Исследования в области сетей и систем связи пятого и последующих поколений требуют применения новых технологических решений. Представлены методы искусственного интеллекта, которые в последнее время все чаще используются при решении разнообразных задач в области сетей и систем связи. Предлагается и исследуется эффективность применения робастных М-оценок для машинного обучения в сетях транспортных средств VANET (Vehicular Ad Hoc Networks).
Investigations in the field of telecommunication networks and systems of the fifth and beyond generations require the use of new technological solutions. Artificial intelligence techniques, which have recently been increasingly used in solving various problems in the field of networks and communication systems, are presented. The paper proposes and investigates the effectiveness of applying robust M-estimations for machine learning in vehicular ad hoc networks (VANET).
A Machine Learning System for Routing Decision-Making in Urban Vehicular Ad Hoc Networks
