<p>La evaluación de 22 colectas y trestestigos de fríjol arbustivo procedentes del banco de germoplasma de Corpoica en Mosquera, Colombia, permitió seleccionar variables que discriminan la variabilidad existente e identificar las colectas sobresalientes por parámetros morfológicos cuantitativos y componentes de rendimiento. Se seleccionaron las variables de mayor heredabilidad representadas por coeficiente de repetibilidad r>l (Goodmany Paterniani,1969), de las 24 variables cuantitativas en estudio, l4 cumplieron esta condición, las variables descartadas fueron las del estado de plántula, área foliar y rendimiento. El análisis por componentes principales de las 14 variables retenidas mostró cómo los tres primeros componentes explicaron eI 88.49% de la variación total, donde los caracteres: días a floración, días a cosecha, peso de 100 semillas, número de semillas por vaina, ancho y longitud de la vaina, altura de cobertura, número de nudos, y longitud de epicotilo e hipocotilo fueron los que mas aportarona dicha variación. Las colectas del acervo Mesoamericano: Antioquia 2l, Cauca 34 y Tolima 16, y del acervo Andino: Perú5 (PorotoLargo) y Cundinamarca 148; presentaron el mejor comportamiento agronómico y alta variabilidad genética, por lo cual se consideran de importancia en la conservación de su variabilidad y como posibles progenitores.</p><p align="center"> </p><p><strong>Selection of quantitative variables and classification of 22 accesions of shrubby bean (Phaseolus vulgaris L. )</strong></p><p>Evaluation of 22 collections and three tests of shrubby beans Phaseolus vulgaris L. From the germ plasm bank of the Colombian Corporation of Agricultural Research (Corpoica), allowed the selection of variables to discriminate the existing variability and to identifier the besta ccesions by means of quantitative morphological parameters and yield components. Variables with high heredabilitywere chosen based on repetibility coefficients graterthan one (Goodman and Paterniani,1969); and as a result, 14 varieties out of 24 were selected. Analysis conduced by principal components showed that the first three components explained 88.49% of the total variation. Characters such as days to flowering, days to harvest, weight of 100 seeds, seeds for pod, length and wide of pod, canopy cover, number of knots, length of epicotile and hypocotile explained most of the total variation collections from the mesoamerican pool :Antioquia 2l (Tenzano), Cauca 34 and Tolima 16, aswell as the Andeanpool : Perú5 { PorotoLargo) and Cundinamarca 148, presented the best agronomic performance and high genetic variabiliti and as a result, these collections were considered outstanding as source of genetic variability and for improvement programs.</p>
The efficiency of AFLP and SSR markers in genetic diversity estimation and gene pool classification of common bean (Phaseolus vulgaris L.)
