scholarly journals Synergistic bridge modal analysis using frequency domain decomposition, observer Kalman filter identification, stochastic subspace identification, system realization using information matrix, and autoregressive exogenous model

2021 ◽  
Vol 160 ◽  
pp. 107818
Author(s):  
Thanh T.X. Tran ◽  
Ekin Ozer
Bauingenieur ◽  
2016 ◽  
Vol 91 (04) ◽  
pp. S 2-S 9
Author(s):  
Rune Brincker ◽  
Anela Bajric ◽  
Reto Cantieni

Am Beispiel der experimentellen Untersuchung der dynamischen Eigenschaften einer Fußgängerbrücke werden Probleme bei der Bestimmung der Dämpfungskapazität eines Ingenieurtragwerkes diskutiert. Aus Gründen der Verständlichkeit wird zunächst relativ ausführlich auf diese Experimente, die für die Identifikation der modalen Eigenschaften der Brücke benützten Methoden und die dabei verwendeten Parameter eingegangen.   Solange man sich für die Bestimmung der Dämpfung auf dem Boden analoger Zeitsignale bewegt, sind keine gröberen Fehler zu erwarten. Die manuelle Untersuchung eines freien, rein harmonischen Ausschwingvorganges ist zwar auch nicht vor Ungenauigkeiten gefeit. Da es die „lineare, rein viskos gedämpfte“ Struktur nicht gibt, gibt es auch den rein exponentiellen Ausschwingvorgang nicht. Der aus dem Beginn eines Ausschwingvorganges bestimmte Dämpfungswert wird nicht mit jenem übereinstimmen, der sich aus der Auswertung des Endes des Vorganges ergibt [1]. Man wird sich aber in einem begrenzten Bereich bewegen, maximal vielleicht +/- 30...50 % des „wahren“ Wertes.   Nach der Beschreibung der Versuche wird auf die Probleme eingegangen, die zwangsweise auftreten, wenn für die Bestimmung der Dämpfung ein gemessenes Zeitsignal digitalisiert, in den Frequenzbereich und wieder zurück in den Zeitbereich transformiert wird. Der dabei auftretende, systematische Fehler kann für tiefe Frequenzen exorbitante Ausmaße annehmen. Dass dies hier am Beispiel der im ARTeMIS Softwarepaket angebotenen EFDD-Methode (EFDD = Enhanced Frequency Domain Decomposition, [2]) vorgeführt wird, ist Zufall. EFDD wird auch in anderen Softwarepaketen verwendet. Das gleiche gilt auch für das hier nur am Rand diskutierte Problem, dass auch bei Verwendung der in der Wissenschaft populären SSI Methode (SSI = Stochastic Subspace Identification) unter Umständen sehr grobe Fehler an der identifizierten Dämpfung auftreten können. Am Rand wird dieses Problem hier diskutiert, weil der Grund für solche Fehler noch nicht wissenschaftlich dokumentiert ist.   Der praktisch tätige Ingenieur sollte sich darauf verlassen können, dass die Anwendung eines kommerziell vertriebenen Softwarepaketes für die Auswertung seiner Experimente brauchbare Werte für die Dämpfung liefert. Die Kenntnis der Dämpfungskapazität ist von zentraler Wichtigkeit, wenn es darum geht, die möglichen Auswirkungen von Resonanzzuständen (oder resonanzähnlichen Zuständen) zu beurteilen. Dies trifft gerade für die ersten, tieffrequenten Eigenschwingungen eines Tragwerkes zu. Für exorbitante, systematische Fehler der Auswertemethoden ist hier kein Platz. Wenn man diese aber kennt, kann ihnen aus dem Weg gegangen werden.


Energies ◽  
2016 ◽  
Vol 9 (11) ◽  
pp. 870 ◽  
Author(s):  
Carlo Ruzzo ◽  
Giuseppe Failla ◽  
Maurizio Collu ◽  
Vincenzo Nava ◽  
Vincenzo Fiamma ◽  
...  

As natural frequencies and mode shapes are often a key to understanding dynamic characteristics of structural elements, modal analysis provides a viable means to determine these properties. This paper investigates the dynamic characteristics of a healthy and unhealthy condition of a commercially used helical gear using the Frequency Domain Decomposition (FDD) identification algorithm in Operational Modal Analysis (OMA). For the unhealthy condition, a refined range of percentage of defects are introduced to the helical gear starting from one (1) tooth being defected (1/60 teeth) to six (6) teeth being defected (6/60 teeth). The specimen is tested under a free-free boundary condition for its simplicity and direct investigation purpose. Comparison of the results of these varying conditions of the structure will be shown to justify the validity of the method used. Acceptable modal data are obtained by considering and accentuating on the technical aspects in processing the experimental data which are critical aspects to be addressed. The natural frequencies and mode shapes are obtained through automatic and manual peak-picking process from Singular Value Decomposition (SVD) plot using Frequency Domain Decomposition (FDD) technique and the results are validated using the established Modal Assurance Criterion (MAC) indicator. The results indicate that OMA using FDD algorithm is a good method in identifying the dynamic characteristics and hence, is effective in detection of defects in this rotating element


2013 ◽  
Vol 393 ◽  
pp. 683-687
Author(s):  
M. Azhan Anuar ◽  
A.A. Mat Isa ◽  
A.R. Zamri ◽  
M.F.M. Said

Since the level of vibration always depends on the natural frequencies of the system, it is important to know the modal parameters of such system to control failure and provide prevention actions. The demand for structurally reliable Printed Circuit Boards (PCB) has increased as more functions are required from electronic products along with less weight and smaller size. This imposes certain limitations and critical requirements. In this paper, investigation on the dynamic characteristics of CEM-1 Single-layer PCB using Operational Modal Analysis (OMA, or often called Output-Only or Ambient Modal analysis), is presented. The Frequency Domain Decomposition (FDD) and Enhanced Frequency Domain Decomposition (EFDD) techniques are applied on the PCB with free-free end condition. Comparison of results between both techniques and also with the result from Experimental Modal Analysis (EMA), will be shown. The understanding on dynamic behaviour of this structure provides valuable insight into the nature of the response and remarkable enhancement of its model, strength and vibration.


2021 ◽  
Vol 33 (2) ◽  
pp. 75-93
Author(s):  
Víctor Samaniego Galindo ◽  
Iván Palacios Serrano ◽  
José Placencia León ◽  
Milton Muñoz Calle ◽  
Santiago González Martínez ◽  
...  

En este artículo se presenta la aplicación de métodos de análisis modal operacional (OMA, Operational Modal Analysis) con el objetivo de caracterizar los parámetros modales (v.g. frecuencias y modos de vibración) de una edificación. El estudio se realiza sobre un escenario real consistente en un edificio esencial. En concreto se emplea: el método de descomposición en el dominio de la frecuencia (FDD, Frequency Domain Decomposition) y su versión mejorada (EFDD, Enhanced-FDD). En una primera etapa, se lleva a cabo una evaluación estructural preliminar del edificio (empleando el método de inspección visual rápida, RVS), un levantamiento de dimensiones y ensayos en campo para la caracterización mecánica de sus componentes, todo ello con el propósito de conseguir un análisis modal convencional lo más fiable posible en términos de sus parámetros modales. Con base en este análisis modal, se diseña un plan de instrumentación con acelerómetros triaxiales de sistemas microelectromecánicos (MEMS); el proceso de instrumentación abarca tres etapas: la adquisición, el control y el almacenamiento de información. La principal contribución de este trabajo consiste en la evaluación de la aplicación de los métodos FDD y EFDD sobre un edificio esencial, con la particularidad del uso de vibraciones de microsismicidad para la identificación de parámetros modales. El análisis de los resultados obtenidos determina una frecuencia fundamental del edificio de 1.43 Hz, y evidencia un comportamiento modal no recomendado.


2021 ◽  
Author(s):  
Mauro Häusler ◽  
Clotaire Michel ◽  
Jan Burjánek ◽  
Donat Fäh

<p>Measuring ambient seismic vibration provides a promising tool to monitor unstable rock slopes due to its independence from actual surface deformations. It is generally observed that the seismic wavefield, arising from ambient vibrations, polarizes perpendicular to open fractures and that unstable slopes exhibit strong wavefield amplifications compared to stable reference sites. Rock slope instabilities dominated by deep persistent fracture sets exhibit normal mode behaviour due to standing wave phenomena within individual compartments of the unstable volume. Techniques to assess such behavior are well established in mechanical and civil engineering to assess the dynamic response and possibly the structural integrity of the structure studied.</p><p> </p><p>We performed enhanced frequency domain decomposition modal analysis on ambient vibration data acquired in real-time on an unstable rock site with a volume larger than 150,000 m<sup>3</sup> near Preonzo, Switzerland. We tracked the resonance frequency and normal mode polarization of the first two modes over a period of four years. In addition, we show the development of the modal damping ratio of the fundental mode over time, which is a measure of energy dissipation within and out of the system. We found that the dynamic properties of the rock structure experienced annual variations and that they are primarily controlled by temperature and only secondarily by the exension and closure of large-scale fractures. Even though no large slope failure was observed during the monitoring period, the dataset provides a reference model for ongoing slope monitoring, as the resonance frequency and damping ratio is expected to change significantly prior to failure.</p>


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