Study on the Operational Risk Assessment Model of Untapped Low-grade Reservoirs

Author(s):  
Bing Shaoxian ◽  
Liu Haohan ◽  
Liu Zhibin ◽  
Hou Chunhua
2021 ◽  
Author(s):  
Federico Nichetti ◽  
Francesca Ligorio ◽  
Giulia Montelatici ◽  
Luca Porcu ◽  
Emma Zattarin ◽  
...  

Abstract Background: Hospitalized cancer patients are at increased risk for Thromboembolic Events (TEs). As untailored thromboprophylaxis is associated with hemorrhagic complications, the definition of a risk-assessment model (RAM) in this population is needed. Objectives: INDICATE was an observational study enrolling hospitalized cancer patients, with the primary objective of assessing the Negative Predictive Value (NPV) for TEs during hospitalization and within 45 days from discharge of low-grade Khorana Score (KS=0). Secondary objectives were to assess KS Positive Predictive Value (PPV), the impact of TEs on survival and the development of a new RAM. Materials and Methods: Assuming 7% of TEs in KS=0 patients as unsatisfactory percentage and 3% of as satisfactory, 149 patients were needed to detect the favorable NPV with one-sided a= 0.10 and power=0.80. Stepwise logistic regression was adopted to identify variables included in a new RAM.Results: Among 535 enrolled patients, 153 (28.6%) had a KS=0. The primary study objective was met: 29 (5.4%) TEs were diagnosed, with 7 (4.6%) cases in the KS=0 group (NPV=95.4%, 95%CI: 90.8-98.1%; one-sided p=0.084). However, the PPV was low (5.7%, 95%CI: 1.9-12.8%); a new RAM based on albumin (OR 0.34, p=0.003), log(LDH) (OR 1.89, p=0.023) and presence of vascular compression (OR 5.32, p<.001) was developed and internally validated. Also, TEs were associated with poorer OS (median, 5.7 vs 24.8 months, p <.001).Conclusion: INDICATE showed that the KS has a good NPV but poor PPV for TEs in hospitalized cancer patients. A new RAM was developed, and deserves further assessment in external cohorts.


2019 ◽  
Vol 185 ◽  
pp. 348-361 ◽  
Author(s):  
Abdul Aziz ◽  
Salim Ahmed ◽  
Faisal Khan ◽  
Chris Stack ◽  
Annes Lind

2010 ◽  
Vol 151 (34) ◽  
pp. 1365-1374 ◽  
Author(s):  
Marianna Dávid ◽  
Hajna Losonczy ◽  
Miklós Udvardy ◽  
Zoltán Boda ◽  
György Blaskó ◽  
...  

A kórházban kezelt sebészeti és belgyógyászati betegekben jelentős a vénásthromboembolia-rizikó. Profilaxis nélkül, a műtét típusától függően, a sebészeti beavatkozások kapcsán a betegek 15–60%-ában alakul ki mélyvénás trombózis vagy tüdőembólia, és az utóbbi ma is vezető kórházi halálok. Bár a vénás thromboemboliát leggyakrabban a közelmúltban végzett műtéttel vagy traumával hozzák kapcsolatba, a szimptómás thromboemboliás események 50–70%-a és a fatális tüdőembóliák 70–80%-a nem a sebészeti betegekben alakul ki. Nemzetközi és hazai felmérések alapján a nagy kockázattal rendelkező sebészeti betegek többsége megkapja a szükséges trombózisprofilaxist. Azonban profilaxis nélkül marad a rizikóval rendelkező belgyógyászati betegek jelentős része, a konszenzuson alapuló nemzetközi és hazai irányelvi ajánlások ellenére. A belgyógyászati betegek körében növelni kell a profilaxisban részesülők arányát és el kell érni, hogy trombózisrizikó esetén a betegek megkapják a hatásos megelőzést. A beteg trombóziskockázatának felmérése fontos eszköze a vénás thromboembolia által veszélyeztetett betegek felderítésének, megkönnyíti a döntést a profilaxis elrendeléséről és javítja az irányelvi ajánlások betartását. A trombózisveszély megállapításakor, ha nem ellenjavallt, profilaxist kell alkalmazni. „A thromboemboliák kockázatának csökkentése és kezelése” című, 4. magyar antithromboticus irányelv felhívja a figyelmet a vénástrombózis-rizikó felmérésének szükségességére, és elsőként tartalmazza a kórházban fekvő belgyógyászati és sebészeti betegek kockázati kérdőívét. Ismertetjük a kockázatbecslő kérdőíveket és áttekintjük a kérdőívekben szereplő rizikófaktorokra vonatkozó bizonyítékokon alapuló adatokat.


Author(s):  
C.K. Lakshminarayan ◽  
S. Pabbisetty ◽  
O. Adams ◽  
F. Pires ◽  
M. Thomas ◽  
...  

Abstract This paper deals with the basic concepts of Signature Analysis and the application of statistical models for its implementation. It develops a scheme for computing sample sizes when the failures are random. It also introduces statistical models that comprehend correlations among failures that fail due to the same failure mechanism. The idea of correlation is important because semiconductor chips are processed in batches. Also any risk assessment model should comprehend correlations over time. The statistical models developed will provide the required sample sizes for the Failure Analysis lab to state "We are A% confident that B% of future parts will fail due to the same signature." The paper provides tables and graphs for the evaluation of such a risk assessment. The implementation of Signature Analysis will achieve the dual objective of improved customer satisfaction and reduced cycle time. This paper will also highlight it's applicability as well as the essential elements that need to be in place for it to be effective. Different examples have been illustrated of how the concept is being used by Failure Analysis Operations (FA) and Customer Quality and Reliability Engineering groups.


2013 ◽  
Vol 19 (3) ◽  
pp. 521-527 ◽  
Author(s):  
Song YANG ◽  
Shuqin WU ◽  
Ningqiu LI ◽  
Cunbin SHI ◽  
Guocheng DENG ◽  
...  

Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document