Model-Based and Model-Free Control of DC-DC Converters with High-Order Dynamics and Limited Measurements

Author(s):  
Javier Loranca ◽  
Jonathan Carlos Mayo Maldonado ◽  
Gerardo Escobar ◽  
Carlos Villarreal-Hernandez ◽  
Thabiso Maupong ◽  
...  
2021 ◽  
Vol 11 (1) ◽  
Author(s):  
Lieneke K. Janssen ◽  
Florian P. Mahner ◽  
Florian Schlagenhauf ◽  
Lorenz Deserno ◽  
Annette Horstmann

An amendment to this paper has been published and can be accessed via a link at the top of the paper.


Author(s):  
Xiaomei Wang ◽  
Kit-Hang Lee ◽  
Denny K. C. Fu ◽  
Ziyang Dong ◽  
Kui Wang ◽  
...  

2016 ◽  
Author(s):  
Λεωνίδας Δρούκας

Όπως στην περίπτωση του ανθρώπου έτσι και στην περίπτωση των δακτύλων ενός ρομποτικού χεριού, η κίνηση μέσω κύλισης των ακροδακτύλων είναι καθοριστική για την επίτευξη της ευσταθούς σύλληψης και του ομαλού χειρισμού ενός αντικειμένου από το ρομποτικό χέρι. Σε αντίθεση με μια κίνηση ολίσθησης πάνω στην επιφάνεια με την οποία έρχεται σε επαφή το ρομποτικό δάκτυλο, η κύλιση του ακροδακτύλου βοηθάει στην ακριβέστερη τοποθέτησή του πάνω στην επιφάνεια αυτή, συμβάλλοντας έτσι στον ομαλότερο συνολικά χειρισμό του εκάστοτε αντικειμένου όπως για παράδειγμα η μετακίνηση ή η περιστροφή του. Στην υπάρχουσα βιβλιογραφία, οι περισσότεροι ελεγκτικοί νόμοι που έχουν προταθεί σχεδιάζονται με βάση ένα εξιδανικευμένο μοντέλο του συστήματος ρομποτικού δακτύλου - επιφάνειας επαφής. Το μοντέλο αυτό περιλαμβάνει ενσωματωμένους τους δεσμούς κύλισης του ακροδακτύλου, με αποτέλεσμα η κίνηση κύλισης να θεωρείται επί της ουσίας ως κάτι δεδομένο και εκ των προτέρων εξασφαλισμένο. Στην πραγματικότητα φυσικά το παραπάνω δεν ισχύει, καθώς οι εκάστοτε υπάρχουσες συνθήκες τριβής που εξαρτώνται από τα υλικά του ακροδακτύλου και της επιφάνειας μπορεί να ευνοούν λίγο ή και καθόλου την κύλιση του πρώτου πάνω στην δεύτερη. Έτσι στις περιπτώσεις αυτές, οι παραπάνω ελεγκτικές μεθοδολογίες είναι πολύ πιθανό να οδηγήσουν το ακροδάκτυλο σε μια κίνηση που θα αποτελείται από συνδυασμένη κύλιση και ολίσθηση ή ακόμη και μόνον από ολίσθηση. Στην διδακτορική αυτή διατριβή, η εξασφάλιση της κύλισης του ακροδακτύλου πάνω σε μια επιφάνεια επαφής δεν θεωρείται δεδομένη από πριν, αλλά λαμβάνεται υπόψιν ως ένας επιπλέον στόχος ελέγχου. Οι ελεγκτές που προτείνονται επιτυγχάνουν την διασφάλιση της κύλισης του σφαιρικού άκρου ενός ρομποτικού δακτύλου σε μια οποιαδήποτε επιφάνεια με άγνωστες ή και μη ευνοϊκές συνθήκες τριβής, συνδυάζοντας παράλληλα την επίτευξη του ευρέως διαδεδομένου στη ρομποτική ελέγχου της θέσης του ακροδακτύλου και του μέτρου της ασκούμενης από αυτό κάθετης δύναμης. Σχεδιάζονται ελεγκτές οι οποίοι είτε βασίζονται στην γνώση του μοντέλου του ρομποτικού δακτύλου (model based control), είτε δεν απαιτούν καμία τέτοια πληροφορία (model free control). Για την σχεδίαση των τελευταίων χρησιμοποιείται η Μέθοδος Ελέγχου Προδιαγεγραμμένης Επίδοσης (Prescribed Performance Control Methodology). Για όλους τους προτεινόμενους ελεγκτές, παρουσιάζεται η θεωρητική σχεδίαση και η προσομοιακή τους αξιολόγηση που αποδεικνύουν την εξασφάλιση του βασικότερου ελεγκτικού μας στόχου, δηλαδή της κύλισης του ρομποτικού ακροδακτύλου πάνω στην επιφάνεια επαφής, ενώ σε ορισμένες περιπτώσεις παρουσιάζονται επιπροσθέτως και πειραματικά αποτελέσματα που ενισχύουν ακόμα περισσότερο την αποτελεσματικότητα των αντίστοιχων προτεινόμενων ελεγκτών. Τέλος, η εξασφάλιση της κύλισης του ακροδακτύλου μέσω ενός από τους προτεινόμενους ελεγκτές αξιοποιείται για την εφαρμογή κατάλληλης εφαπτομενικής δύναμης ώστε να επιτευχθεί ο επιθυμητός χειρισμός χωρίς σύλληψη ενός αντικειμένου από ένα ρομποτικό δάκτυλο. Ειδικότερα, παρουσιάζεται μέσω προσομοιώσεων η επιτυχής μετακίνηση ή/και περιστροφή ενός επίπεδου και ενός κυλινδρικού αντικειμένου μέσω χειρισμού χωρίς σύλληψη από ένα ρομποτικό δάκτυλο με εκμετάλλευση της κύλισης του άκρου του πάνω στο εκάστοτε αντικείμενο.


2021 ◽  
Vol 11 (1) ◽  
Author(s):  
Meltem I. Kasal ◽  
Lutfullah Besiroglu ◽  
Nabi Zorlu ◽  
Nur Dikmeer ◽  
Aslıhan Bilge ◽  
...  

AbstractRecent theories suggest a shift from model-based goal-directed to model-free habitual decision-making in obsessive–compulsive disorder (OCD). However, it is yet unclear, whether this shift in the decision process is heritable. We investigated 32 patients with OCD, 27 unaffected siblings (SIBs) and 31 healthy controls (HCs) using the two-step task. We computed behavioral and reaction time analyses and fitted a computational model to assess the balance between model-based and model-free control. 80 subjects also underwent structural imaging. We observed a significant ordered effect for the shift towards model-free control in the direction OCD > SIB > HC in our computational parameter of interest. However less directed analyses revealed no shift towards model-free control in OCDs. Nonetheless, we found evidence for reduced model-based control in OCDs compared to HCs and SIBs via 2nd stage reaction time analyses. In this measure SIBs also showed higher levels of model-based control than HCs. Across all subjects these effects were associated with the surface area of the left medial/right dorsolateral prefrontal cortex. Moreover, correlations between bilateral putamen/right caudate volumes and these effects varied as a function of group: they were negative in SIBs and OCDs, but positive in HCs. Associations between fronto-striatal regions and model-based reaction time effects point to a potential endophenotype for OCD.


2021 ◽  
Author(s):  
Maaike M.H. van Swieten ◽  
Rafal Bogacz ◽  
Sanjay G. Manohar

AbstractHuman decisions can be reflexive or planned, being governed respectively by model-free and model-based learning systems. These two systems might differ in their responsiveness to our needs. Hunger drives us to specifically seek food rewards, but here we ask whether it might have more general effects on these two decision systems. On one hand, the model-based system is often considered flexible and context-sensitive, and might therefore be modulated by metabolic needs. On the other hand, the model-free system’s primitive reinforcement mechanisms may have closer ties to biological drives. Here, we tested participants on a well-established two-stage sequential decision-making task that dissociates the contribution of model-based and model-free control. Hunger enhanced overall performance by increasing model-free control, without affecting model-based control. These results demonstrate a generalised effect of hunger on decision-making that enhances reliance on primitive reinforcement learning, which in some situations translates into adaptive benefits.Significance statementThe prevalence of obesity and eating disorder is steadily increasing. To counteract problems related to eating, people need to make rational decisions. However, appetite may switch us to a different decision mode, making it harder to achieve long-term goals. Here we show that planned and reinforcement-driven actions are differentially sensitive to hunger. Hunger specifically affected reinforcement-driven actions, and did not affect the planning of actions. Our data shows that people behave differently when they are hungry. We also provide a computational model of how the behavioural changes might arise.


Author(s):  
Jacson M. O. Barth ◽  
Jean-Philippe Condomines ◽  
Murat Bronz ◽  
Leandro R. Lustosa ◽  
Jean-Marc Moschetta ◽  
...  

Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document