scholarly journals Deep Learning-based Codebook Design for Code-Domain Non-Orthogonal Multiple Access Approaching Single-User Bit-Error Rate Performance

2021 ◽  
pp. 1-1
Author(s):  
Minsig Han ◽  
Ameha T. Abebe ◽  
Chung G. Kang
Keyword(s):  
Deep Learning ◽  
Bit Error Rate ◽  
Error Rate ◽  
Multiple Access ◽  
Rate Performance ◽  
Codebook Design ◽  
Code Domain ◽  
Single User

scholarly journals A review of codebook design methods for sparse code multiple access

2021 ◽  
Vol 22 (2) ◽  
pp. 927
Author(s):  
Syed Aamer Hussain ◽  
Norulhusna Ahmad ◽  
Ibraheem Shayea ◽  
Hazilah Mad Kaidi ◽  
Liza Abdul Latiff ◽  
...  
Keyword(s):  
Bit Error Rate ◽  
Error Rate ◽  
Multiple Access ◽  
Design Methods ◽  
Sparse Code ◽  
Practical Implementation ◽  
Next Generation ◽  
Promising Technique ◽  
Codebook Design ◽  
Optimisation Technique

<span lang="EN-GB">The progressions in telecommunication beyond the 5<sup>th</sup> generation have created a need to improve research drifts. The current 5G study has an important focus on non-orthogonal multiple access (NOMA) technology. sparse code multiple access (SCMA) is a promising technique within NOMA, enhancing the multi-user handling capability of next-generation communication. In the SCMA sphere, codebook designing and optimisation are essential research matters. This study conversed with different codebook design practises existing in the literature, analysing them for numerous parameters, including bit error rate (BER), an optimisation technique, and channel settings. From the analysis, the paper presents the efficiency of different approaches. The article also discusses the prospects and challenges of SCMA optimisation in practical implementation in various domains.</span>

scholarly journals Performance analysis of 5-ary MUSA and SCMA for uplink transmission

2019 ◽  
Vol 15 (1) ◽  
pp. 365
Author(s):  
Esraa Mosleh ◽  
Mostafa M. Fouda ◽  
Adly S. Tag Eldien ◽  
Mohsen M. Tantawy
Keyword(s):  
Performance Analysis ◽  
Bit Error Rate ◽  
Error Rate ◽  
Multiple Access ◽  
Base Stations ◽  
Rate Performance ◽  
The Core ◽  
Multiple Access Schemes ◽  
5G Technologies ◽  
User Overloading

<p>Multiple access is one of the core technologies of wireless communications, which enables wireless base stations to deal with a large number of different users and provide the service for each of them at the same time.  Meeting the 5G challenges, non-orthogonal multiple access is the main concerned point in 5G technologies. In this paper, two types of non-orthogonal multiple access schemes, namely, 5-ary Multi User Shared Access (MUSA) and Sparse Code Multiple Access (SCMA), are studied. The Bit Error Rate performance (BER) analysis in terms of user overloading for an uplink 5-ary MUSA and SCMA systems are analyzed.</p>

ANALISIS SENSITIVITAS VIDEO MPEG-4 BERDASARKAN STRUKTUR FRAME PADA TRANSMISI DVB-T

2020 ◽  
Vol 25 (2) ◽  
pp. 86-97
Author(s):  
Sandy Suryo Prayogo ◽  
Tubagus Maulana Kusuma
Keyword(s):  
Deep Learning ◽  
Bit Error Rate ◽  
Error Rate ◽  
Signal To Noise Ratio ◽  
Similarity Index ◽  
Structural Similarity ◽  
Signal To Noise ◽  
Structural Similarity Index ◽  
Noise Ratio

DVB merupakan standar transmisi televisi digital yang paling banyak digunakan saat ini. Unsur terpenting dari suatu proses transmisi adalah kualitas gambar dari video yang diterima setelah melalui proses transimisi tersebut. Banyak faktor yang dapat mempengaruhi kualitas dari suatu gambar, salah satunya adalah struktur frame dari video. Pada tulisan ini dilakukan pengujian sensitifitas video MPEG-4 berdasarkan struktur frame pada transmisi DVB-T. Pengujian dilakukan menggunakan simulasi matlab dan simulink. Digunakan juga ffmpeg untuk menyediakan format dan pengaturan video akan disimulasikan. Variabel yang diubah dari video adalah bitrate dan juga group-of-pictures (GOP), sedangkan variabel yang diubah dari transmisi DVB-T adalah signal-to-noise-ratio (SNR) pada kanal AWGN di antara pengirim (Tx) dan penerima (Rx). Hasil yang diperoleh dari percobaan berupa kualitas rata-rata gambar pada video yang diukur menggunakan metode pengukuran structural-similarity-index (SSIM). Dilakukan juga pengukuran terhadap jumlah bit-error-rate BER pada bitstream DVB-T. Percobaan yang dilakukan dapat menunjukkan seberapa besar sensitifitas bitrate dan GOP dari video pada transmisi DVB-T dengan kesimpulan semakin besar bitrate maka akan semakin buruk nilai kualitas gambarnya, dan semakin kecil nilai GOP maka akan semakin baik nilai kualitasnya. Penilitian diharapkan dapat dikembangkan menggunakan deep learning untuk memperoleh frame struktur yang tepat di kondisi-kondisi tertentu dalam proses transmisi televisi digital.

Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document