri Kuncoro sehingga diperoleh produksi batik yang efisien dan ramah lingkungan.Metode yang digunakan adalah Life Cycle Assessment (LCA) dan Eco-Efficiency Ratio (EER). Metode LCA merupakan metode untuk mengidentifikasi dan menghitung penggunaan energi, penggunaan sumber daya alam, dan pembuangan pada lingkungan, serta mengevaluasi dan menerapkan kemungkinan perbaikan lingkungan. Metode LCA dilakukan melalui empat tahap yaitu goal and scope, Life Cycle Inventory (LCI), Life Cycle Impact Assessment (LCIA), dan interpretasi. Metode Eco-Efficiency Ratio (EER) merupakan metode untuk mengetahui tingkat sustainable suatu produk.Dari hasil penelitian menunjukkan bahwa untuk memperbaiki produksi batik dibutuhkan alternatif pengganti, yaitu mengganti kompor minyak tanah dengan kompor listrik pada proses pembatikan, dan mengganti kayu bakar dengan bahan bakar gas pada proses nglorod. Nilai EER pada produksi batik Sri Kuncoro sebesar 56%, dan batik alternatif pengganti sebesar 60% dengan nilai affordable dan sustainable lebih besar dari 1.


Author(s):  
Danang Harimurti ◽  
Hariyadi Hariyadi ◽  
E Noor

Perkembangan perkebunan kelapa sawit di Indonesia mengalami peningkatan pesat. Dibalik perkembangan pesat komoditas kelapa sawit, bermunculan masalah dan isu negatif mengenai perkebunan kelapa sawit sebagai penyebab kerusakan lingkungan dan peningkatan emisi Gas Rumah Kaca (GRK). Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis emisi GRK yang ditimbulkan dari kegiatan perkebunan kelapa sawit dengan menggunakan metode Life Cycle Assessment (LCA). LCA adalah suatu metode untuk melakukan analisis dan evaluasi secara menyeluruh dari dampak lingkungan dalam siklus hidupnya. Tahapan metode LCA adalah goal and scope definition, life cycle inventory, life cycle impact assessment, dan life cycle interpretation. Hasil penelitian menunjukkan bahwa emisi GRK yang ditimbulkan dalam kegiatan perkebunan kelapa sawit selama 1 siklus berbeda-beda. Emisi GRK yang ditimbulkan pada fase TM (umur tanaman >3 tahun) menjadi yang terbesar dengan rata-rata 1887,64 kg CO2-eq/Ha, sementara emisi GRK pada fase TBM (umur tanaman 0-3 tahun) sebesar 989,63 kg CO2-eq/Ha. Sumber terbesar penyumbang emisi berasal dari kegiatan pemupukan. Pada fase TM, kegiatan pemupukan menyumbang emisi GRK sebesar 920,22 kg CO2-eq/Ha dengan jenis pupuk paling dominan menyumbang emisi GRK adalah pupuk urea dan MOP yaitu sebesar 369,67 kg CO2-eq/Ha dan 179,56 kg CO2-eq/Ha.


Heuristic ◽  
2019 ◽  
Vol 16 (1) ◽  
Author(s):  
David Andrian ◽  
Desrina Yusi Irawati

Penggunaan  polimer, koagulan, alum, dan gas klorin pada proses penjernihan air akan mengakibatkan dampak lingkungan. Pendekatan yang dapat digunakan untuk mengidentifikasi dan menganalisa dampak lingkungan adalah dengan metode Life Cycle Assessment (LCA). LCA  terdiri dari empat tahapan utama, yaitu goal and scope, Life Cycle Inventory (LCI), Life Cycle Impact Assessment (LCIA), dan Interpretation. Berdasarkan proses software SimaPro 7 metode Impact 2002+, bagian dalam proses pengolahan air yang menimbulkan dampak lingkungan paling besar adalah penggunaan natural gas. Penggunaan natural gas atau listrik per 1 kg air menyebabkan dampak lingkungan non-renewable energy sebesar 5,55E-9 Pt dan pemanasan global sebesar 4,66E-9 Pt. Penggunaan natural gas yang menyebabkan dampak non-renewable energy adalah ketersediaan gas (6E-9 Pt), minyak (7,66E-10 Pt), dan uranium (3,52E-10 Pt) pada tanah semakin berkurang. Penggunaan natural gas yang menyebabkan dampak pemanasan global adalah carbon dioxide hasil pembakaran bahan bakar fosil (5,46E-9 Pt). Besarnya penggunaan listrik pada proses pengolahan air bersih di IPAM disebabkan jarak pengambilan air cukup jauh dan peralatan yang sudah tua.Kata kunci: air, Instalasi Pengolahan Air Minum, Life Cycle Assessment


RSC Advances ◽  
2017 ◽  
Vol 7 (42) ◽  
pp. 26335-26341 ◽  
Author(s):  
Shunwen Bai ◽  
Xiuheng Wang ◽  
Xuedong Zhang ◽  
Xinyue Zhao ◽  
Nanqi Ren

This present study aims to analyze the differences in results of different site-directional life cycle assessment (LCA) methods applied in the field of wastewater treatment.


2018 ◽  
Vol 2 (2 esp.) ◽  
pp. 66-81
Author(s):  
Cássia Maria Lie Ugaya ◽  
Alexandre Monteiro Souza ◽  
Sueli Aparecida de Oliveira ◽  
Jaylton Bonacina De Araújo

Modelos de Avaliação de Impacto do Ciclo de Vida Social (AICV-S) podem ser classificados em três tipos, dependendo da forma como o inventário é associado: (I) às partes interessadas; (II) por meio de cadeia de causa-efeito e, (III) com o uso de correlações entre variáveis macroeconômicas. Com o surgimento de modelos, o presente estudo tem como objetivo propor critérios para avaliá-los, baseados na UNEP e SETAC (2009), na JRC (2011) e em Ugaya et al. (2016). Após brainstorming entre os participantes do subgrupo de Avaliação de Impacto do Grupo de Trabalho de Avaliação Social do Ciclo de Vida (GTACV-S), três critérios foram selecionados: a abrangência do escopo (tipo, diferenciação espacial, inclusão de questões temporais, partes interessadas e subcategorias incluídas, robustez científica (reconhecimento pela comunidade internacional, apresentação de cadeia de causa e efeito, transparência e acessibilidade, disponibilidade de fator de caracterização (FC), possibilidade de regionalização e, FC nacional (existência e viabilidade de obtenção). Cada um dos subcritérios foi classificado (melhor, mediano e pior). Por exemplo, para atender o escopo das partes interessadas e subcategorias, o modelo deveria incluir 5 partes interessadas e 31 subcategorias para receber a melhor classificação). Os critérios foram aplicados parcialmente em 6 artigos e os resultados preliminares demonstram que é possível fazer a diferenciação entre os modelos. Como próximos passos, os critérios serão aplicados para outros artigos levantados na revisão sistemática, a partir da qual será recomendado um modelo para AICV-S.  Palavras-chave: Avaliação Social do Ciclo de Vida. Critérios. Avaliação dos Impactos do Ciclo de Vida Social.ResumenLos modelos de análisis de impacto social del ciclo de vida (AICV-S) pueden clasificarse en tres tipos, dependiendo de cómo se asocie el inventario: (I) a las partes interesadas; (II) por medio de cadena de causa-efecto y, (III) con el uso de correlaciones entre variables macroeconómicas. Con el surgimiento de modelos, el presente estudio tiene como objetivo proponer criterios para evaluarlos, basados en UNEP y SETAC (2009), en la JRC (2011) y en Ugaya et al. (2016). Después de brainstorming entre los participantes del subgrupo de Evaluación de Impacto del Grupo de Trabajo de Análisis Social del Ciclo de Vida (GTACV-S), se seleccionaron tres criterios: la cobertura del alcance (tipo de AICV-S, diferenciación espacial, inclusión de cuestiones temporales, partes interesadas y las subcategorías incluidas, robustez científica (reconocimiento por la comunidad internacional, presentación de cadena de causa y efecto, transparencia y accesibilidad, disponibilidad de factor de caracterización (FC), posibilidad de regionalización del FC y, existencia y viabilidad de obtención de FC nacional. Cada uno de los subcriterios fue clasificado (mejor, mediano y peor). Por ejemplo, para atender el alcance de las partes interesadas y subcategorías, el modelo debería incluir 5 partes interesadas y 31 subcategorías para recibir la mejor clasificación). Los criterios se aplicaron parcialmente en 6 artículos y los resultados preliminares demuestran que es posible distinguir entre los modelos. En los próximos pasos, los criterios se aplican a otros modelos.  Palabras clave: Valoración Social del Ciclo de Vida. Criterios. Evaluación del Impacto del Ciclo de Vida Social.AbstractSocial Life Cycle Impact Assessment Models (S-LCIA) may be classified into three types, depending on the linkage of the inventory to impacts: (I) to stakeholders; (II) through cause-effect chains and, (III) through correlations between macroeconomic variables. With the emergence of models, the present study aims to propose criteria to evaluate them, based on UNEP and SETAC (2009), JRC (2011) and Ugaya et al. (2016). A brainstorming was performed involving the participants of the Impact Assessment subgroup of the Working Group on Social Life Cycle Assessment (GTACV-S) which resulted in three criteria: the scope (type of S-LCIA, spatial differentiation, inclusion of temporal aspects, stakeholders and subcategories included, scientific robustness (recognition by the international community, presentation of the cause-effect chain, transparency and accessibility), availability of characterization factor (CF), possibility of regionalization of the CF and the existence and feasibility of obtaining national CF. Each of the subcriteria was classified in three levels (best, medium and worst). For example, to meet the scope of stakeholders and subcategories, the model should include 5 stakeholders and 31 subcategories to receive the best rating. The criteria were applied partially in 6 papers and the preliminary results showed that it is possible to differentiate between the models. As a next step, the criteria will be applied to other.  Keywords: Social Life Cycle Assessment. Criteria. Social Life Cycle Impact Assessment.


2021 ◽  
Author(s):  
Kilian Fricke ◽  
Sascha Gierlings ◽  
Philipp Ganser ◽  
Martin Seimann ◽  
Thomas Bergs

Abstract The aviation industry has been growing continuously over the past decades. Despite the current Covid-19 crisis, this trend is likely to resume in the near future. On an international level, initiatives like the Green Recovery Plan promoted by the European Union set the basis towards a more environmentally friendly future approach for the aero-industry. The increasing air traffic and the focus on a more sustainable industry as a whole lead to an extensive need for a more balanced assessment of a products life cycle especially on an ecological level. Blisks (or IBRs) remain a central component of every current and very possible every future aero engine configuration. Their advantages during operation compared to conventional compressor rotors are met with a considerably complex manufacturing and production process. In the high-pressure compressor segment of an engine, the material selection is limited to Titanium alloys such as Ti6Al4V and heat-resistant Nickel-alloys such as Inconel718. The corresponding process chains consist of numerous different process steps starting with the initial raw material extraction and ending with the quality assurance (cradle to gate). Especially the central milling process requires a highly qualified process design to ensure a part of sufficient quality. Life-Cycle-Assessments enable an investigation of a products overall environmental impact and ecological footprint throughout its distinct life-cycle. Formal LCAs are generally divided by international standards into four separate steps of analysis: the goal and scope definition, the acquisition of Life Cycle-Inventory, the Life-Cycle-Impact-Assessment and the interpretation. This content of this paper focuses on a general approach for Life-Cycle-Assessment for Blisk manufacturing. • Firstly, the goal and scope is set by presenting three separate process chain scenarios for Blisk manufacturing, which mainly differ in terms of raw material selection and individual process selections for blade manufacturing. • Secondly, the LCI data (Life-Cycle Inventory) acquisition is illustrated by defining all significant in- and outputs of each individual process step. • Thirdly, the approach of a Life-Cycle-Impact-Assessment is presented by introducing the modelling approach in an LCA-software environment. • Fourthly, an outlook and discussion on relevant impact-indicators for a subsequent interpretation of future results are conducted.


Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document